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我们研制了一种多功能的家用太阳能热利用装置,该装置采用高效率、低成本,长寿命的蜂窝太阳能集热器与适当设计的热水开水箱(兼蒸锅)构成。集热器能接收太阳直射辐射也能接收漫射辐射。整个系统结构简单,操作维护方便。兼具通常平板型热水器和CPC开水器的优点,又填补两者 相似文献
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首先证明了DTMB系统中采用的BCH码是纠错能力为1的循环汉明码,并基于此提出了适用于该BCH码的译码算法,及其串行和并行两种FPGA实现电路.考虑到该BCH缩短码的特性,通过修改差错检测电路,使其译码时延缩短34%.实验结果表明,译码器译码正确无误,FPGA资源占用极少.串行译码器总时延为762个时钟周期,最大工作时钟频率可达357 MHz.并行译码器总时延仅为77个时钟周期,最大工作时钟频率可达276 MHz. 相似文献
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首先证明了DTMB标准中采用的BCH码是纠错能力为1的循环汉明码,并基于此提出了适用于该BCH码的译码算法,及其串行和并行两种FPGA实现电路。考虑到该BCH码缩短码的特性,通过修改差错检测电路,使其译码时延缩短34%。实现结果表明,译码器译码正确无误,FPGA资源占用极少。串行译码器总时延为762个时钟周期,最大工作时钟频率可达357MHz。并行译码器总时延仅为77个时钟周期,最大工作时钟频率可达276MHz。 相似文献
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基于自适应扩展卡尔曼滤波与神经网络的HPA预失真算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对强记忆功放的非线性问题,提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波与神经网络的高功放(High power amplifier, HPA)预失真算法.采用实数固定延时神经网络(Real-valued focused time-delay neural network, RVFTDNN)对间接学习结构预失真系统中的预失真器和逆估计器进行建模,扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter, EKF)算法训练神经网络,从理论上指出Levenberg-Marquardt(LM)算法是EKF算法的特殊情况,并用李亚普诺夫稳定性理论分析EKF算法的稳定收敛条件,推导出测量误差矩阵的自适应迭代公式.结果表明:自适应EKF算法的训练误差和泛化误差均比LM算法更低,预失真后的邻道功率比(Adjacent channel power ratio, ACPR)比LM算法改善了2dB. 相似文献
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