基于红边光谱特征和XGBoost算法的冬小麦叶绿素浓度估算研究

研究了基于氮肥效应的冬小麦不同生育期的叶绿素浓度,探讨了XGBoost算法在冬小麦叶绿素浓度估算中的适用性。利用该算法构建了冬小麦叶绿素浓度的高光谱估算模型,并将其与偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）以及人工神经网络（Neural Network, NN）算法进行了对比。结果表明：（1）冬小麦的叶绿素浓度随着氮肥用量的增加而逐渐升高。（2）基于一阶微分光谱（First-order Differential Reflectance, FDR）数据集的估算模型表现最好。通过对比建模数据集与验证数据集的决定系数R²和相对分析误差（Residual Predictive Derivation, RPD）发现,XGBoost算法的效果最佳。（3）通过波段重要性分析发现,XGBoost算法的8个重要波段均在738~753 nm范围内。与8个常用的红边指数相比,通过XGBoost算法筛选到的8个一阶微分光谱波段对叶绿素浓度的准确估算起到了更加重要的作用。该算法可以作为一种有效的高光谱信息挖掘手段来估算冬小麦的叶绿素浓度。     

汽车钢冷连轧轧机张力控制优化

轧制张力是影响冷轧轧制稳定性的重要参数。介绍了张力的分类、作用和设定原则。河钢邯钢邯宝冷轧厂在对汽车用钢的应力-应变曲线进行研究的基础上,不断优化机架间张力系数,2 180 mm酸轧机组轧制稳定性明显改善,带钢跑偏轧裂事故次数明显减少。     

冬油菜叶片SPAD的时空分布和氮素诊断的叶位选择

在大田试验条件下测定分析不同施氮水平冬油菜关键生育期SPAD值的时空分布特征,并对不同叶位及叶片不同部位SPAD值与叶绿素含量、叶片含氮量、植株全氮含量及籽粒产量之间的相关性进行分析,探求应用SPAD仪诊断油菜氮素营养状况的最佳测试叶位及位点。结果表明,油菜主茎顶部4片完全展开叶SPAD值存在显著空间差异,增加施氮量能显著提高各叶位叶SPAD值,同时减少叶位间的差异;六叶期、蕾薹期以顶4叶（TIA）SPAD值对氮素的敏感性最大,初花期和盛花期则最低。不同部位间,六叶期和初花期以中部SPAD值对施氮量增加的响应最敏感,盛花期则最迟钝,蕾薹期介于顶部和基部之间。综合分析认为,应用SPAD仪监测油菜氮素营养状况的最佳测试叶位和位点为主茎顶4片完全展开叶中部,该部位SPAD值与叶绿素含量、叶片含氮量和植株全氮含量之间的相关性均达到显著或极显著水平,满足氮素营养快速诊断的要求。     

提高冷硬钢带钢表面反射率

分析了造成带钢表面残留物高的原因,通过合理改善乳化液清洁度、解决窜液问题、严格控制冷轧工艺参数、加强管理等一系列措施,使板面残留物得到了明显的改善,由原来的1 115 mg/m~2降至600 mg/m~2以下,达到了预期目标。     

蜂花粉活性成分、生物活性及破壁技术研究进展

蜂花粉作为一种天然食品,富含大量的生物活性物质,包括多糖、蛋白质、脂质、多酚等。体内外研究表明,蜂花粉具有抗氧化、抗炎、降血糖、降血脂、保肝、治疗前列腺疾病、减肥、抗癌、抗动脉粥硬化和免疫调节等生物活性。但花粉壁结构复杂,在一定程度上限制了蜂花粉的生物活性物质释放和开发利用,因此,破壁技术的研究可以解决这些问题,进而提高蜂花粉的生物活性。本文综述了近年来蜂花粉的主要活性成分、生物活性和蜂花粉破壁处理技术的研究进展,为蜂花粉高附加值产品的开发提供借鉴。     

轧后带钢表面清洁度研究

文章针对邯钢2180酸轧联合机组,分析了该生产线影响带钢表面洁净度的4个重要因素,并就乳化液参数、轧制工艺、轧辊特性和酸洗参数4要素对轧后带钢表面清洁度的影响做了详细论述,有针对的提出了改善乳化液参数、轧辊粗糙参数、优化轧制工艺,提高酸洗质量等改进建议和有效措施,对提高轧后带钢表面清洁度有现实指导意义。     

河钢邯钢HC250IF高强钢生产工艺优化

通过统计河钢邯钢2017年1～6月2180冷轧线高强钢HC250IF的生产数据,分析了不同厚度、宽度事故产品的占比情况,研究了其应力-应变曲线。通过控制来料钢坯板形、修正轧制压下率、调整张力制度,HC250IF钢的轧制稳定性得到明显改善,轧制机架间跑偏、轧裂等现象得到彻底解决,产品事故率从年初的2. 3%降低到年底的0. 5%以下。