基于Android的汽车驾驶行为与行驶状态远程监测系统设计与实现

随着移动互联网技术的快速发展，结合Android智能手机庞大的用户量，以及具有越来越强大的运算处理能力、支持丰富的硬件资源、简单直观的图形操作界面、方便快捷的上网等优点。为满足商用车联网对汽车驾驶行为与行驶状态的远程监测，设计并开发了基于Android的汽车驾驶行为与行驶状态远程监测系统。本系统由汽车、ELM327、Android APP、Web服务器4部分组成。汽车运行数据使用MySQL数据库进行存储，确保了数据的稳定性和安全性。以表格的形式来显示汽车运行参数及故障参数，满足了汽车驾驶人员及管理人员的远程监测。测试结果表明，该系统具有实时性好，通用性强，运行效率高等优点。     

低复杂度K-BestMIMO检测器设计

一般K-Best MIMO检测器将系统模型实数化分解后译码层数成倍增加,同时搜索树中每层保留的累积距离度量的排序选择运算也将占用大量资源.为降低硬件实现复杂度,本文提出了一种新型K-Best MIMO检测器,它利用信道矩阵实数化分解后相邻两列的正交性改进了QR分解的脉动阵列结构;采用新的树搜索结构,仅对晟高两层信号的欧...     

传感器辅助的WiFi指纹室内定位方法

针对Wi Fi指纹室内定位技术中信号传播时变性大导致定位精度低的问题,提出一种传感器辅助的Wi Fi指纹定位方法。首先根据移动终端内置的加速度传感器判断用户的走步状态,以减少信号时变所引起的定位误差;然后利用终端中的磁力计与陀螺仪,通过传感器融合来计算用户的运动方向。最后结合所得的方向信息和历史位置计算终端位置,以减少指纹图中与终端反向的指纹带来的干扰,从而减少指纹匹配计算的复杂度。实验结果表明,提出的传感器辅助Wi Fi指纹定位技术能减小位置估计误差并提高定位的鲁棒性。     

自适应比特功率分配的MIMO OFDM系统性能

该文首先分析了多天线发射和接收(MIMO)的OFDM系统模型。然后针对在多径衰落信道下,OFDM中一些深度衰落的子载波降低了系统性能。该文把一般多载波系统中的自适应比特功率分配算法推广应用到多天线OFDM系统中。同时研究了自适应MIMO OFDM系统的频谱效率。仿真结果表明,自适应比特功率分配提高了MIMO OFDM的误比特率性能和频谱效率。     

发射自适应波束形成技术研究

在天线阵发射波束时进行方向图零点控制是现代雷达采用的先进技术之一,该文分析了一种唯相位共轭梯度自适应于扰置零算法,并详细叙述了我们研制的基于TMS320C31的雷达自适应干扰对零阵列处理实验系统。理论分析和实验结果均表明系统能有效置零抑制干扰、是一种实用性强的系统。     

通用多载波CDMA无线传输体制及其研究进展

为实现高速率无线多媒体信息传输,近年来提出了一种新的无线传输体制通用多载波码分多址(GMC CDMA)。在GMC CDMA中,通过把信息符号流转换成符号块后,在符号块级冗余扩频,消除了多用户间干扰和符号间干扰,从而具有对信道衰落不敏感、频谱效率高等优点,提高了系统误比特率性能和容量,是新一代无线通信系统中极具发展前景的技术体制。该文综述了GMC CDMA的原理、设计、性能特点以及研究进展等,并讨论了几个热点研究问题。     

自适应MQAM调制性能分析

本文首先分析了自适应MQAM调制的原理,它以频谱效率最高为准则,在恒定功率约束条件下对接收信噪比优化来选择不同调制阶数。然后引入时变多径信道模型,通过仿真给出了自适应QAM在此信道条件下的性能,并分析了信道估计误差对其性能的影响。     

异构无线网络干扰对齐技术研究

由于宏蜂窝和微蜂窝所构建的异构网络可以大幅提高网络的容量而成为未来移动通信的发展趋势,但是微蜂窝的引入增加了异构网中小区的数量,使得小区间同道干扰更加突出,成为限制异构网容量的主要因素,因此,需要研究有效的干扰抑制技术以增强网络性能。近年提出的干扰对齐技术能够获得干扰网络的最大自由度并可达其最优容量。为此研究了基于低秩干扰空间的多小区干扰对齐技术,然后将其推广到异构无线网络,提出了优化的异构网络干扰对齐方案。仿真结果表明,优化后的干扰对齐技术能够有效提高网络容量并降低实现复杂度。     

基于OFDM的无线接入技术

本文首先介绍了正交频分复用技术(OFDM)的原理、技术优点,它在无线局域网中的应用特点.然后分析了在宽带无线接入技术中,三种基于OFDM而发展起来的技术,VOFDM、WOFDM和flash-OFDM的性能特点,最后展望了OFDM在未来移动通信系统中的应用.