基于熵和PSO优化SVM的肌电信号跌倒识别

跌倒对老年人的健康构成严重危害,设计了一种基于肌电信号的跌倒识别方法,可用于跌倒检测报警。该方法首先对表面肌电动作信号进行小波包分解,再依据信号特征选取信号的低频分量并重构,计算其排列组合熵,最后以4路肌电信号对应的排列组合熵组成的特征向量输入SVM进行模式识别并采用粒子群算法对SVM中惩罚参数c和核函数参数g进行优化,对8种动作进行识别实验,跌倒识别率88%,特异度98.3%,平均识别率97.0%,优于网格法和遗传算法支持向量机（GA-SVM）的参数优化,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。     

蒙脱石与煤的异相凝聚机理

通过沉降试验、Zeta电位测试、光学显微镜观察和DLVO理论计算,研究了蒙脱石和煤颗粒间异相凝聚现象,并对其机理进行分析。试验结果表明:在试验p H值范围内蒙脱石与煤均会发生异相凝聚,但p H3时,蒙脱石和煤表面均荷负电,颗粒间静电作用为相互排斥,不利于两者凝聚。钙、镁离子对蒙脱石与煤的凝聚有促进作用,其中,游离态离子会压缩矿物双电层结构,减弱其表面负电性,并且部分离子可吸附在矿物的Stern层内,破坏双电层结构;水解形成羟基化合物和氢氧化物会吸附在矿物表面,促使蒙脱石和煤形成"静电桥"。DLVO理论证实钙、镁离子具有消除或减弱"位垒"的作用。添加抑制剂或消除矿浆中钙、镁离子,可有效减弱蒙脱石对煤泥浮选的不利影响。     

自适应非线性流采样算法的硬件实现

针对自适应非线性流采样（DISCO）算法硬件实现面临的一系列挑战,设计了利于硬件处理的改进算法,采用多查找表结构和“归一化”方法进行处理,完成了正确性仿真和基于现场可编程门阵列（FPGA）平台的原型验证.实验结果表明,改进算法能够实现40 Gbit/s链路的线速每流统计,消耗FPGA上的硬件逻辑资源较少,并且平均相对误差和最大相对误差均与基准DISCO算法性能接近.     

长江上游及清江流域土地覆被变化分析

随着长江上游电站及清江流域电站开工、投产发电,其控制的流域成为重要敏感性区域。利用国家基础地理信息中心于2014年研制的2000,2010 年两期30 m分辨率土地覆被数据产品GlobeLand30,对2000~2010年长江上游及清江流域土地覆被的空间分布格局、变化幅度、区域差异及主要土地覆被类型的变化原因进行了综合分析。研究发现,总体上2010年较2000年,长江上游及清江流域耕地、森林变化率较低,分别为-0.09%,0.31%;冰川及永久积雪、人造地表、湿地、水体变化率较高,分别为-7.25%,22.9%,10.60%,2.87%。分析结果客观反映了气候变暖、城市扩张、水电站建设等活动对流域的影响,可为长江上游及清江流域调查、生态评价提供依据。     

基于FPGA的二维FFT图像边缘增强设计

在处理图像类信息时,图像细节往往能传达更多信息,是人们较为关注部分。针 对在光照不理想的条件下,传感器采集到的图像对比度低、细节难以分辨的问题,提出一种基 于现场可编程门阵列(FPGA)的二维快速傅立叶变换的图像边缘提取及增强方法。通过模块化设 计,完成 4 路并行 512×512 点快速傳里叶变换(FFT)运算处理器设计,并通过 FFT 模块复用减 少 FPGA 内资源消耗,同时实现图像频谱的高通滤波算法及傅立叶逆变换算法。经过仿真与实 验,确定该方法有效可靠,实时性强,可以满足工业上图像处理的需求。     

初中计算机课程教学创新探讨

在当前我国的信息技术得到了迅速发展过程中,在教育上对其实际操作也得到了加强,初中的计算机课程教育一直是学生学习当中的一个重要内容。计算机课程教学的优劣对学生的全面素质发展有着直接影响,所以在现阶段初中计算机课程的创新教学就显得格外重要,从目前初中计算机教学现状来看还有着诸多问题有待进一步加强。本文主要就初中计算机课程教学的现状进行分析,并结合实际探索新的教学方案,希望能够对实际起到一定的指导作用。     

基于CUAHSI-HIS的水文遥感监测系统设计

针对当前水文遥感监测系统遥感图像清晰度较低,造成水文遥感监测准确率下降的问题,提出了基于CUAHSI-HIS的水文遥感监测系统;在硬件系统设计上,按照水文特征数据调配审核内容,划分硬件操作模块,选用ARM单片机作为水文遥感监测传感器,采用AT91SAM9X35-CU微处理器芯片,通过CC2530F256RHAR微处理芯片完成信息处理,利用供电电流传导方式特征转换水文信息,设计系统采集模块,集中编写与采集监测流域内部水文特征,根据CUAHSI-HIS对流域水文特征进行水文数据调整,并按照调整后的水文数据对监测系统软件平台进行管理,加强对平台的管理,整理平台改造信息,执行软件平台系统改造指令;实验结果表明,基于CUAHSI-HIS的水文遥感监测系统遥感图像清晰度较高,能够有效提高监测准确率。     

2019年江西省3城市居民食物消费量调查结果与分析

目的 通过2019年江西省3城市居民食物消费量调查的研究,了解3城市居民膳食结构与营养素摄入情况。方法 采取多阶段分层整群随机抽样法,抽取南昌市新建区、吉安市井冈山市、九江市濂溪区共362户1 251人进行入户调查。膳食调查采用家庭称重记账法和非连续3 d 24 h回顾询问法相结合,收集食物消费量资料,分析每标准人日各类食物和营养素摄入状况。结果 2019年江西省3城市居民畜禽肉类、食用油和食用盐每标准人日摄入量分别为111.70、31.06、7.78 g;蔬菜类、水果类、蛋类及其制品、奶类及其制品每标准人日摄入量分别为240.53、47.97、27.91、26.31 g;谷薯类、水产品类每标准人日摄入量为398.30、42.95 g;蛋白质、脂肪、碳水化合物的供能比分别为14.68%、33.74%、51.50%。膳食钙、维生素A、维生素B₁、维生素B₂、维生素C每标准人日摄入量低于平均需要量的分别占89.74%、72.41%、89.04%、82.85%、60.21%;钠每标准人日摄入量超过适宜摄入量100%以上的占74.18%。结论 江西省3城市居民能量、蛋白质摄入量基本满足膳食要求,脂肪供能比偏高,碳水化合物供能比偏低,部分营养素存在摄入不足或过高现象,且蔬菜类、水果类及奶类食物摄入量偏低。建议继续加强膳食营养知识宣教,鼓励提倡居民合理搭配膳食。     

基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法

为了更好地消除混杂在表面肌电信号(sEMG)中的噪声,提出一种基于噪声统计特性的EMD自相关消噪方法。首先,对含噪sEMG信号进行EMD分解,并根据噪声统计特性降低低信噪比的高频IMF分量的能量后重组信号。其次,对重组后的信号进行自相关函数特性的EMD分解,并对自相关函数方差低于阈值的高频IMF分量进行小波去噪。最后,把处理后的高频IMF分量和低频IMF分量重构,得到的信号即为消噪信号。实验结果表明,该方法不仅能更好的消除噪声,而且在低信噪比情况下有良好表现。     

基于sEMG与足底压力信号融合的跌倒检测研究

跌倒已经成为一种普遍危害老年人身心健康的事故,需要得到及时救治。设计了一种基于表面肌电(s EMG)和足底压力信号融合的跌倒检测系统。提取s EMG的近似熵及基本尺度熵特征,并根据足底压力的变化规律,提取动作信号段的压力特征,通过D-S证据推理将肌电信号与足底压力信号的SVM决策融合获得综合判别结果。实验结果表明,该方法对跌倒与ADL的平均识别率达到了91.7%,优于单一信源识别结果。