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基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的BP网络算法,利用黄河陕县水文站531 a天然年径流时间序列,建立了黄河中下游年径流长期变化的BP网络预测模型,并以此模型对2001—2050年黄河中下游天然年径流变化趋势进行了预测分析,结果表明:①中下游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段比枯水时段略占优势,要经历2001—2020年相对丰水时段、2021—2026年相对枯水时段、2027—2037年相对丰水时段及2038—2050年相对枯水时段;②黄河中下游与上游的天然年径流变化的大趋势基本一致,但中下游出现连续枯水时段的时间较上游长。 相似文献
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基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究 总被引:6,自引:0,他引:6
为了研究多年来河流天然径流的变化周期,引入鲁棒PCA(Principal Component Analysis)方法实现大量非线性流量数据的压缩和特征提取,得到了更具表征性的主成分,在此基础上提出了基于加权主成分距离和密度的径流聚类分析方法和径流周期特性分析的模糊模式识别算法.通过嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站1964~2002年周平均流量数据的实验和仿真,得出了该站径流具有7年的显著周期和相应的隶属度,从而证明了本文提出的基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究方法具有较好的适用性. 相似文献
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遗传算法用于水资源工程中的理论和应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于遗传算法的运行机理和交叉思想,文章把遗传算法的基本原理、分析技术和先进算法较完整地引入水资源工程领域,研制了适用于水资源工程问题的标准遗传算法的3种改进方案,即基于二进制编码的加速遗传算法(AGA)、基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)和基于整数编码的单亲遗传算法(IPGA),建立了基于AGA的门限自回归模型、基于AGA的门限回归模型、基于AGA的双线性模型、基于RAGA的逻辑斯谛曲线等级评价模型、基于RAGA的投影寻踪等级评价模型。并把这些模型成功地用于地下水预测、海洋冰情预测、河道洪水预测、径流预测、旱涝序列预测、洪水灾情评估、水质综合评价等实际问题中。研究结果说明,遗传算法在处理实际水资源工程复杂优化问题中具有广泛的应用价值,值得进一步研究和探索。 相似文献
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作为雨洪系统的输出——洪水时间序列,它包含了系统中各种变量的过去信息,同时蕴含着大量关于系统演变的规律和趋势,这样的时间序列往往是不可逆的,非性线相依的偏态序列,并且存在着广泛的频幅相依特性。在进行洪水预报时,传统法多采用线性化技术,但预报精度并不理想,因此要提高预报精度,有必要考虑洪水的非线性特性。基于此,本文用指数自回归模型进行洪水预报研究,实例分析表明该模型可提高洪水预报精度。本文的尝试工作为洪水预报提供了一种可行的模型。 相似文献
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人力资源考核,或者说是人员绩效评估,是管理学理论中一个热门话题。常见的绩效评估方法有关键事件法,评分表法和行为定位 评分法。随着工作流技术的发展,工作流管理系统在企业中的应用也越来越广泛,该文讨论了在此基础上实行人力资源考核的可能性,并提 出了按照传统管理学评估办法进行了工作流管理系统上人力资源考核的基本思路。 相似文献