深基坑水平位移监测有关问题的探讨

在深基坑变形监测中，位移是反映基坑变形最直接的物理量，而且安全预报的准确性在很大程度上取决于位移数据的准确性，因此获得准确反应基坑变形的位移数据尤为重要。基于此，详细介绍了围护桩顶位移监测的方法与精度分析以及测站点偏移量计算的简易方法。     

基于MATLAB的RBF神经网络在建筑物沉降预测中的应用

介绍了RBF神经网络的模型和结构,提出将该网络应用于建筑物沉降预测。运用Matlab工具箱函数建立了沉降预测网络模型,编制了计算程序,通过工程实例验证了该模型的正确性和可行性,并和BP神经网络在收敛速度上进行了比较,结果表明RBF神经网络的收敛速度远远快于BP网络。     

基于系统误差延续性的附加系统参数模型的基坑监测数据处理

本文在引入半参数模型理论的基础上,顾及系统误差的＂随机性＂与＂系统性＂,重点研究了基于系统误差延续性的附加系统参数平差模型理论,并结合工程实例数据与半参数模型进行比较,得到在处理含有系统误差的监测数据时,基于系统参数延续性的附加参数平差模型要明显优于半参数模型的结果。     

残差修正的GM(1,1)模型在基坑安全预报中的应用

论述了安全预报的方法、灰色系统、灰色预测模型的建立和位移预报以及运用Matlab使上述安全预报理论在计算机上得以实现。对安全预报整个过程进行了详细的研究,最后通过实际工程例子对本论文研究的理论进行了具体的应用得到如下结论：GM（1,1）模型结合GM（1,1）尾数残差模型运用于基坑近期水平位移预报是可行,并且能达到安全预报的精度要求。     

基坑监测仪器误差分析与探讨

该文详细分析了传感器、测斜仪和全站仪的精度,特别从电学的角度对传感器的误差进行了探讨,并通过其测量力学参数的原理得到其最后测量物理量的精度;对引起测斜仪的误差的因素进行了研究并定义了测斜仪测量的误差。该文的分析结论可以给岩土工程室内模型实验、现场实验以及监测数据提供数据可靠性以及精度分析依据,这样监测得到的数据就更加精确、可靠。