智能手机辅助铜纳米簇/金属有机框架杂化荧光探针检测小白菜中的百草枯

目的 基于铜纳米簇(copper nanoclusters, CuNCs)/金属有机框架(metal-organic frameworks, MOF)复合材料谷胱甘肽(glutathione, GSH)-CuNCs/Al-MOF构建一种智能检测小白菜中百草枯的快速、简便的方法。方法 利用化学还原法和溶剂热法制备由GSH修饰的GSH-CuNCs和Al-MOF, 合成新型荧光传感材料GSH-CuNCs/Al-MOF, 并构建一种比率型荧光检测方法。通过百草枯和GSH-CuNCs的电子转移和静电相互作用, GSH-CuNCs聚集荧光发生淬灭, 而Al-MOF的荧光强度在整个过程中保持不变, 复合探针的荧光强度比率反映百草枯的浓度。结果 百草枯在5~100 μmol/L范围内线性关系良好, 检出限为1.4 μmol/L, 检测时间为7~15 min, 选择性和抗干扰能力良好。利用智能手机RGB识别可视化定量检测百草枯, 检出限为4.4 μmol/L。方法可用于小白菜中百草枯的检测, 加标回收率为96.05%~106.30%。结论 该方法首次实现对百草枯的比率荧光智能检测, 具有快速、简便、低成本等特点, 为联吡啶类除草剂的检测提供研究思路。