密集杂波下的模糊数据关联多目标跟踪算法

针对密集杂波环境下对多目标跟踪的精度低、实时性不强的问题,提出了密集杂波下模糊聚类数据关联多目标跟踪算法。该算法利用模糊聚类,得到不同观测量相对目标的隶属度作为模糊关联概率,通过分析公共观测对目标的影响,引入远近距下的公共观测影响因子重建模糊关联概率矩阵;然后结合模糊关联概率与卡尔曼滤波,对不同观测量得到的状态估计加权融合,从而对每个目标进行单独跟踪,实现目标的状态更新。仿真结果表明,杂波密集环境下该算法在能够保证多目标跟踪实时性的同时引入远近距下公共影响因子对不同观测量的状态估计进行加权,保证了目标跟踪的精确性。     

几种引进甜菜收获机械的技术性能试验

轻工业部甜菜糖业科学研究所近几年来,先后引进了一些国家的甜菜收获机械。为了学习和掌握外国有关甜菜收获机械方面的先进技术,以促进我国此项科研工作的开展,我所甜菜栽培机械研究室从1980年至1981年对引进的甜菜收获机械进行了田间试验,并于1981年秋季对各台样机进行了技术测定、性能试验、作业质量指标测定、主要动力指标测定以及对某些杆件进行了主要受力情况的测定。1981年秋,作过以上各项指标测定的机具有:法国马特罗公司生产的一套甜菜分段收获机械,其中包括:AR 型甜菜打叶切顶机、D_2型块根挖掘集条机和102型甜菜拣拾清理装载机三台机具。另外还有西德斯托尔公司生产的 V50型单行甜菜联合收获机以及     

多重观测矢量模型下的微动目标特征提取

针对传统基于压缩感知(CS)理论的微动目标特征提取方法不适用于宽带雷达目标的情况,以线性调频信号体制雷达为例,通过分析微动目标回波的内在特性,构建了一种微动目标回波的多重观测矢量(MMV)模型。结合频率估计算法与正交匹配追踪(OMP)算法进行MMV模型的稀疏表达求解,从而获得微动目标的特征参数。仿真结果表明,与传统基于单重观测矢量(SMV)模型的微动特征提取方法相比,噪声环境下采用MMV模型进行微动特征提取具有更强的鲁棒性。     

初中英语教学中跨文化交际意识和能力的培养

当前,社会的发展也对人才提出了新的要求。因此,在初中英语教学过程中,加强学生跨文化交际意识的培养对学生的未来发展和进步非常有帮助。初中英语教师需要思考如何有效地培养学生的跨文化交际意识,提高初中英语教学的实际效率。本文将讨论初中英语教学中跨文化交际意识和能力的培养。     

基于IMM模型的周期性跳跃运动高超声速飞行器跟踪算法?

通过对临近空间高超声速飞行器的受力分析,建立了其周期性跳跃运动的数学模型,仿真分析了其运动特性;提出了一种加速度均匀变化的运动模型(constant differential of acceleration,CDA),并与CV模型、CA模型交互,使用引入强跟踪滤波器的交互式多模型算法对周期性跳跃运动进行跟踪研究。结果表明,该跟踪算法比经典IMM算法有更好的跟踪精度。     

不同类型及品种烟草特有亚硝胺含量的分析

为了解不同类型及品种烟草间TSNAs含量的差异,采用液相色谱-串联质谱法(LC-MS/MS)检测了白肋烟、晾晒烟和烤烟等不同烟草类型烟叶调制前后的TSNAs含量.结果表明:①几种类型烟草调制后烟叶TSNAs含量增加明显,白肋烟调制前后烟叶TSNAs含量的平均值最大,烤烟次之,晾晒烟最小;且同一类型不同品种间TSNAs含量也存在较大的差异,其中白肋烟品种间TSNAs含量的变异系数最大,而晾晒烟品种间最小.②部分烟草品种调制前烟叶中的TSNAs含量较高,且显著高于一些品种调制后烟叶TSNAs含量;调制前烟叶中TSNAs含量与调制后呈显著的正相关.调制前烟叶中的TSNAs含量可作为筛选低TSNAs含量烟草品种的评价指标.     

利用荧光MFLP 标记技术分析烟草种质的遗传多样性

微卫星锚定片段长度多态性(MFLP)是一种新型分子标记技术,本研究依据该技术原理,通过将M13 通用荧光接头连接在设计的 SSR 引物上对扩增产物进行荧光标记,建立了适合于烟草的荧光 MFLP 标记体系;在此基础上,利用该技术从144对选择性扩增引物组合中筛选出15对适宜的引物组合,对32份来自于不同国家和地区的烟草种质材料的遗传多态性进行了分析。试验结果显示,这些引物组合扩增的产物在 32 个烟草种质中的多态性范围为 2～13 个,平均 4.3 个;利用种质材料间遗传多态性开展的遗传相似性分析表明,32 份烟草种质间的相似系数在0.40到0.83之间。运用UPGMA聚类分析和主坐标分析法,有效地将这些烟草种质材料的来源和类型进行了分类。结果表明,荧光 MFLP 标记技术能有效地发现供试烟草材料的DNA多态性,表明该技术适用于烟草遗传特性分析的研究和应用。     

正弦调频Fourier-Bessel变换及其在微动目标特征提取中的应用

针对微动目标特征提取问题,该文提出了一种正弦调频Fourier-Bessel变换(Sinusoidal Frequency Modulation Fourier-Bessel Transform, SFMFBT),并基于SFMFBT提出了一种雷达目标微动频率的精确提取方法。首先给出了SFMFBT的定义,分析了变换的相关性质,并通过频率提取误差分析给出了一种修正方法,最后讨论了离散信号处理中的若干问题。相比于傅里叶-贝塞尔变换,SFMFBT将k分辨率参数引入Bessel函数基,克服了其对应频率不可细分的缺陷,并且通过误差分析提高了信号分解精度,从而将Bessel函数基引入特征提取领域,拓展了其应用范围。仿真结果表明该方法同样适用于微动群目标频率提取与回波分离重构,且在SNR>0 dB条件下具有较好的鲁棒性。      

空间旋转目标窄带雷达干涉式三维成像与微动特征提取

该文根据干涉式逆合成孔径雷达(InISAR)中多天线干涉处理的思想,提出一种基于L型3天线模型的空间旋转目标3维成像与3维微动特征提取方法。将微多普勒效应理论与多天线干涉处理技术相结合,在时频面上通过Viterbi算法分离散射点并进行干涉处理获取目标在各时刻沿基线方向的2维投影坐标;根据目标微动特性,采用非迭代椭圆拟合方法重构出散射点的高度维信息,实现目标的真实3维成像,并在成像过程中提取目标的3维微动特征参数。仿真实验验证了所提方法的有效性与鲁棒性。