基于ISSA的STATCOM模型参数解耦辨识研究

为获取准确的静止同步补偿器模型参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,文中提出一种基于改进樽海鞘群算法的静止同步补偿器模型参数解耦辨识方法.首先基于现有静止同步补偿器机电暂态模型,建立满足暂态仿真计算要求的静止同步补偿器数学模型;然后对樽海鞘群算法进行改进,并将其应用于静止同步补偿器模型参数辨识;最后,针对模型结构耦合导致多参数辨识结果精度不高问题,提出基于STATCOM模型dq轴参数解耦辨识策略,分两步对模型参数进行辨识.仿真算例证明该算法能快速准确的辨识模型参数.     

生物毒性在线预警技术的集成测试及运维管理方法研究

针对突发污染事件,为有效弥补传统监测方法存在的不足,开展了生物毒性在线预警技术的集成研究。在硬件集成、远程控制、应急响应等方面进行了功能开发。性能测试结果满足相关技术要求,但灵敏度尚需提升。对仪器运行维护及考核管理方法进行了归纳总结,为生物毒性预警技术在环境在线监测中的应用提供了经验。     

不同时间分辨率的风功率时间序列ARIMA模型预测

以某风电场同一风力机为研究对象,采用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对5种时间分辨率实际输出功率的时间序列进行预测研究。结果表明:风功率时间序列某些明显的特征点,随着时间分辨率的减小而越来越少直至消失;对预测结果采用平均绝对误差分析,得出随着时间分辨率增大,ARIMA模型预测绝对误差呈现逐渐减小的趋势,1 min的时间分辨率误差最小。     

太湖饮用水源地主要异味物质时间变化规律研究

以苏州饮用水源地的主要异味物质2-甲基异莰醇、土臭素等为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱法对其含量进行测定。对饮用水源地9种异味物质监测数据进行统计分析,苏州水源地的主要异味物质分别为是:β-环柠檬醛、β-紫罗兰酮、2-甲基异崁醇、土臭素等。异味物质浓度高的月份主要在4~10月。异味物质含量跟降雨量也呈现一定的相关。     

东太湖围网养殖区拆除前后水环境动态分析

结合人工采样监测和遥感监测两种方式,本文对东太湖围网养殖区拆除前后的水质情况和水生植被生长情况进行动态分析。结果表明:东太湖围网养殖区拆除后,高锰酸盐指数、化学需氧量、藻密度呈下降趋势,总磷、五日生化需氧量、总氮、溶解氧呈波动式变化;沉水植物与浮叶植物的优势地位发生互换。