基于变分模态分解和改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的短期电价预测

针对电价序列具有非线性强、波动性大的特点,提出一种基于变分模态分解(VMD)和改进粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期电价预测模型.首先利用VMD将原始电价数据分解为多个子序列,然后采取LSSVM模型分别对子序列进行预测.对于LSSVM预测模型的最优参数选择问题,利用改进的PSO优化LSSVM模型的参数,能够很好地提高模型预测精度.最后集成各子序列预测结果,获得最终电价预测值.为了验证所提模型的有效性,以美国PJM市场电价数据为例进行分析,并与其他预测模型进行对比,结果表明,所提模型能够很好地对短期电价进行预测.     

基于CiteSpace的汽轮机研究进展分析

汽轮机是重要的原动机之一,它不仅应用于压缩机、泵和高炉风机等旋转设备,而且与锅炉、发电机构成了火力发电的三大主体。通过CiteSpace 8.5软件对汽轮机领域的1 543篇相关文献进行分析,揭示汽轮机研究的作者、机构、期刊、研究现状和热点等情况。分析发现:中国西安交通大学是发文最多的研究机构,JUN LI为发文量最大的学者;J ENG GAS TURB POWER期刊对推动汽轮机领域的发展起着举足轻重的作用;汽轮机的相关研究方向不局限于汽轮机的效率及故障诊断,同时也涉及多方面,如汽轮机的转子、叶片、蒸汽的流动性等。随着科技的进步,未来汽轮机领域在汽轮机材料、热电联产、提高蒸汽参数等方面具有可拓展性。     

酯化木素用于PBS-CTMP纤维复合材料界面改性的研究

木素与脂肪族酰氯通过酯化反应得到酯化木素,将酯化木素作为界面改性剂改性化学热磨机械浆(CTMP)纤维,并将其应用于聚丁二酸丁二醇酯(PBS)-CTMP纤维复合材料,研究了酯化木素对改性后CTMP纤维制备复合材料性能的影响。接触角测定数据表明,与未反应木素相比,酯化木素的疏水性提高。PBS-CTMP纤维复合材料的力学性能显著提高,以质量分数为2.0%(相对于纤维)的酯化木素(以棕榈酰氯,n(—COCl)∶n(—OH)=3∶2合成)表面处理的纤维制备的复合材料,拉伸强度、冲击强度和弯曲强度分别较未处理CTMP纤维制备的复合材料提高了25.1%、22.4%和19.3%。扫描电镜(SEM)分析表明,以酯化木素处理过的纤维与基体之间,表现出更好的相容性。另外,在复合材料制备中加入酯化木素改性CTMP纤维,使复合材料的剪切黏度表现出一定程度的增加,但总体而言,在复合材料体系中添加酯化木素改性CTMP纤维对其加工性能影响不大。     

二次再热1 000 MW燃煤机组（极）热态启动过程切缸与并缸故障分析及处理

对二次再热1 000 MW燃煤机组在（极）热态启动时出现切缸及并缸时的典型故障进行了研究。详细分析了3次甩100%负荷及1次甩50%负荷后的4次（极）热态启动过程的主要参数变化,探讨了（极）热态启动过程切缸、2次并缸失败导致长甩负荷、并缸后再热器保护动作及切缸后成功并缸的4个故障实例。结果表明:3缸联合启动方式在（极）热态启动阶段容易造成超高压缸切缸;在并缸阶段,采用数字式电液调节系统中默认的Fastly速率释放超高压调节阀阀限,极易引起负荷超调、轴向位移突增,进而造成机组参数剧烈扰动、并缸失败,甚至长甩负荷;并缸成功后,应及时调整目标负荷,抑制总流量指令的突变;及时增加锅炉燃料、自动调整旁路调节阀开度和稳定机前压力是并缸后安全运行的关键。上述研究结果为机组（极）热态下安全、稳定及快速地启动提供了重要的参考。     

燃气-蒸汽联合循环机组汽轮机冷态预暖控制策略优化与应用

为了缩短冷态启动过程中联合循环同轴机组汽轮机的启动时间,通过启动锅炉蒸汽对汽轮机提前预暖,解决了机组无法快速响应电网调峰的问题。根据汽轮机冷态预暖系统及机组启动方式,结合机组冷态启动历史过程及数据,进行冷态预暖系统运行特性分析试验、优化后试验及温态启动顺控试验,通过对现有控制逻辑的优化,提出了一种全新的冷态预暖控制策略。结果表明：该策略避免了机组在预暖启动过程中由于预暖管道过热度低,造成热应力准则、紧急切断阀（Emergency Shutoff Valve,ESV）无法满足启动条件、高排逆止阀自动打开以及静止变频启动装置（Static Frequency Convertor,SFC）在燃气轮机与汽轮机啮合过程中自动退出等问题;优化后机组的冷态预暖启动运行过程表明,实现机组全过程无断点的预暖及自启动控制,可有效缩短同轴联合循环机组冷态启动时间约2 h,使机组具备快速灵活的启动方式和应急调峰的能力。     

变流器在抽汽背压式给水泵汽轮机系统中的应用研究

在抽汽背压式汽轮机（back pressure extraction steam turbine,BEST）构成的双机回热系统中增设电机变流器组,可使BEST启动更具有灵活性。对该系统的运行及控制方式进行了介绍,并在机组试运过程中,在不同运行工况下进行了一系列系统的试验。结果表明:变流器对BEST转速的控制精准度较高,且变流器电动工况与发电工况可平稳切换;此外,事故工况下,变流器与小汽轮机电液控制系统（micro electro-hydraulic control system,MEH）之间的控制切换具有迅速、扰动小的特点,保障了机组运行的稳定安全。以上试验验证了变流器在BEST驱动给水泵系统中应用的实际可控性、安全性和稳定可靠性。最后,通过经济性计算,投入变流器后机组在热耗率验收工况下满负荷运行时可节约标准煤约2.1 g/(kW·h),具有一定的经济效益。     

燃气-蒸汽联合循环机组汽轮机冷态预暖技术应用及优化

燃气-蒸汽联合循环机组（简称“联合循环机组”）在冷态启动过程中,由于汽轮机金属温度低,为了避免冲转过程中产生的热应力影响机组安全,汽轮机需要进行中速暖机,以提升汽轮机金属温度,这一过程极大地限制了机组快速响应电网调峰的能力。对此,在联合循环机组中首次应用汽轮机预暖系统,并对汽轮机预暖系统投入前、后机组的2次冷态启动过程进行对比。结果表明:预暖系统可以使汽轮机在冷态整套启动前达到温态启动要求,极大地缩短了冷态启动下机组的启动时间,提高了机组的经济性。此外,通过对机组冷态预暖过程的优化改进,有效地避免了汽源压力不足造成机组转速快速下降的现象。该经验可供相关联合循环机组参考。     

350MW超临界机组磨煤机堵煤智能预警模型研究与应用

为提高机组运行的可靠性，减少非计划停机次数，针对某电厂超超临界机组堵磨跳机原因开展了事故分析。认为磨煤机堵煤初期调整措施不及时，严重堵煤后又进行了过度疏通，导致炉膛内实际燃料量大幅增加，燃烧显著增强，机组最终因折焰角集箱严重超温而发生跳闸。在上述分析的基础上，根据磨煤机关键运行参数，结合大数据与人工智能算法，构建了磨煤机堵煤智能预警模型，以期提前发现故障迹象，尽早采取干预措施，保证机组的安全稳定运行。上述智能预警模型应用后，机组再未出现严重堵煤故障，相关模型构建与应用经验可供后续同类机组参考。