WiMAX上行功率控制中分集合并研究

WiMAX上行链路采用功率控制提高系统容量和链路质量,在基于信号干扰噪声比(SINR)平衡准则的功率控制中,同道干扰和基站端天线合并算法对用于功率控制的SINR有重要影响. 首先构建了WiMAX同道干扰模型,根据该模型推导出功率控制中SINR的中断概率; 然后,针对基站端天线合并算法对SINR中断概率的影响,提出硬/软限幅合并算法. 仿真结果表明,提出的合并算法能够有效抑制同道干扰,降低功率控制中SINR的中断概率,改善WiMAX上行功率控制性能.     

结合循环平稳特征和自适应双门限检测的频谱感知算法

针对单门限能量检测算法存在虚警率高、循环平稳特征检测算法计算复杂等问题,为了降低无线信道平均捕获时间和信号检测算法复杂度,提出一种联合循环平稳特征的自适应双门限能量检测算法.该算法根据无线信道占用状态自适应调整双门限值搜索频谱信息,将无线麦克风信号接收后直接送入第1个积分电路,在双门限区域之外采用无线信号能量检测;当第1个比较器中能量累积输出低于检测下门限时,表明未检测到无线信号;当积分电路输出超过检测下门限时则启动第2个积分电路,当第2个比较器中能量累积超过检测上门限时启动第3个比较器,超过同步门限判断虚警状态;在双门限区域之间采用循环平稳特征检测快速、准确地捕获无线麦克风信号,并合理设置保护频带,让非授权用户充分利用保护频带之外的频谱资源.仿真结果表明,文中算法有效地提高了无线认知网络的无线信号检测概率和频谱感知精度.     

基于频域内插抗混叠Shannon小波包的谐波检测研究

提出了一种基于频域内插抗混叠Shannon小波包变换的谐波检测技术,首先分析了小波混叠的物理本质,然后选择分频严格的Shannon小波函数构造了频域内插方法,并利用线性调频Z变换进行快速求解,最后给出了小波包变换算法.仿真实验表明该方法可有效消除谐波检测中的小波混叠现象.     

非直线排列剥叶元件的疲劳寿命分析

阐述了整杆式甘蔗收获机械非直线排列剥叶元件疲劳分析的总体思路．利用计算机仿真分析的方法分析了剥叶元件装夹参数及其注塑加工过程中产生的缺陷对元件寿命的影响，提出了不同工况剥叶元件疲劳分析的有限元计算模型．通过仿真分析，方便、快捷地得出剥叶元件疲劳寿命预估值，并用试验证明了其有效性．     

谐波检测的抗混叠小波包滤波器设计

传统小波滤波器注重总体抗混叠和信号精确重建，而忽略分解分量中的混叠抑制，导致不能有效分析谐波信号。该文利用内插优化技术设计了一种抗混叠小波包滤波器。通过分析传统小波滤波器结构上的抗混叠局限，在既有的滤波器结构上增加一些内插的高低通滤波器，可以有效消除小波混叠，并可利用优化算法来求解内插滤波器系数。设计的抗混叠滤波器，同时兼顾了信号保持与混叠抑制两方面因素，克服了传统小波滤波器设计时仅考虑信号精确重建和总体抗混叠而带来的固有缺陷。仿真实验表明，所设计的小波包滤波器可以有效抑制小波混叠，能精确提取谐波特征，从而为电力系统谐波精确检测提供了一种有效手段。     

DASP技术在现代测试仪器平台中的应用

本文将先进的DASP（Data Alias-free Signal Processing）抗混叠信号采样技术运用到现代测试仪器平台中。通过恰当地选取采样点位置和改进信号处理算法，解决了信号采样中以较少点重构高频信号的问题，该技术抗混叠和消除混叠频谱噪声的特点允许它能准确检测到各个不同幅度的信号。研究表明：DASP技术融入测试平台能以较低的采样率有效地提取高频信号，提高了测试精度和效率。     

超混沌系统的逆系统滑模跟踪控制研究

根据逆系统设计方法,对超混沌系统进行线性化并解耦,构造出一个伪线性系统;并基于指数趋近律,设计了伪线性系统的滑模变结构控制策略,从而推导出超混沌系统的目标跟踪控制器.以一个四维超混沌系统为例进行控制研究,仿真结果表明,在控制作用下,超混沌系统能实现对平衡点、周期状态目标的稳定跟踪控制以及对混沌信号的同步控制.研究结果为实现其他超混沌系统的控制与同步提供了借鉴.     

冻结法加固某轨道交通隧道的应用研究

某轨道交通线穿过砂层进入隧道开挖范围的面积大,且穿越的长度长,常规的加固方法对于其加固效果很难保证,因此采用冻结法加固,对粗砂层进行冻结加固后,在冻结帷幕的围护作用下,进行穿越段的开挖施工。为更好地控制隧道施工安全风险,掌握施工灾害的可能情况,提供合理的施工措施,制定科学的施工工序,开展针对性的安全评价研究,以保证轨道交通线的顺利进行。     

基于Cortex-M3内核处理器的嵌入式Web服务器设计

以TCP/IP协议栈芯片W5100和具有Cotex-M3内核的STM32F103RB嵌入式处理器为核心,设计了一种嵌入式Web服务器.可以网页形式给用户实时发布信息,也可通过网页上的按钮操作,实现远程数据采集和远程设备控制.     

基于Volterra频域核和神经网络的非线性模拟电路故障诊断法

本文提出基于非线性电路频域核的神经网络诊断方法。通过范德蒙特法得到各种工作状态下电路响应的各阶频域核,提取故障特征并适当预处理后与相应的电路工作模式一起构成输入/输出样本集,利用训练样本和测试样本分别对神经网络训练和测试,借助神经网络实现故障诊断。文中给出了各阶频域核的递推算式和求解方法,并通过一个基于递归神经网络的非线性电路诊断实例加以验证。