土地流转中农民权益的保障措施分析

近年来,我国加快新农村建设,农村改革快速推进,土地流转中农民权益的保障问题备受关注.针对尼山镇土地流转中农民权益面临的诸多问题进行全面分析,并提出保障农民权益的相关对策,为我国土地流转中农民权益的保障方面提供理论依据.     

船舶与岸电并网控制策略分析

针对目前国内部分港口船电与岸电不断电并网实现较差、稳定性不高的缺点,文中采用了RBF自适应滑模控制策略进行并网控制,并针对滑模控制存在的抖振现象改进传统滑模控制,采用PI形式滑模面和分数阶趋近律,在并网过程中会抑制导致并网失败的大冲击电流并且可以提高并网电压和频率的稳定性及并网功率稳定性,降低并网设备损坏率.仿真结果表明,所采用的策略与PID控制策略进行对比,在保证不断电并网时,RBF自适应滑模控制能够更好的控制并网电压和频率,具有较好的抗扰性和鲁棒性,并对并网时功率波动具有抑制作用.     

基于蝙蝠算法优化模糊神经网络的耙吸挖泥船耙头吸入密度研究

耙吸挖泥船的耙头产量主要取决于耙头的吸入密度,准确的吸入密度预测对提高耙吸挖泥船疏浚产量具有重要的意义。针对目前对吸入密度预测方法存在精度低、实时效果性差的缺点,提出了一种蝙蝠算法与模糊神经网络相结合的预测方法。通过实测施工数据,构建BA-FNN预测模型。实验表明:BA-FNN预测精度高且稳定性能好,能够为耙头产量预测以及指导施工提供科学有效的参考依据。     

基于遗传神经网络的耙吸挖泥船泥泵转速预测

耙吸挖泥船泥泵管线模型是一个复杂的、非线性的动态模型,影响模型准确性的参数较多;为了根据当前施工条件和流量的优化值准确地预测转速,为施工人员提供参考,提高疏浚效率,采用了遗传算法改进的BP神经网络对泥泵转速进行预测;首先,遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化;然后,BP神经网络根据优化值对网络进行训练并对转速进行预测;为了验证该方法的有效性,将遗传BP神经网络的预测输出和实测泥泵转速进行对比;仿真结果表明:遗传BP神经网络具有很强的非线性拟合能力和全局搜索能力,能够准确地预测泥泵转速;该预测输出可为施工人员提供参考,以便改变泥泵转速,提高疏浚效率。     

一种船体分段漆料全覆盖的喷涂路径规划方法

针对船体分段规则结构面喷涂不能够满足漆料全覆盖的现状,提出一种基于灰狼算法的船体分段结构面漆料全覆盖的喷涂路径规划方法。首先根据待喷涂结构面范围构建平面喷枪喷涂模型,确定区域全覆盖喷涂路径目标函数,通过灰狼算法求解目标函数获得喷涂间距、速度等关键参数进行仿真喷涂。结果表明,采用规划后的路径进行喷涂能够使漆膜覆盖且不超出整个结构面,同时保证了漆膜厚度平整性,从而有效提高了漆料利用率与喷涂效率,达到改善船体结构面喷涂的目标。     

一种多模式协作遗传算法

该文主要针对遗传算法在实际操作应用中遗传算子和参数选取的复杂性,分析和探讨了一种多模式协作遗传算法。对于不同的优化问题以及遗传算法的不同运行阶段,引入局部遗传算法来实现一定领域中几种改进的遗传算子的适应性选取,使它们能够有效协作并且能够有效发挥各自特长,形成一种具有广泛适用性的算法模式。使用者可以在缺乏理论指导和经验参数情形下,不再凭借许多对比实验来选取合适的算子类型,方便和拓展了遗传算法的使用,并且通过试验证明了该方法的有效性。