基于SCADA数据的风电机组齿轮箱状态监测方法

为解决故障劣化渐变过程的长时间序列对齿轮箱状态监测模型的影响问题,提升其决策精度,提出一种基于数据采集与监控(SCADA)数据的组合建模方法。首先,采用主成分分析法(PCA)选取与齿轮箱温度密切相关的输入观测向量,并应用长短期记忆(LSTM)神经网络分别对齿轮箱正常工况和异常工况独立建立温度模型;其次,结合模型输出结果与SCADA数据提取残差分布特征向量,建立随机森林残差分布模型对机组齿轮箱运行状态进行监测;最后,对某大型风电场机组进行模型建立和仿真研究。结果表明,基于LSTM神经网络结合随机森林算法对风电机组齿轮箱状态监测有较强的实用性和较高的准确率,为后续开展齿轮箱健康度评价提供了新的方法和思路。     

工业电子商务系统实施策略研究

工业电子商务是互联网、云计算、物联网等信息技术手段融合工业数字化形成的新型商业模式,既是工业数字化与网络化融合的技术创新,又是企业管理模式与商业模式融合的管理创新。为实现工业电子商务在我国顺利实施与推广,从工业电子商务企业内部管理流程、企业间交易与合作内容、主体间关系三方面分析工业电子商务系统主体间多内容、动态合作的本质;通过构建工业电子商务系统多维合作模型,分析工业电子商务系统合作特征;依据工业电子商务合作内涵与合作特征归纳出合作模式,针对合作模式给出企业分步实施资源型、关系型与创新型工业电子商务的对策。     

离心式空压机防喘振控制策略的研究

压缩空气系统是火力发电机组中非常重要的公用系统,其主要作用是为机组自动控制系统中的气动执行机构、吹扫及冷却系统提供安全可靠的气源。因此,空压机的运行工况直接关系到机组的安全稳定运行。但是,喘振是离心式空压机的固有属性,如何避免离心式空压机在运行过程中发生喘振,使空压机运行在稳定工况区是空压机控制系统需要解决的问题。本文采用OMRONCJ系列PLC控制器,对系统压力和流量采用双PID控制,利用入口门、旁路门“快开慢关”原则,有效的避免了喘振的发生。该控制系统已经在华能国际上安电厂应用,运行结果良好。     

响应面法优化复合磷酸盐提高鱼糜的保水性

通过响应面试验设计研究了复合磷酸盐对鱼糜保水性的影响.分析结果表明:磷酸三钠、三聚磷酸钠以及磷酸三钠与焦磷酸钠的交互作用对鱼糜的蒸煮损失具有显著性影响.并确定了鲤鱼鱼糜具有最低蒸煮损失时各磷酸盐的添加量分别为:磷酸三钠0.25 g/kg,三聚磷酸钠1.75 g/kg,焦磷酸钠0.86 g/kg,六偏磷酸钠1.47 g/kg.     

基于AC-GAN数据重构的风电机组主轴承温度监测方法

为更好地识别风电机组主轴承运行状态,提出了一种基于辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks, AC-GAN)的数据重构算法对风电机组主轴承温度进行监测。首先,利用采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)时序数据建立基于轻型梯度增强学习器(light gradient boosting machine, LightGBM)的主轴承温度预测模型,并计算其残差特征。其次,利用统计过程控制(statistical process control, SPC)方法对主轴承温度异常残差在控制线范围内进行筛选,并利用AC-GAN算法对残差进行重构。最后,分别提取主轴承温度正常和异常的残差特征,建立基于自然梯度提升(natural gradient boosting, NGBoost)的主轴承状态监测模型。实验结果表明,该方法对主轴承运行状态判断准确度高达87.5%,能够有效地监测风电机组轴承类运行状态。     

酶解虾下脚料制备海鲜味复合调味料

研究了以虾下脚料为原料制备复合调味料的工艺.应用生物酶解技术,确定了酶解虾下脚料所用的复合酶的种类及比例为风味蛋白酶与碱性蛋白酶1:1复合,美拉德反应的最适条件:pH值为7.0,温度为110℃,反应时间为30 min.经过与各辅料调配,制成的复合调味料香味浓郁,虾味鲜美,是集调味、营养和保健作用于一体的高级调味料.     

太原西山煤田现代构造应力场综合模拟

根据震源机制解分析得出太原西山煤田的区域构造应力场特征,在此基础上,基于有限元分析法对煤田内部2号和8号煤层的地应力分布进行了模拟,并结合煤层水力压裂资料获得验证。综合分析结果显示:与山西地堑系的构造背景一致,西山煤田的构造作用以NW-NNW向的近水平拉张作用为主;2号煤层和8号煤层的地应力分布趋势基本一致,均由四周向内部逐渐增大,2号煤层的水平地应力值介于12.4~39.4 MPa,8号煤层的地应力值介于12.6~38.3 MPa,与水力压裂测量结果的相对误差小于20%,受煤层埋深的影响,8号煤层的地应力整体上高于2号煤层;相同地质构造背景的约束下,两个煤层的应力方向分布基本一致,主应力(拉张力)的方向均以NW和NNW向为主,与水力压裂测量和震源机制解结果基本吻合。拉张构造应力作用下,有利于煤层裂隙的形成和渗透率的提高,但易造成煤层气的散失,因此在煤层气开采过程中应着重寻找有利储集区块。     

烟熏鳕鱼片配方与工艺优化

通过单因素和正交试验确定了烟熏鳕鱼片的最佳配方和最优工艺参数.最佳配方为:洋葱汁2％、砂糖5％、盐水浓度2％、五香粉0.5％、姜粉1％、胡椒粉0.3％,鱼体与水的质量体积比为1:1.5(g/mL).最优工艺参数为:腌制时间28h,干燥时间24h,烟熏时间90min.在上述配方和工艺参数条件下加工的产品品质好.     

基于数字孪生的高速列车辅助供电系统故障诊断方法研究

随着铁路技术的蓬勃发展,高速列车已经成为人们中长途出行的首要选择。同时,其伴随的安全性、舒适性问题也逐渐受到重视。辅助供电系统是高速列车能够正常运行的重要保障,系统故障将导致乘客舒适感下降,列车行驶受阻,铁路班次调整等一系列问题。为了避免此类情况的发生,本文主要对高速列车辅助供电系统故障诊断方法进行研究,基于数字孪生技术,建立辅助变流器仿真模型,模拟真实电路运行情况。然后以获取的故障数据集为分析对象,在MATLAB R2018a平台上训练多种机器学习模型。同时结合优化方法建立混合模型,比较诊断性能。实验结果表明,数字孪生技术能够大大降低收集数据的难度,可以快速获取数量多,类别丰富的故障数据;基于遗传算法的BP(back propagation)神经网络混合模型对类故障的诊断分类效果最好,平均精确率和准确率分别为86.7%和95.6%。基于数字孪生的机器学习模型诊断效率和精度高,可以运用在高速列车辅助供电系统的故障诊断过程中,保证列车安全行驶。     

风力发电机组发电机前轴承故障预警及辨识* .txt

摘要：为实现风电机组发电机前轴承故障预警及辨识，将监控和数据采集系统(SCADA)时间序列数据和状态监测系统振动数据相结合，提出了一种时频域建模方法。首先，利用SCADA数据建立基于门控循环单元神经网络的发电机前轴承温度模型，并计算其温度残差特征；其次，提取发电机前轴承振动信号时域特征和频域特征；最后，将温度残差特征和振动信号时频域特征相融合，建立基于极限梯度提升的前轴承故障辨识模型，从而辨识发电机前轴承正常、内圈损伤、外圈损伤、轴不平衡、滚动体损伤5类情况。实验研究表明，该方法比单独利用振动信号特征开展前轴承故障预警辨识的准确率高，其正常、内圈损伤、外圈损伤的平均辨识准确率从87%、585%、65%，分别提升到885%、675%和74%。 .txt