基于BP神经网络的白酒探汽上甑方法研究

目的:针对目前白酒"探汽上甑"工艺在自动化酿造过程中存在探汽准确率低的问题,提出一种基于BP神经网络的探汽方法.方法:使用红外相机采集上甑蒸馏过程中酒醅表层图像获得酒蒸汽温度分布特征,按照上甑工艺特点将图像分类,结合图像预处理技术对图像温度特征提取,通过神经网络分类模型训练得到探汽模型.结果:通过实验验证,该方法的探汽...     

基于LVQ工况识别的混合动力汽车自适应能量管理控制策略

为提高混合动力汽车的燃油经济性,选取6种典型行驶工况代表“市区”、“郊区”和“高速公路”3类主要工况,采用基于规则的模糊能量管理控制策略,以整车燃油经济性为目标,在3类主要工况下用改进型粒子群优化算法优化发动机联合工作曲线与发动机关闭曲线系数,得到相应的优化后的隶属度函数的参数;运用学习向量量化(LVQ)算法识别车辆运行工况,动态选择相应的模糊控制策略,使混合动力汽车控制策略对选定的几种代表性工况具有自适应性,从而提高整车的燃油经济性。仿真对比结果表明,相比于传统混合动力汽车,燃油经济性提高了3.4%。     

基于OSEK/VDX嵌入式操作系统的AMT TCU软件设计

为满足AMT TCU控制器实时性强可靠性高的要求，根据OSEK/VDX标准设计基于μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统SD-OSEK，在自行开发的控制单元TCU上进行了硬件在环仿真试验，试验结果表明：该基于μC/OS-Ⅱ操作系统的TCU，具有方便TCU控制程序的维护和移植的优点，实时性强，可靠性高，同时由于缩短换挡时间，减少了动力中断。