PWM开关变换器统一建模法与谐波分析法的应用

介绍了PWM开关功率变换器电路的统一建模方法，并将谐波分析方法应用于电路分析中，理论和实例表明，这种方法容易得到电路变量的基波解和各次谐波解，以及电路的传递函数，具有容易理解和准确度较高的优点。     

一种求含源一端口网络等效电路的新方法

戴维南定理和诺顿定理在电路理论中占有相当重要的地位,而如何求出线性一端口网络特别是含有受控电源的网络的等效电路则是电路教学中的一个难点.本文提出了一种新的求解含有受控电源一端口网络等效电路的方法,与传统求解方法相比.该方法简单,容易掌握,特别是对于含有受控电源电路的分析还不太熟悉的学生,用该方法求等效电路行之有效.     

有源电力滤波器新型神经网络控制方法

基于神经网络理论和瞬时无功功率理论，提出了一种新型有源电力滤波器控制方法，消除了电源电流在负载电流发生突变处产生的锯齿抖动。这种方法实时检测负载电流的二阶导数，判断负载电流是否发生突变。发生突变则采用基于神经网络理论的程序模块进行补偿电流控制。神经网络模块采用离线训练方法，应用误差反向传播(BP)算法，选择前向三层人工神经网络的模型得以实现。这种方法可以应用在单相、三相电力系统的滤波电路中。仿真结果证明了这种算法的有效性。     

具有寄生极点的二阶电流模式滤波器的可调性

积分器寄生极点离子极点不是很远时，会引起全集成滤波器参数的偏差，文中分析了积分器有限直流增益和非主极点的影响，给出了二阶滤波器极频率和品质因数的微变公式，研究了滤波器的可调控性，在此基础上，提出了增益可调型电流模式连续时间积分器，用这种积分器实现的滤波器能实现ｆｐ和Ｑ的双调控。     

新型递归多级中值滤波器

结合了Adrian Burlan和Pauli Kuosmanen提出的关于中值滤波的新的递归算法结构,在多级中值滤波器(MLMF)算法基础上提出了一种新的中值滤渡器．该滤波器克服了传统多级中值滤波器一些缺点。实验结果显示,在抑制噪声方面和细节保护方面,该滤波器比传统的多级中值滤波器有着明显的改善．     

PWM型开关变换器闭环系统时域分析的精细积分法

为了探讨开关变换器的拓扑结构计算方法,将精细积分法应用于开关变换器闭环系统的时域分析,利用递推的方法求解指数矩阵,将分段线性开关网络转化为离散时域方程,并用二次插值算法求解开关切换的时刻。实例仿真表明,该方法使得方程的求解精确度高且仿真时间短,各拓扑切换时刻的确定简单而高效。     

电路状态方程的节点建立法

电路状态方程的形成一般采用参考文献[1]和[2]中给出的方法,由于这种方法需要选树,计算过程复杂.目前,在本科《电路》教材中一般采用视察法列写状态方程,由于视察法无规律可循,且不适用于计算机求解,这就为学生状态方程的学习带来了一定的困难。本文以线性网络为例,给出了基于节点法列写状态方程的方法.为了简明起见,本文只考虑线性定常网格,并限定网络中不含电容电压源回路和电感—电流源割集.     

PSO优化BP神经网络齿轮箱故障诊断

针对目前齿轮箱系统在利用神经网络故障诊断时存在正确识别率低和依靠经验选择参数的问题,提出了基于粒子群优化BP网络的齿轮箱故障诊断方法。简要介绍利用齿轮振动原理提取特征参数建立故障模型,该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,详细分析了通过BP神经网络、概率神经网络和粒子群优化BP神经网络实现齿轮箱故障诊断。仿真结果表明,BP神经网络对齿轮箱故障诊断收敛速度慢,故障识别率为82%;概率神经网络的模型故障诊断识别率依据经验选取spread值决定,故障识别率最大为98%;粒子群优化后的BP神经网络故障诊断分类识别率为100%且自适应能力强。     

单一方程描述理想开关特性的电机场路耦合动态仿真

以开发通用的电机电磁场瞬态仿真软件为目的，将一种新的电力电子开关器件的数学模型，应用于耦合电力电子驱动电路的电机电磁场有限元瞬态仿真之中。建立了理想开关元件各自的单一伏安特性方程，用一个方程，描述开关元件通断的不同状态。这样，只需按一个拓扑结构建立电路方程，简便易行，易于编写通用软件；能自动判断开关状态，不用特殊处理。通过对一台永磁无刷直流电机进行瞬态仿真，并与试验结果相对比，验证了单一方程描述理想开关元件的场路耦合电机瞬态仿真方法的正确性。