样品预处理对测定葡萄酒中二氧化硫残留结果的影响

通过样品预处理.对现行国标GB/T5009.34-2003盐酸副玫瑰苯胺法测定葡萄酒中游离二氧化硫残留方法进行改进.样品先加氢氧化钠溶液释放亚硫酸盐,再加盐酸游离二氧化硫.该方法回收率82.5～87.5%,国标和改进后的方法测定结果经统计学处理精密度分别为0.027±0.008和0.033±0.004(P＜0.01).     

BF-MIMO系统下行链路容量分析及仿真

针对波束赋形（BF）和多输入多输出(MIMO)这两种多天线技术的结合问题,提出一种通用的波束赋形—多输入多输出(BF-MIMO)下行链路系统方案,以期有效发挥二者优势,进一步提升信道容量和系统性能。分析了该系统的信号变换形式和处理过程,给出了平坦衰落环境下该系统的组合信道矩阵形式,得到了赋形加权后的系统信道容量闭合表达式。理论分析和仿真结果表明,在相同衰落条件下,BF-MIMO系统能够比常规MIMO系统获得更高的信道容量。     

公交车车门开关的模块化设计

在简述了汽车模块化技术的基础上,以模块化产品设计的原理,就公交车车门开关存在的缺陷进行模块化的设计。本项设计可以实现以下功能:1)正常的车门开与关;2)车辆在紧急事故发生时的自动与手动打开;3)延时电路带来的车门关门失效。在以上功能都失灵后乘员也可手动推开车门。设计中将上述功能电路制成模块电路板,同时增加一应急电源和应急气道,大大提高车门的安全性与应急性。     

铝合金铆钉化学着色工艺及着色膜的耐蚀性能

为了获得色泽纯正、耐蚀性优良的铝合金着色膜,以(NH<,4>)<,2>MoO<,4>,NH<,4>Cl为主体,以着色膜耐蚀性为目标,通过对不同水平的可控因素的正交试验极差分析,研制了一种铝合金小零件化学着色配方,获得了最佳工艺参数:15 g/L(NH<,4>)<,2>MoO<,4>,30 g/L NH<,4>Cl;着色...     

涤纶针刺滤料的拒水拒油整理工艺研究

使用FG-910含氟拒水拒油整理剂对涤纶针刺滤料进行拒水拒油整理,研究了在整理过程中五个主要因素对整理效果的影响规律,并进行了正交优化试验。结果表明:最佳的整理工艺参数是浸渍温度55℃、浸渍时间25 min、FG-910质量浓度60 g/L、焙烘温度150℃和焙烘时间150 s,在该条件下整理可使涤纶针刺滤料的拒水等级和拒油等级都达到8级,且透气率变化率达到18.75%,可有效地改善滤料的过滤性能。     

柑橘属药食同源植物次生代谢物及生物活性研究进展

柑橘属植物是重要的药食同源植物。枳壳、枳实、佛手、枳雀、化橘红和广陈皮是常见的柑橘属药食同源植物制品,含有丰富的类黄酮、香豆素、生物碱、类柠檬苦素和挥发油等活性成分,具有抗氧化、抗炎、降血脂、抗抑郁和止咳化痰等多种生物活性,被广泛应用于保健品、食品和医药等领域中。这6 种药食同源制品均源自柑橘属植物果实,但各自活性成分组成存在差异,临床功效也不同,目前尚缺乏系统的归纳和比较。本文系统地比较了它们的活性成分和生物活性,以期为柑橘属植物资源的进一步研究与合理利用提供理论依据。     

OFDM-WLAN系统的物理层建模与仿真

基于IEEE 802.11a无限局域网标准,对OFDM(正交频分复用)-WLAN(无线局域网)系统物理层中的各个模块进行了数学建模,并对其性能进行了计算机仿真。定性分析了载波频偏、定时偏差和衰落信道对OFDM-WLAN系统性能的不利影响;根据IEEE 802.11a标准中的分组结构形式,利用长、短训练序列分别对载波频偏估计、定时偏差估计以及信道估计进行了算法建模及理论分析,给出了三种估计算法的数学表达式;通过Monte-Carlo数值仿真方法对上述3种算法进行了验证和定量评估,仿真结果证明了算法的有效性。     

基于ASTER-GDEM的延河流域水系分维特征分析

沟谷水系提取及分析,在描述地形骨架、获取构建分布式水文模型参数及研究地貌发展进程中有重要作用.传统的水系分维计算方法主要有量规法和栅格法,本文将汇流阈值类比量规,遵照量规法的计算方法,研究流域的不同汇流,值得到不同的水系长度,分析其对数关系以计算水系的分维值.基于ASTER-GDEM数据源,以陕西省延河流域为例进行分析,其分维值为1.058;结合流域侵蚀积分曲线可知,延河流域水系侵蚀强烈.     

基于多源多时相遥感影像的山地森林分类决策树模型研究

山地是森林重要的分布区,然而山地多样的森林类型、高度异质化的景观格局、突出的地形效应以及云、雾的干扰均不同程度地影响了山地森林类型的遥感自动制图。多源多时相遥感影像提供的季相节律信息是当前提高土地覆被遥感制图精度的重要信息源之一。以岷江上游地区为研究区,以国产环境减灾卫星多光谱CCD(简称HJ CCD)影像和美国Landsat TM影像为数据源,以决策树为分类方法,根据参与分类影像的时相差异设计了5组对比实验(生长季单时相组、非生长季单时相组、生长季多时相组、非生长季多时相组、全时相组),对比论证多源多时相遥感影像对山地森林类型自动制图的贡献和作用。对比结果表明:生长季和非生长季相结合的多时相遥感影像较单时相或单一类型(生长季或非生长季)多时相遥感影像,更能显著提高山地森林类型自动制图精度,且能降低分类决策树的复杂程度,更有利于山地森林类型的自动提取。