基于竹筋-钢筋骨架的人工假顶首层充填厚度研究及现场应用

采用简支梁理论、ANSYS软件数值模拟与现场试验相结合的方法,对竹筋-钢筋骨架人工假顶进行了可行性、受力行为、破坏方式与合理设计参数研究。结果表明,竹筋-钢筋骨架人工假顶结构可有效保护上部充填体,最优充填厚度为4.75 m; 采用竹筋-钢筋配筋方式可兼顾采场稳定性与经济效益,减少支护成本约15%。     

合浦清水江高岭土提纯试验研究

以广西合浦清水江高岭土Ⅰ、Ⅱ级原矿混合样为原料,通过对混合样原矿性质的研究,采用捣浆、螺旋分级、Φ75、Φ50、Φ25旋流器分级提纯、磁选、化学漂白等工艺流程,可以获得Φ25磁选溢流漂白产品和Φ50溢流磁选漂白产品,产品质量接近或达到我国陶瓷用高岭土二级产品标准,同时也可用作建筑涂料的原料、塑料和橡胶填料等.     

基于品位控制模型的露天铀矿爆破流程优化

湖山铀矿矿体形态复杂、厚度不稳定且有用组分分布不均,采用露天开采方法,利用地质资源模型进行爆区的爆破设计时,受限于模型精度低,矿、废石界线不够准确,时常达不到预期的爆破效果,导致采矿贫化率和损失率偏高。品位控制模型是基于单个爆区的炮孔品位数据进行创建,模型精度较高,可较为准确地反映该爆区矿、废石的实际分布情况,可为爆破设计提供可靠依据。由于炮孔品位数据仅在钻孔、测井之后获得,故需对传统的爆破流程进行优化。在爆区矿、废石界线清晰,且各自分布相对集中的情况下,可通过改变爆破装药量、装药结构以及连线方式等手段,有助于实现矿、废石爆破分离,进一步降低采矿贫化率和损失率。从品位控制模型研究入手,对传统爆破流程进行了优化,并选择合适的爆区进行了分离爆破试验,结果显示：爆破流程优化后可有效降低爆区的贫化率。研究表明：基于品位控制模型对湖山铀矿进行爆破设计流程优化,可有效改善采矿质量和效率,基本满足现代矿山精细化管理的要求。     

装药结构对深孔爆破粉矿产出率的影响研究

针对南方某矿大直径深孔爆破生产过程中因粉矿产出量过高而导致的矿石损失问题,开展了不同装药结构对粉矿率的影响研究。基于ANSYS/LS-DYNA软件建立了6种装药结构模型,从模型单元失效比例和爆后块度分布两个方面进行了分析比较。结果表明,在炮孔、炸药直径不变的情况下,通过改变单层药包条数和空气间隔距离的方式,得到装药结构2(1条炸药-1.0 m间隔-1条炸药)的粉矿比例为11.53%、大块比例为5.43%,且其单个区域失效比例方差和单个区域与整体区域失效比例差值方差均较小,为最优炮孔装药结构。工程实践结果表明,装药结构2可以有效降低矿石粉矿率和大块率,提高矿石资源回收率,提高矿山经济效益。     

某露天矿山块度控制试验研究

针对某露天矿山降低大块率、维持现有单耗水平的需求,提出了采用压碴爆破技术控制大块率的技术方案,采用理论分析和现场试验的方法对压碴厚度开展了优选研究。研究结果表明,7 m压碴厚度时的压碴爆破技术可以有效地控制矿山大块率,且炸药单耗与矿山现状基本持平,完全能够满足矿山需求。研究成果为该矿山降低大块率提供了理论和试验依据,对同类型矿山降低生产成本提高经济效益有重要的参考价值。     

100 m高钢筋混凝土烟囱定向爆破拆除

介绍了应用定向倒塌爆破技术拆除1座100 m高钢筋混凝土烟囱的实例.按照烟囱的实际结构和受力情况,重点分析了高耸烟囱拆除爆破的缺口形状、缺口参数、卸荷槽、爆破参数、定向窗开设等关键技术.采取了有效的安全防护措施,基于安全考虑,对烟囱的稳定性和爆破危害效应进行了计算研究.     

基于像素分配的文本检测方法研究

针对现有方法在场景文本检测上的不足,提出一种基于像素分配方的场景文本检测方法,并采用了交叉注意力模块和多尺度特征自适应模块来分别在空间和和通道上优化特征提取。为了丰富不同尺度的特征表示,采用多尺度特征自适应模块进行自动分配不同尺度特征的权重。为了有效获取上下文信息,将特征网络提取到的特征送入交叉注意力模块。对每个像素,在其所在的水平路径和垂直路径上收集上下文信息。再通过循环操作,每一个像素便可以在全图范围内获取上下文信息。通过全卷积网络方法,使用多任务学习框架学习文本实例的几何特征,结合多任务学习的结果完成像素到文本框的分配,经过简单处理后重建文本实例的多边形边界框。在任意形状公开数据集Total-text上进行测试,本文方法的召回率、精确率、F值分别为75.71%、89.15%、81.89%,在多方向公开数据集ICDAR2015上也表现良好,经实验得召回率、精确率、F值分别为79.06%、89.24%、83.84%,证明了本文方法的有效性。     

用于研究纤维尾砂胶结充填材料单轴压缩性能的新型人工智能模型

为降低纤维尾砂胶结充填材料单轴压缩强度数据的获取难度,综合分析常规充填材料参数与纤维参数对其单轴压缩性能的影响,结合元启发式算法(樽海鞘算法, SSA)与极限学习机技术(ELM),提出一种新型人工智能模型(SSA-ELM)。为检验模型可靠性,开展720组不同灰砂质量比、固体质量浓度、纤维含量、纤维长度和养护时间的纤维尾砂胶结充填材料单轴抗压实验以建立充填材料强度性能数据库。研究结果表明,训练好的SSA-ELM模型能够准确地预测纤维尾砂胶结充填材料的单轴压缩强度,其性能优于ANN、SVR和ELM方法;纤维含量和纤维长度对纤维尾砂胶结充填材料单轴压缩性能具有重要影响。     

水力旋分机取代离心机在高岭土超细分级中的应用

1 概述随着高岭土应用领域的不断开拓,和用户对质量要求的不断提高,因而对加工技术水平要求也越来越高,其中之一就是超细分选技术。目前,高岭土超细分选设备有离心机和小直径水力旋流器两大类。