一种高性能的新结构IGBT

提出了一种低功率损耗的新结构IGBT.该新结构的创新点在于其复合耐压层结构,该耐压层包括深扩散形成的n型缓冲层和硼注入形成的透明背发射区两部分.虽然在正常工作条件下,该新结构IGBT工作于穿通状态,但器件仍具有非穿通IGBT(NPT-IGBT)的优良特性.该新结构IGBT具有比NPT-IGBT更薄的芯片厚度,从而可以获得更好的通态压降和关断功耗之间的折衷.实验结果表明:与NPT-IGBT相比较,新结构IGBT的功率损耗降低了40%.     

兰勃特（LAMBERT）投影在摩洛哥某工程施工测量中的应用

摩洛哥王国位于非洲西北端，西濒大西洋，其地理特征是“经度狭窄、纬度摊开”。根据摩洛哥的地理特征，在大地测量学中，高斯平面投影在摩洛哥是不适用的，只有采用兰勃特平面投影系统。而且徕卡仪器厂家专门针对摩洛哥销售的测量仪器采用兰勃特平面投影系统进行了测量软件的编程设计。     

卫星编队飞行中的队形设计研究

目前关于卫星编队飞行的研究有显著的增加。多颗从属卫星(从星)在近距离内与主卫星(主星)组成特定的队形以完成相应的任务,是卫星编队飞行的特点及潜在优势。卫星在编队飞行时,其队形定义为以各颗卫星质心为顶点所构成的几何形状,而队形设计则是根据队形的几何形状求出各卫星的轨道根数(其中主星的轨道根数可以根据任务的要求事先确定)。基于相对轨道根数法,根据卫星相对运动方程,提出了“自然队形”的概念及队形设计的一般方法,并给出了具体的例子。     

浅谈油库计量工作的风险管理

结合石油库的生产情况，分析了计量工作中的风险来源，提出了跟踪和杜绝风险的方法，为石油库计量管理和减少损失提供了依据。     

一种换相开关型三相负荷自动平衡设备检测装置设计与研制

配电网三相负荷不平衡给电力系统和用户带来经济损失和风险.当前,换相开关型三相负荷自动调节装置广泛使用于配电网,以解决负荷三相不平衡问题.为验证现有换相开关型三相负荷自动调节装置的逻辑正确性和其他换相性能是否符合实际应用要求,设计并研制了一款换相开关型三相负荷自动平衡装置检测系统,通过判断换相过程中采样得到的有关电气量是否满足待测装置技术规范要求的检测方法,以实现快速方便的检测工作.为验证所设计检测装置的有效性和实用性,用其对市面上的智能换相开关进行测试,最终得出所提检测装置能够快速方便地判断待测装置换相逻辑正确与否以及其他换相性能是否满足要求的结论.     

百菌清及其三氟衍生物对番茄早疫病菌的室内抑菌活性比较

采用生长速率法测定了不同浓度的百菌清及其三氟衍生物对番茄早疫病菌Alternaria solani(Ell,et Mart.)Jones es Gmut的室内杀菌毒力。试验结果表明，百菌清及其三氟衍生物的ED50值分别为6089．89mg／L和156．43mg/L。，前者是后者的38．93倍。百菌清三氟衍生物的毒力明显高于百菌清。     

物联网中移动节点抗克隆攻击的UC安全认证协议

物联网中的感知网一般由计算、通信和存储能力极差的感知节点通过移动节点和静态节点相结合的方式构成,以采集信息;而传输网通常利用现有互联网的基础设施,提供强大的计算、通信和存储服务。为了满足物联网中移动节点漫游时实施接入认证的访问控制要求,同时兼顾实际应用中可行性与移动节点轻量级、抗物理克隆攻击等的安全性需求,基于物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF),提出了移动节点抗克隆攻击的UC(Universally Composable)安全认证协议,其可实现移动节点漫游到其他区域时与接入基站之间的双向认证与密钥交换过程。分析表明,所提出的协议在UC安全模型下是可证明安全的。     

云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型

提出云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型TA-VMM.TA-VMM迁移时着重考虑物理主机处理器的温度情况和物理主机负载均衡情况.在物理主机状态检测阶段寻找出候选迁移主机MigrationFromHosts;在虚拟机选择阶段寻找出候选迁移虚拟机列表VmstoMigrateList;在最后的虚拟机放置阶段完成候选迁移虚拟机的重新放置.CloudSim云计算模拟器仿真结果表明,TA-VMM中温度阈值对云数据中心的性能影响十分重要,TA-VMM比其他虚拟机迁移模型具有更低的能量消耗.     

基于光流速度分量加权的人体行为识别

为了提高光流特征对人体行为的描述性,提出一种新的人体行为识别方法。首先,将提取的光流特征分解为u和v两个速度分量分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为两个速度分量的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的不同分量的标准词汇分布;进而根据不同行为两个分量的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的速度分量的词汇分布,并利用与各行为两个速度分量的标准词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;最后在KTH数据库和Weizmann数据库中进行实验。实验结果表明,与其它行为识别方法相比笔者提出的方法可以明显提高行为平均识别率。     

基于色彩空间自然场景统计的无参考图像质量评价

RGB色彩空间中各色彩分量间存在强相关性, 图像发生失真会改变各分量间的相关性. 基于此, 本文提出了一种新的通用无参考图像质量评价方法. 首先, 根据人类视觉对RGB色彩空间中绿色分量更为敏感的颜色感知特性, 提取了G分量MSCN系数及其4方向邻域系数的统计特征; 其次, 在分析RGB色彩空间中R、G及B分量间相关性的基础上, 分别计算RGB色彩空间各色彩分量及其纹理、相位间的互信息, 利用互信息作为统计特征来描述其各分量间的相关性; 进而, 结合上述统计特征, 分别利用SVR和SVC构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型; 最后, 在LIVE、CSIQ 及TID2008图像质量评价数据库上进行了算法与DMOS (Different mean opinion score)的相关性、失真类型识别及计算复杂性等方面的实验. 实验结果表明, 本文方法的评价结果与人类主观评价具有高度的一致性, 在LIVE 数据库上的斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数均在0.942以上; 而且, 图像失真类型识别模型的识别准确率也高达93.59%, 明显高于当今主流无参考图像质量评价方法.