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互联网的急速发展在给人类带来了巨大便利的同时,也使网络中的网络流量出现了爆炸性的增长,预测网络流量对于网络的研究、管理和控制都具有很高的现实指导意义.为了降低减少网络流量数据的预测误差,提出一种基于神经网络和自回归模型的网络流量预测模型——卷积神经网络(CNN)-长短期记忆(LSTM)网络+自回归(AR).通过卷积神经网络和长短期记忆网络结合来同时获取数据的短期局部依赖特征和长期发展趋势,添加历史连接组件将网络流量的周期性考虑在预测中,完成对网络流量中非线性项的处理,利用自回归模型预测线性项,将两部分结果结合得到最终预测值.实验结果表明,对比传统的网络流量预测模型,在最好情况下所提出模型的均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别减小了1.5604、0.1468和0.1405,这说明该模型有更好的预测表现,预测值与实际值的差距更小. 相似文献
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针对惯性约束聚变(ICF)装置中的光路排布和柱形靶腔结构,建立了基于诱导空间非相干(ISI)和消衍射透镜阵列(DLA)联用的宽带激光束匀滑方案的靶腔内光传输模型,进而开展了腔壁辐照特性的分析和优化。在基于ISI与DLA联用的宽带激光束匀滑方案中,主透镜焦距与柱形靶腔参数的匹配至关重要,否则将对不同入射角度集束在腔壁处的光斑造成不同程度的破坏,导致腔壁光斑交叉重叠,从而严重破坏腔壁辐照的均匀性。本文通过分析主透镜焦距和DLA参数等对腔壁辐照特性的影响规律,开展了宽带激光束匀滑方案的参数设计及优化,以改善腔壁辐照的均匀性。结果表明:增大主透镜焦距,可有效保持不同入射角度集束在腔壁处光斑的包络,从而减轻腔壁光斑交叉重叠的现象;合理选取DLA的子透镜数目和子透镜长短轴比例,可以提高腔壁光斑的占空比,并有效减少束匀滑所需的时间;优化内环集束的入射角度,可以避免内环与外环集束在腔壁上交叉重叠。 相似文献
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提出了一种基于相位板旋转排布的束匀滑方案,通过在激光集束中以旋转方式排布具有旋转非对称性的相位板,为集束中各子光光束提供不同的空间相位调制,进而利用存在一定波长差的子光束在靶面的动态干涉,使得焦斑内部散斑在多方向、多维度快速扫动,从而达到在皮秒时间尺度内改善焦斑均匀性的目的。以2×2集束为例,通过建立基于相位板旋转排布的束匀滑方案物理模型,分析了相位板参数、排布方式、激光束相位畸变参数以及空间偏差对束匀滑效果的影响。结果表明,在基于相位板旋转排布的束匀滑方案中,仅需同时加工多套参数相同的相位板,即可降低相位板的设计、加工难度。此外,该方案的束匀滑效果受激光束相位畸变、相位板排布方式以及空间偏差的影响较小。 相似文献
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压电变压器用锆钛酸铅压电陶瓷材料的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
综述了压电变压器的原理、其材料的研究进展,分析了其在现阶段存在的问题,并展望了其发展方向. 相似文献
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