高分辨力全向视觉系统的设计与实现

针对远距离的目标检测与跟踪,采用折反射成像方式,设计了一种高分辨力全向视觉系统.描述了折反射镜面的设计思路,对远距离目标的成像面积进行了分析,给出了需要的成像元件分辨力的计算方法,采用FPGA和DSP双核视频实时处理平台与CMOS图像传感器实现了高分辨力摄像机单元,并对FPGA和DSP之间的高速视频数据传输方式进行了分析.     

多重触控技术研究综述*

多重触控技术提出一种以用户为中心的自然高效的交互方式,它在个人便携式信息产品、公共信息查询、教育、游戏、展览、指挥决策等领域都具有广泛的应用前景。对多重触控技术近年来的发展进行了比较详细的论述,根据硬件平台的分类分析了该方向的进展情况,并对当前该研究方向上的主要研究内容和未来研究趋势进行了比较详细的分析。     

一种利用时空约束轨迹片段关联的目标跟踪方法*

目标跟踪是智能监控系统中的一个重要的研究领域。由于检测不准确,目标部分或者整体遮挡会造成检测失败。针对以上问题提出一种利用时空约束的轨迹片段关联方法实现对目标的跟踪。首先通过减背景方法检测到移动目标,然后生成轨迹片断,最后通过计算轨迹片段的时空连续性关联轨迹片段,找到最符合时空连续性的轨迹片段关联。通过实验证明方法可以有效解决遮挡,误检测以及目标合并分离问题。     

互补柱面全景图像对的差异分析及其配准

在引入互补折反射全景装置结构基础上,对内外环互补折反射柱面全景图像对应点存在差异的原因进行了详细分析。针对两幅图像间对应点坐标差异,研究了用Harris角点配准方法寻找配准变换模型的方案,以解决互补折反射柱面全景图像对的配准问题。实验分别给出了使用仿射、投影、多项式变换模型的配准结果及精度,表明三次多项式模型具有更好的适用性。     

基于Petri网的智能终端装备操作训练考核通用建模方法

智能终端装备操作训练考核中,存在实物操作考核环境不可再现、训练考核模拟器研发周期长、通用性差等问题.提出一种面向智能终端装备操作训练考核的通用建模方法,建立装备操作任务的Petri网模型,把操作步骤构成库所集合,操作步骤变换构成变迁集合,各操作步骤的按键区域(操作热区)作为变迁的触发(点火)条件.为了屏蔽不同智能终端装备操作面板、按键(按钮)差异,把智能终端装备操作面板图片作为训练考核的操作面板,用操作热区体现用户动作,从而适合不同的智能终端装备.应用实践表明,该方法能快速建立所需的训练考核任务,且能屏蔽智能终端装备在外观、操作面板、显示面板等方面的差异,具有良好的通用性.     

反馈控制采集的双模式折反射全景成像处理系统

为解决折反射全景成像系统中的采样分辨率与帧速之间的矛盾,通过反馈控制图像传感器的参数配置,设计并实现了一个全局与局部双模式的全景成像处理系统.在全局模式下,为保证采集帧速率,使用行列跳跃模式采集完整的环状全向图,并将其展开为包含360°全局信息的柱面全景图像;在局部模式下,根据感兴趣区域的空间位置设置采样窗口大小及位置,以逐像素采样模式只采集全向图中相应的一块矩形区域,并将其展开为对应视线方向上高清晰度的局部透视图;最后给出了DSP+FPGA结构的系统硬件设计方案.实验结果表明了该系统设计的科学性及实用性.     

一种DSP折反射全景图像实时展开方法

为了提高折反射全景图像展开速度,可采用查表来取代耗时的计算,但查找表需要大量的存储空间,于是采用分块预取方法。通过分块,将待处理目标图像块对应的查找表和原始图像分块预先存入DSP片内存储器并完成展开,可以降低存取访问开销,加快查表展开。实验结果表明,分块预取方法在对1024×768分辨率的原始全景图像展开为1152×256分辨率的目标全景图像时,展开数据可达每秒97帧,与不采用分块预取策略的查表展开方法相比,此方法要快近20倍。     

基于双向最大相关与视差约束的特征点匹配

提出一种基于双向最大相关与视差约束的特征点匹配方法,首先利用双向匹配策略来提高匹配精度,然后基于视差约束条件进一步剔除误匹配点,实验证明该算法不仅简单高效而且匹配精度高。     

基于模糊直方图的两阶段相似视频的自动鉴别和检索

针对不同视频拷贝的相似性自动鉴别问题背景,给出了一个兼顾效率及效果的由粗到精的两阶段方案.首先抽取视频帧内容的模糊颜色直方图特征向量,构成特征空间中反映该视频性质的特征点集合和相应轨迹线,而后从特征点空间分布的角度计算位置分布直方图向量,在此基础上实现初步快速过滤,最后用简化时序特征轨迹线匹配实现更精确的相似视频鉴别.     

具有初始信息素的蚂蚁寻优软硬件划分算法

面向基于平台的系统芯片设计，提出具有初始信息素的蚂蚁寻优软硬件划分算法AOwIP．基本思想是：①利用基于平台的设计方法中已有参考设计的软硬件划分结果作为初始划分解，进行适当变换后生成初始信息素分布．②在所生成初始信息素分布的基础上，利用蚂蚁算法正反馈、高效收敛的优势寻求最优划分解．该算法利用基于平台的设计方法强调系统重用的优势，克服蚂蚁算法在求解软硬件划分问题时缺乏初始信息素的不足．实验表明，AOwIP算法有效提高了蚂蚁算法的最优解搜索效率．