灰色聚类方法预测西藏忠玉水电站水库诱发地震的震级上限

基于西藏忠玉水电站抗震安全设计的需求,本文利用收集的150例已发水库诱发地震的水库资料,结合野外地质调查,使用灰色聚类方法,将水库深度、水库容量、区域应力状态、断层活动性、岩性条件和地震活动背景作为主要诱震因素,计算对应发震比例数值,作为水库诱发地震的预测指标。依据忠玉水电站忠玉-坝址段、玉坝支流段的6个独立诱震因素状态,评估各段的水库诱发地震的震级上限。计算结果表明:忠玉水电站忠玉坝址段和玉坝支流段水库诱发地震震级上限均可能大于5级。通过震例检验,说明了灰色聚类方法在忠玉水电站水库诱发地震震级上限的预测研究中是科学可行的。同时,指出了加强水库诱发地震震例及机理研究是推进水库诱发地震科学合理预测的发展方向。     

基于图像处理技术的房屋裂缝宽度变化实时监测研究

基于MATLAB数字图像处理技术,对房屋裂缝宽度变化进行实时监测,依次对采集裂缝图像进行灰度化、图像滤波、二值化、目标区域分割标记和像素标定等处理,计算获得图像裂缝最大宽度值及单次变化值、人工标志间距离变化值。通过与实测数据相比,运用本文提出的计算方法获得房屋裂缝检测数据的识别精度为99.19%。利用MATLAB图像处理技术获得人工标志间距离变化值与最大裂缝宽度变化值累计相对误差为0.16%,人工标志间距离变化能够反映裂缝宽度变化情况。对于实际情况中无法寻找裂缝最大宽度处,而进行裂缝宽度变化实时监测时,可用人工标志间距离变化反映裂缝宽度变化情况。