PDM在石油行业中的应用

PDM(产品数据管理)是一项新的管理思想和技术。本文在介绍PDM概念的基础上,通过分析石油行业的具体特点并结合自己在实施PDM中的体会,提出了今后石油企业发展PDM的设想。     

无线局域网技术及在油田生产中的应用

随着无线网络技术的发展,组网成本不断下降,无线网络已经进入大范围应用阶段。近年来,无线局域网逐渐成为IT领域的新亮点。本文立足于华北油田的网络现状,分析了无线网络在华北油田公司勘探、开发生产中的应用前景及其在采研院的应用空间。无线网络在实现企业办公自动化方面也具有重要的实际意义。     

基于卷积神经网络的在线泵效计算方法研究与应用

油井泵效的计算是油田生产管理中的一项重要工作,针对传统泵效计算方法计算复杂,速度慢的问题,提出一种基于卷积神经网络的泵效计算方法.该方法通过卷积操作从地面示功图中提取特征图,并融合油井参数和抽油机参数,挖掘多源参数与泵效之间的非线性关系.此外,将井下泵示功图作为先验知识引入,有助于泵效计算精度的提升.应用测试结果表明,...     

抽油机井人工举升智能控制系统的应用

抽油机井智能控制平台是实现井用户、井信息、井服务三者互联互通的知识库系统.将人工智能技术融入到抽油机井用户服务互联知识库的构建中,提出了一套智能分析引擎,包括产液量预测模型、泵效计算模型和工况诊断模型,以及一种具有自寻优的电机变速控制方法,解决了关键生产参数在线预测及系统自适应提效等实际问题,并采用JavaWeb实现了...     

用三维非均质模型研究聚合物分布规律

为研究聚合物驱后地下滞留聚合物的分布规律及再利用的可行性,利用50 cm×50 cm×10 cm三维模型设计了中间没有隔板和有2个隔板的非均质模型,在饱和实际原油的基础上模拟层间(有隔层)及层内(没有隔层)2种情况下,聚合物驱油后各层聚合物采出总量及吸附滞留量,研究聚合物的吸附滞留规律。结果表明,注入聚合物总量的60%以上吸附滞留在地下,并且中、高渗透层吸附滞留量占90%以上,从分布规律来看,由于后续流体的冲刷,从注入井到采出井,滞留浓度逐渐增加,由于地下吸附滞留量较大,可以进一步开展地下吸附滞留聚合物再利用的可行性研究。     

以采油优先的一体化设计与应用

.钻井、完井、采油是石油勘探开发过程中的重要组成部分。提出了以采油优先的一体化设计模式的理念,在钻井工艺设计之初就考虑井身剖面对后期完井、采油的影响,建立钻井服务于采油的设计理念,改变完井工艺与举升工艺的被动设计状态,实现对油井全生命周期的过程化管理。在分析钻井井身剖面对后期采油影响因素的基础上,利用层次分析法和模糊评判理论,建立抽油机井井身剖面评价指标体系,优选出最佳的井眼设计轨迹。通过现场应用表明,以采油优先的一体化设计模式,极大地改善了后期采油管理的不利局面,为油田长期有效开发提供了借鉴。     

油田生产大数据分析应用研究

数字油田为石油企业采集积累了大量生产数据,为挖掘和用好这一宝贵资源,深入开展了大数据预处理、数据建模、可视化展示、因果分析、方案优化、现场实施等系列研究,构建了以应用为导向的油田生产大数据分析流程,建立了油田生产主营业务大数据分析模型,开发出油田生产大数据分析平台及网络版软件。平台总体架构分为数据源层、数据平台层、应用服务层,为满足油田生产企业不同岗位需要,推出了基层版、分析版和研究版。具体介绍了以降低抽油机井吨液举升百米耗电为目标的大数据分析、抽油机井智能工况诊断预警两个油田生产应用实例,显示在节能降耗、降本增效、提高产量和效益等方面见到实效。大数据分析在H油田应用3年来,累计新增销售额(增油)3.4亿元,新增利润(增油及节支)2.8亿元,为油田生产高效管控和优化运行提供了有力支撑。     

基于三维井眼轨迹的内衬管防偏磨技术研究

高密度聚乙烯内衬油管既有塑料管耐磨性和耐腐蚀的特点,又具有钢质油管的机械强度,在杆管防偏磨方面取得了良好的应用效果。在充分考虑井斜数据的基础上,通过对杆管三维力学模型的研究,计算全井段杆管之间摩擦力的分布,据此设计出一套基于井眼轨迹的防偏磨内衬管的添加方案,并对添加内衬管后的杆柱组合进行受力分析及三维可视化显示,将所得结果与现场实际数据进行对比验证。该技术为内衬管防偏磨工艺的现场应用提供一定的理论指导。     

抽油机井原油产量计量新方法

产量计量是油田开发生产过程中最重要的基础工作之一，准确的计量结果对于抽油机井工作状态诊断、工作制度调整以及措施方案效果评价都具有重要意义。但传统两相分离式量油和功图量油技术普遍存在投资和维护成本高、自动化程度低、适应性差等问题。为了提高量油效率和精度，利用深度学习技术，以生产大数据样本做支撑，建立电参量油模型，提出了由有功功率数据直接计算产量的新方法。电参量油模型包含特征提取模块和参数融合模块，分别由双层GRU网络和三层全连接网络组成。特征提取模块获取有功功率曲线数据中的生产参数信息，参数融合模块实现了冲程、冲次和泵径特征与有功功率数据挖掘结果的信息融合，提高了电参量油模型的准确性和泛化性。实例井验证结果表明，油井工况越好，实际产量越高，预测产量的精度越高，平均预测精度为94.08%。该研究成果为油井计量开创了新思路，为低成本智能油田建设提供了技术支撑。