引入源端信息的机器译文自动评价方法研究

机器译文自动评价是机器翻译中的一个重要任务。针对目前译文自动评价中完全忽略源语言句子信息,仅利用人工参考译文度量翻译质量的不足,该文提出了引入源语言句子信息的机器译文自动评价方法: 从机器译文与其源语言句子组成的二元组中提取描述翻译质量的质量向量,并将其与基于语境词向量的译文自动评价方法利用深度神经网络进行融合。在WMT-19译文自动评价任务数据集上的实验结果表明,该文所提出的方法能有效增强机器译文自动评价与人工评价的相关性。深入的实验分析进一步揭示了源语言句子信息在译文自动评价中发挥着重要作用。     

IP电话管理计费软件设计

根据H.323协议栈,分析GateKeeper工作原理;详细讨论了该计费系统的流程和实现的关键技术,最后提出一种IP电话管理计费软件方法。     

菲律宾手工纸加工和纸工艺品的制作技术

手工纸的加工方法很多。中国古代在纸加工方面有着良好的实践基础,如矾纸、染色、施胶、涂蜡、浆捶、浸油、印花、流沙、洒金银及云母粉等。这些有的是为了赋予纸张特殊的性质,有的则是为了装饰上的效果。作者最近在菲律宾的Duntog手工纸厂学习期间,学习了好几种手工纸加工技术,现将其中两种具有代表性的加工方法简介如下: 1.Suminagashi paper(流沙纸)的加工技术 Suminagashi paper也称之为流沙纸,日本称之为墨流纸。这种手工纸加工纸是在纸页上呈现如云彩般千变万化的图案,可用于书法、装饰、刮纸艺品和包装之用,其艺术性很高,用途很广。制作流沙纸的基本方法是在中国墨、颜料或水溶     

基于高斯过程的钢-木混合结构刚度比全局敏感性分析

在钢-木混合结构中,轻木剪力墙和钢框架的刚度比是影响结构性能的重要参数。为了研究不同楼层刚度比对结构响应的影响程度,采用基于高斯随机过程的回归模型,进行了基于方差的全局敏感性分析。在分析中,建立了180个不同钢-木混合结构,以不同楼层刚度比作为影响因素,考虑了4种不同的结构响应,并以主效应和全效应作为敏感性的评价指标。结果表明,高斯过程模型对于自振周期表现出非常良好的预测能力,确定系数可达0.99以上;比较不同楼层刚度比的敏感性指标可知,当某一层结构钢框架刚度出现明显变化时,该层刚度比对结构最大层间位移角影响较大。同时,该层刚度比的全效应与主效应指标之差大于0.3,表明最大层间位移角与刚度比之间的关系具有较强的非线性特征;最大加速度对第2层刚度比最为敏感;基底剪力对各层刚度比的敏感性顺序会随地震水准的变化而改变;自振周期对结构中下部楼层刚度比更为敏感,且其全效应与主效应之差小于0.001,表明自振周期基本由刚度比的主效应决定。     

矩形闭式静压气浮导轨结构设计计算与仿真分析

在科技高速发展的今天,高速高精密技术已成为装备制造业的一个发展方向,静压气浮导轨以高精度、无摩擦、温升小、寿命长等优点满足高速和高精密技术的要求,从而引起广泛的关注和研究。本文以矩形闭式静压气浮导轨为研究对象,通过运用流体力学、气体润滑技术和空气静压轴承设计技术等知识,对其进行了合理的设计计算及反复的验证计算。通过仿真分析软件,对其进行了仿真分析,并验证了其设计的合理性。     

人工神经网络在硫酸盐间歇蒸煮过程纸浆硬度建模中的应用

本文利用工厂实际数据训练了一个简单的间歇蒸煮过程纸浆硬度的三层ＢＰ人工神经网络模型，对该网络的检验结果表明，该网络有令人满意的拟合精度。     

基于BP神经网络的白酒探汽上甑方法研究

目的:针对目前白酒"探汽上甑"工艺在自动化酿造过程中存在探汽准确率低的问题,提出一种基于BP神经网络的探汽方法.方法:使用红外相机采集上甑蒸馏过程中酒醅表层图像获得酒蒸汽温度分布特征,按照上甑工艺特点将图像分类,结合图像预处理技术对图像温度特征提取,通过神经网络分类模型训练得到探汽模型.结果:通过实验验证,该方法的探汽...     

基于异常样品剔除的酒醅近红外定量分析模型的精度提升

目的 利用异常识别算法识别出原数据集中存在的奇异点,以建立预测精度更高的酒醅定量分析模型。方法 在研究中采用集群分析思维,利用马氏距离、主成分马氏距离、蒙特卡罗交叉验证法对108个样本进行异常样品识别以及剔除,以光谱-理化值共生距离算法进行样品集的划分,划分比例为3:1。结果 酒醅水分近红外定量分析模型经马氏距离处理后预测精度达到最高,预测相关系数上升了0.43%,预测均方根误差下降了6.94%;酒醅酸度近红外定量分析模型经马氏距离处理后精度达到最高,预测相关系数上升了0.02%,预测均方根误差下降了0.20%;酒醅还原糖近红外定量分析模型经蒙特卡罗处理后,预测相关系数上升了8.74%,预测均方根误差下降了42.14%;酒醅淀粉近红外定量分析模型经蒙特卡罗处理后精度达到最高,预测相关系数上升了2.81%,预测均方根误差下降了57.80%。结论 经过验证,剔除异常样品可建立出预测精度更高的酒醅定量分析模型。     

箱纸板用亚铵法化机浆的研究

国内外生产化机浆,多数是用碱性亚硫酸钠法。本研究采用中性亚硫酸铵法是适应当地原生产厂的需要,并利用当地原料黑松、红麻全秆和麦草试制化机浆,获得了小试成功。并达到了箱纸板的部颁准标。