改进的工艺路线制备化学计量比的PZN基钙钛矿陶瓷

采用改进的工艺路线制备了化学计量比的Pb(Zn1/3Nb2/3)O3-PbTiO3-BaTiO3陶瓷,二氧化钛和碳酸钡不经过预烧,与预反应粉体混合球磨,成型后直接烧结,在1100℃和1120℃分别保温1 h,2 h,4 h获得了100%钙钛矿结构的PZN-PT-BT陶瓷,最大密度7.418 g/cm3,最大介电常数7672.     

硅烷偶联剂表面改性玄武岩纤维增强复合材料研究进展

表面改性是增强玄武岩纤维与基体材料之间结合性能的关键。综述了硅烷偶联剂表面改性以及酸、碱刻蚀,等离子处理辅助协同硅烷偶联剂表面改性玄武岩纤维的研究进展,介绍了硅烷偶联剂表面改性玄武岩纤维在聚合物基复合材料中的应用,并对发展趋势进行了展望,同时分析了硅烷偶联剂表面改性玄武岩纤维当前存在的问题。     

融合残差与VMD-ELM-LSTM的短期风速预测

准确可靠的风速预测有利于维护电力系统的安全运行。为提高预测精度,本文提出一种融合残差与变分模态分解（VMD）、极限学习机（ELM）、长短时记忆（LSTM）的短期风速预测模型。首先,VMD算法将风速序列分解为若干个子序列以降低原始数据复杂度。接着将ELM作为初始预测引擎,用来提取各风速子序列特征。然后,对所有预测子序列进行重构,得到初步预测结果。为进一步挖掘原始风速序列中的不平稳特征,采用LSTM对初步预测结果的残差进行建模。最后,集成预测的残差与初步结果,得到最终的预测值。在真实风电场数据上开展实验,并将预测结果与其他模型对比。实验结果表明,所提模型能显著提升风速序列的预测性能。     

改进的两步法制备PZN-PT-BT铁电陶瓷

基于SwartzandShrout的二次合成法,采用改进的两步法,部分原料预合成,一次烧结合成具有完全钙钛矿结构的75Pb(Zn1/3Nb2/3)O310PbTiO315BaTiO3固溶体陶瓷。首先按75∶10∶15一次性称量PbO(并且PbO过量5mol%),然后与ZnNb2O6在660℃预反应1h。粉碎后再加入TiO2和BaCO3,充分混合后,在1060～1140℃保温2h烧结成陶瓷试样。XRD结果表明660℃预合成的中间相中没有钙钛矿相,不同于传统的预合成和烧结,改进的两步法工艺在烧结阶段陶瓷的成瓷和致密化同时进行,完成了中间相向钙钛矿相的完全转变。与二次合成法相比,本方法简化了工艺,降低了预合成温度,拓宽了烧结温度,所获得的陶瓷试样介电性能优良。对陶瓷试样进行相同条件的退火,在1100℃烧结的陶瓷试样,介电常数ε获得95%的增幅;在1140℃烧结的陶瓷试样介电常数ε则获得16%的降幅。     

钠钙粉作为添加剂制备赤泥激发偏高岭土胶凝材料

采用XRD、IR、SEM、和EDS等分析手段.研究了钠钙粉作为添加剂制备的赤泥偏高岭土胶凝材料的力学性能和水化产物.结果表明:钠水玻璃模数为1.0、水灰比为0.34、钠钙粉加入量为6%时效果最好,同时得知偏高岭土经强碱激发后的水化产物为C-S-H凝胶和硅铝酸钙.随着试样养护龄期的增长肢凝材料结构更密实,形成PSS型结构.     

Pb(Zn1/3Nb2/3)O3基陶瓷预合成和烧结工艺的研究

基于Swartz and Shrout的二次合成法,采用改进的两步法,将部分原料预合成,一次烧结合成具有100%钙钛矿结构的75Pb(Zn1/3Nb2/3)O3-10PbTiO3-15BaTiO3固溶体陶瓷.首先一次性称量PbO,然后和ZnNb2O6混合,在660～800℃预合成,将预合成产物粉碎后再与TiO2和BaCO3按化学计量称量,充分混合后,在1060～1140℃保温1～2h烧结成陶瓷试样.实验结果表明:改进的两步法工艺能够将预合成温度降为660℃,烧结温度能被拓宽到80℃获得100%钙钛矿结构的固溶体陶瓷.不同于传统的预合成和烧结,改进的两步法工艺简单、有效,在预合成阶段没有形成钙钛矿相,烧结阶段陶瓷的成瓷和致密化同时进行,完成了中间相向钙钛矿相的转变,获得了介电性能优良的陶瓷试样.     

Pb(Zn1/3Nb2/3)O3-Ba(Zn1/3Nb2/3)O3铁电陶瓷结构与性能的研究

采用固相反应的方法系统地研究了BZN稳定PZN基陶瓷的相结构与介电性能.随着BZN含量的增加,PZN-BZN陶瓷中钙钛矿相的稳定性增强,居里温度近似呈线性下降,室温介电常数和介质损耗随也显著降低,最小值分别为380和0.002.为获得100%钙钛矿结构的PZN基陶瓷所需BZN的最小用量为8mol%～10mol%,当BZN的mol%超过15mol%时,PZN基陶瓷中钙钛矿相所占的百分比不再受烧结工艺的影响,基本保持100%.1kHz时Pb0.9Ba0.1Zn1/3Nb2/3O3陶瓷的最大介电常数Kmax=8680,tgδ=0.02,相应的居里温度Tm为24℃.     

Bi掺杂(Ba,Sr,Ca)TiO3陶瓷的结构及介电和铁电性能

采用固相反应技术制备了铋掺杂(Ba1-xCax)0.925Bi0.05TiO3(x=0.10,Bi-BCT)和(Ba1-xSrx/2Cax/2)0.925Bi0.05TiO3(Bi-BCST)(x=0.10,Bi-BSCT)铁电陶瓷,研究了样品的结构、介电和铁电性能。结果表明:在Bi-BCT陶瓷中存在一种弥散的老化效应,点缺陷引起的可逆畴翻转机制能够合理地解释Bi-BCT陶瓷中异常的双电滞回线,这种机制有望进一步解释Bi-BSCT陶瓷中异常的介电行为。     

纳米陶瓷超塑性及应用

对超塑性是材料在特定条件下显示出的拉伸变形能力及纳米陶瓷超塑性机制、应用进行了综述，讨论了纳米陶瓷超塑性的实现以及应力指数n，为陶瓷材料超塑性理论和应用的进一步研究提供了参考依据，并提出今后努力的方向。     

神经网络短期光伏发电预测的应用研究进展

准确的太阳能发电功率短期预测是保证电力调度和大规模光伏并网的关键。该文对近年来光伏发电功率短期预测研究进展进行综述,并对影响光伏发电功率的各种气象因素进行相关性分析。针对用于光伏发电短期功率预测的人工神经网络模型和深度学习模型进行总结和评述。太阳辐照度是影响预测模型精度的主要气象参数。在光伏发电功率短期预测中,神经网络及其组合模型均表现出较好的预测精度,但组合模型整体上优于单一预测模型。