Investigation of machining and wear performance of various diamond micro-grinding tools

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology - The wear of micro-grinding tools less than 1 mm in diameter is crucial for achieving acceptable surface quality and accurate...     

剂量率对聚四氟乙烯辐射裂解的影响

本文研究了在以电子加速器的电子射线为辐射源时,剂量率对PTFE辐射裂解的影响。在剂量相同的条件下,剂量率从1.44×10~4 rad/s增至5.75×10~4 rad/s,裂解效率提高3.3倍。剂量率和各断裂参数(单位剂量裂解度a_0,G(s)值等)均成线性关系。当裂解度一定时,剂量率与剂量成反变关系。     

一种道路车辆监控视频中的关键帧提取方法

针对道路监控视频中特定车辆图像序列的关键帧提取问题,在运动对象检测的基础上,提出一种关键帧提取方法。将积分通道特征和面积特征作为图像特征描述子,结合Ada Boost训练分类器,实现道路监控视频车辆序列图像中关键帧的提取。通过运动对象前景检测技术获得出现在监控区域的运动车辆最小外接矩形图像序列,选择满足监控分析需求(车牌清晰度高,能判断车型)的若干帧作为正样本,其他不满足监控分析需求的作为负样本,提取样本图像的面积特征和积分通道特征,利用Ada Boost方法训练得到一个分类器,使用Ada Boost分类器对测试样本进行分类,根据打分规则提取关键帧。实验结果表明,该方法能提取运动车辆从进入到离开监控区域的序列图像帧中最清晰的图像,实现道路车辆监控视频分析数据的有效压缩。     

面向三维街景重构的立体平行拼图自动生成算法

针对目前已有的多视点拼图技术只注重其二维展示效果,而未考虑三维重构的问题,提出一种面向三维街景重构并结合纹理与深度信息的立体平行拼图(SPM)技术及其生成算法.通过深度信息获得图像场景的平面拟合结果;以最大涵盖建筑物正面和侧面为选取标准,根据平面的参数与位置选出用于拼接的关键视图;基于双缝合线与泊松融合技术对相邻关键视图进行拼接和融合,得到平滑无缝的SPM.实验结果证明,SPM中的纹理拼图具有较好的二维街景展示效果,更主要的是其结合深度信息能够完成街景的三维重构,可为用户提供自由漫游的虚拟城市环境.     

反馈控制采集的双模式折反射全景成像处理系统

为解决折反射全景成像系统中的采样分辨率与帧速之间的矛盾,通过反馈控制图像传感器的参数配置,设计并实现了一个全局与局部双模式的全景成像处理系统.在全局模式下,为保证采集帧速率,使用行列跳跃模式采集完整的环状全向图,并将其展开为包含360°全局信息的柱面全景图像;在局部模式下,根据感兴趣区域的空间位置设置采样窗口大小及位置,以逐像素采样模式只采集全向图中相应的一块矩形区域,并将其展开为对应视线方向上高清晰度的局部透视图;最后给出了DSP+FPGA结构的系统硬件设计方案.实验结果表明了该系统设计的科学性及实用性.     

异构组件互操作研究

目前工业级的分布式组件模型有:DCOM,CORBA以及EJB.不同组件模型间缺乏统一的互操作标准,形成了企业内部应用集成和跨企业应用互操作的瓶颈,总结了目前实现异构组件互操作的主要方法并分析了其不足.Web Services的出现为实现异构组件互操作提供了新的契机,提出了基于Web Services的异构组件互操作方案,并以CORBA为例,说明了分布式组件与Web Services的集成.     

基于WSRF的药物网格设计与实现

分析了原有的药物网格系统在可扩展性和互操作性方面存在的问题,借助于Web服务和网格的主流标准技术,设计了基于WSRF(Web Services Resource Framework)的药物网格分层结构.讨论了基于该结构Web服务的实现,最后通过实验对新的药物网格平台进行了测试和分析.     

“操作系统应用基础”课程的研究性教学

针对国防科技大学系统工程类专业的现状,探索和尝试"操作系统应用基础"课程研究性教学模式。文章主要介绍教学内容上强调学生的主体性、教学过程中强调学生的参与性,课程作业上强调学生的研究性的教学方法。实践表明,该研究性教学模式,在提高该课程的教学效果的同时,有力地支持了学生创新思维和创新能力的培养。     

遗传-牛顿算法在公交智能调度中的应用

针对公交公司需要解决的典型问题公交车辆的优化调度,提出了一种遗传算法与牛顿算法相结合的智能优化算法;并用该混合算法对调度模型进行优化;首先在兼顾公交公司与乘客双方利益的情况下,建立了以发车间隔时间为决策变量的公交车优化调度模型,再利用遗传算法对决策变量进行优化,然后用牛顿法对其优化的结果进行深一步的搜索,使其优化结果精度提高;仿真结果表明,该混合算法比标准的遗传算法更有效地提高公交车辆运营效率并降低其费用成本.     

基于双链量子遗传算法的过程神经元网络训练

基于函数正交基展开的过程神经元网络训练,由于参数较多BP算法不易收敛。针对这一问题,本文提出了一种基于双链量子遗传算法的解决方案。首先按权值参数的个数确定染色体上的基因数,完成种群编码,然后通过染色体评估获得当前最优染色体,以该染色体为目标,用量子旋转门完成种群中个体的更新,用量子非门实现个体变异增加种群多样性。在该方法中,每条染色体携带两条基因链,因此可扩展对解空间的遍历性,加速优化进程。以两组二维三角函数的模式分类问题为例,仿真结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强。