一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法*

提出了一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法。该算法首先对时间序列数据进行向量形式转换,计算出各个时间序列间的相似度并构建复杂网络,然后利用基于Normal矩阵的方法进行复杂网络社团划分,同一类的时间序列被划分到一个社团,即实现对时间序列数据的聚类。为了验证该方法的可行性和有效性,将其应用于股票时间序列数据聚类分析中,并在两个实际的数据集上与其他方法相比较,取得了较好的实验结果。     

基于复杂网络理论和遗传算法的分类方法

结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节点归类错误率（NCM）对每次迭代产生的解进行纠错,提高了分类质量和速度。实验表明算法在分类精度和时间上都优于基于加权复杂网络特征的K—means聚类算法（WCNFC）。     

典型零件形体的热变形模型及其有限元仿真

随着精密技术的精度不断提高,温度变化引起零件形变带来的影响不容忽视,为了解决此问题,根据弹性力学和热力学理论,建立了典型零件形体的热变形模型,利用ANSYS有限元分析软件对典型零件形体的热变形误差及其分布进行了仿真,并进行了模型实验验证,给出了实例应用的分析,说明了热变形模型在公差与配合中的应用。结果表明,所建立的模型考虑了热应力的影响,相对于传统计算方法更加合理可靠,为合理进行零件的公差与配合设计提供了理论依据和参考。     

基于机器视觉的螺纹在线检测方法

针对汽车制动管螺纹联接零件在线检测需求,提出了一种基于机器视觉的螺纹参数在线检测方法.基于图像矩、仿射变换、双线性插值法对螺纹图像进行倾斜校正,利用中值滤波抑制螺纹边缘区域颗粒化现象.在Canny算法提取的像素边缘基础上,用二次曲线拟合法得到了螺纹图像亚像素边缘,用三次B样条曲线对亚像素边缘进行拟合,根据拟合曲线的曲率检测螺纹角点,最后基于最小二乘法计算出螺纹各尺寸参数.实验结果表明,本文所提出的螺纹检测方法具有效率高、精度高等特点,可以满足在线检测需求.     

反渗透膜元件损坏诊断研究

为保证电厂锅炉补给水系统稳定运行,针对蒙古国第四电厂反渗透系统运行过程中出现的异常现象,通过采用外观检测、脱盐率检测、探针测试、染色试验及电子光谱化学分析(ESCA)等检测分析手段检测膜元件,结果表明反渗透膜元件在靠近进水侧300 mm处有物理损坏,并被证实是受到含氯氧化物污染所致,氯含量高达1.01%。通过更换新反渗透膜元件,反渗透系统恢复正常运行。为进一步提高反渗透系统的运行稳定性,今后应以研发可替代聚酰胺的新型抗氧化膜材料或对聚酰胺进行抗氧化改性为研究方向,并同时兼顾通量和压力损失等因素。     

嵌入式磨削加工主动测量仪数据管理技术研究

针对嵌入式磨削加工主动测量控制系统的功能要求,提出了应用数据库对系统中大量数据进行管理的方案。对WinCE系统下常用嵌入式数据库的存取性能做了对比测试,并最终确定选用SQLite数据库进行数据管理。结合SQLite数据库在磨削加工主动测量控制系统中的应用,给出了磨削加工主动测量仪的数据库结构及其在Visual Studio 2008集成开发环境中的实现过程。研究结果表明,此方案的设计能够满足磨削加工主动测量仪对数据存取的实时性与一致性需求,对于磨削加工主动测量仪的研究和发展有着重要意义。     

基于LabVIEW的磨加工状态监控系统双线程技术研究

为开发实时性好、精度高的磨削加工状态监控系统,提出了利用磨削加工中的声发射技术实现磨削加工状态监控的方案。采用LabVIEW软件,在开发基于AE的磨削加工状态监控程序各个模块的基础上,分别利用局部变量法和生产者/消费者模式的两种双线程方式设计总体程序结构。最后通过实验对两种双线程方式的实时性、精确性优劣进行了比较。实验结果表明,采用生产者/消费者模式的磨加工状态监控系统双线程程序的实时性更高,精确性更好。     

磨加工主动量仪动态数据交换技术的研究

根据工控主板型磨加工主动量仪的硬件结构特点及功能要求,利用组态软件和高级语言混合编程方式实现主动量仪软件系统的开发。针对磨加工主动量仪数据采集、分析和处理的数据通信问题,提出了基于BlockDDE技术的动态数据交换方法。给出了主动量仪数据交换的原理,以及BlockDDE初始化、建立数据库、数据传输的详细步骤。为验证该方法的正确性,给出了具体的应用实例。实验结果表明:该方法可以满足主动量仪数据传输的实时性、高速性、精确性要求。研究成果将为新型磨加工主动量仪的开发提供必要的技术支持。     

动力电池综合参数自动分选成组技术

目前在电池分选及成组过程中,大多数企业还不能完全实现自动化,需要靠人工辅助完成整个作业,因此本文提出采用基于改进的模糊聚类算法,利用电池自动检测平台并结合尺寸链优化技术,实现电池分选成组的自动化.首先,利用自动检测平台获取动力电池性能参数.然后,使用智能算法对电池进行首次分选.最终,对首次分选后的电池利用尺寸链优化技术实现电池成组.实验表明,此方案可以在动态流水线上自动完成电池的分选和成组,不仅保证了电池的电性能和几何性能,而且减少了工人作业时间,提高了企业的生产效率,满足企业的需求.