近红外分析网络共享平台中复杂工作流实现算法

近红外分析共享平台中的采集工作流是一个以数据为中心的工作流。对系统中复杂采集工作流的跳转执行过程进行了详细分析,针对自由工作流跳转造成的数据和状态不一致性的问题,提出了一个任务执行优先关系算法,计算采集工作流中各个活动任务执行次序关系值,并构造一个执行次序关系树,记录各任务活动的状态信息;在流程回退、撤销、跳转时保证了数据和状态的一致性,较好地实现了跨任务活动的跳转。应用结果表明,此算法能够正确高效地实现复杂流程的跳转。     

烟草和烟气中酚类物质检测技术研究进展

烟草中的多酚类物质(如绿原酸、芸香苷和莨菪亭)对烟草品质有重要影响,卷烟烟气中的简单酚类物质(如邻、间、对-苯二酚、苯酚、邻、间、对-甲酚)是烟气主要有害成分之一;烟草和烟气中酚类物质的分析检测及其相互转化规律一直是国内外烟草行业研究的热点方向之一。总结了近年来烟草中主要的多酚物质和烟气中主要的简单酚的分析检测方法以及多酚与简单酚之间的转化研究进展。     

不同菌种菊苣根发酵提取物的挥发性成分分析及应用

采用同时蒸馏萃取/气相色谱-质谱联用（SDE/GC-MS）法对菊苣根长孢诺德酵母菌（Lodderomyces elongisporus）发酵提取物（A）和菊苣根短小芽孢杆菌（Bacillus pumilus）发酵提取物（B）的挥发性成分进行分析,并使用峰面积归一化法计算各成分相对百分 含量。结果表明,A和B中共分析鉴定出44种挥发性成分,其中A中40种,B中31种,二者相同成分27种。成分分析结果表明,A和B中主要挥发性成分为棕榈酸、糠醛、3-甲基戊酸、2-乙酰基呋喃等。 B中的挥发性成分种类较少,但主要致香成分含量高,且对烟草吸味起 副作用的成分含量更小。卷烟加香试验结果表明,菊苣根发酵提取物添加到卷烟中,具有掩盖杂气,纯净余味的作用,并使卷烟香气 丰富饱满,烤甜香明显,烟气柔和透发,总体表现B优于A,添加比例以0.05%最佳。     

GC/MS法结合保留指数分析香叶油香味成分

采用气相色谱/质谱法(GC—MS)分析香叶油中化学成分,利用峰面积归一化定量,通过质谱检索,辅助保留指数比对定性,香叶油中61个化学成分得到确定,占其挥发性成分含量的86.217%,结合保留指数分析香叶油中同系物及同分异构体,提高了定性结果的准确性。香气评价结果显示,香叶油中关键香味成分为香茅醇、香叶醇、甲酸香茅酯、薄荷酮、甲酸香叶酯、异薄荷酮、惕各酸香叶酯、玫瑰醚、丁酸香叶酯等。     

GC/MS法分析甘牛至油中香味成分

利用GC/MS对甘牛至油中香味成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量,通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了58个化合物,占甘牛至油香味成分95.61%,采用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对甘牛至油中成分定性的准确性。通过香气分析,确定了甘牛至油中关键致香成分分别为芳樟醇、α-松油醇、1,8-桉叶素、乙酸芳樟酯、α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、莰烯、β-石竹烯、桧烯、樟脑、龙脑等,为甘牛至油产品开发和应用提供了理论依据。     

液相色谱法检测卷烟烟气中部分成分的研究进展

基于液相色谱法分析效率高、灵敏度高、操作容易、应用广泛等特点,综述了液相色谱法检测卷烟烟气中部分成分[如醛酮类化合物、多环芳烃、酚类化合物、烟草特有亚硝胺化合物(TSNAs)]的研究进展,并比较分析了不同检测方法的优缺点,为深入研究卷烟烟气中的部分成分提供参考。     

应用近红外技术直接检测烟丝常规化学成分的研究

为了探讨近红外光谱分析技术直接检测烟丝常规化学成分的可行性,利用采集到的烟丝近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)对测定烟丝样品的总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾、氯含量数据与其相应的光谱数据进行拟合,建立了直接用于预测烟丝总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾和氯含量的NIRS分析模型,平均相对偏差分别为2.2%,2.37%,1.82%,2.22%,3.68%和3.30%,变异系数均小于3.5%。该模型预测准确性和重现性较高,简便、快速,适用于批量烟丝检测,尤其是无需研磨烟粉,进一步减少了粉尘的污染,可以直接用于卷烟产品叶组配方质量监控。     

卷烟纸在不同大气压下透气度换算修正方程的建立和验证

建立了各卷烟纸在不同地点(不同大气压)透气度线性换算修正方程,经过验证40~70CU卷烟纸在不同地点(不同大气压)透气度修正后的准确性大于98.2%。因此,该方法可以指导不同地点卷烟纸透气度的测定、换算和比较。     

电子鼻在烟用香精香料检测中的应用

利用电子鼻对香气香味很接近并且类型未知的烟用香精香料进行检测,对获得的数据进行主成分分析(PCA)和统计质量控制分析(SQC),结果表明:电子鼻能够对人工难以识别的烟用香精香料进行快速、准确的识别,并且以图形的形式得到直观、易懂的分析结果,可作为烟用香精香料的品质控制的一种客观、可靠的重要手段。     

GC/MS法结合保留指数分析留兰香油成分

利用GC/MS结合保留指数分析留兰香油成分,并用峰面积归一化法计算各组分相对含量。分析并确定33个化合物,占留兰香油成分97.53%,其主要成分为香芹酮(56.19%),柠檬烯(21.26%),α-松油醇(4.81%),薄荷酮(2.12%),(Z)-二氢香芹酮(2.01%),芳樟醇(1.42%),β-蒎烯(1.46%),α-蒎烯(1.16%),3-辛醇(0.84%),莰烯(0.83%),月桂烯(0.69%)等。采用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高对留兰香油成分定性准确性,研究结果可为留兰香油产品开发和应用提供理论依据。