地震沉积学在白云岩油藏隔夹层预测中的应用————以塔里木盆地英买 32 区块蓬莱坝组为例

塔里木盆地英买 32 区块蓬莱坝组白云岩油藏隔夹层的广泛发育增加了剩余油挖潜的难度。 由于隔夹层厚度薄,分布规律不清楚,准确预测其分布已成为该区研究的难点之一。在地震沉积学理论指导下,建立高频层序格架,利用谱反演处理后的地震资料和 90° 相位化,以及野外地质建模指导下的地层切片等技术,预测了该区隔夹层的分布规律。谱反演处理能有效提高地震资料对薄层的识别能力,且 90° 相位化后的地震同相轴与隔夹层有较好的对应关系;野外地质建模明确了隔夹层平面分布规律,且与钻井资料有较好的对应关系,能有效指导地层切片对井下隔夹层空间的分布预测。预测结果表明,隔夹层呈北西-北东向条带状分布于研究区的东北部,控制着研究区剩余油的分布。 通过钻井测试和生产资料验证,该方法预测的隔夹层分布结果准确、可靠。     

基于用户偏好的异构网络选择算法研究

针对当前大多数网络选择算法没有充分考虑用户基于业务的网络偏好这一问题,提出了一种基于用户偏好的异构网络选择算法。该算法充分考虑业务需求、用户偏好及网络性能差异,通过层次分析法和距离分析法分别计算用户对各候选网络的主观和客观偏好权重,根据用户策略动态确定综合权重,并由此结合各属性权重计算网络性能,选出最优网络。仿真结果表明该算法可以准确选择接入网络,并当用户在网络边缘做兵乓运动时有效减少切换次数。     

非圆齿轮的跨棒距测量方法研究

针对非圆齿轮齿廓复杂、测量困难这一问题,以椭圆齿轮为研究对象,采用跨棒距测量方法,研究其节曲线误差、齿厚误差、齿圈径向跳动和齿向偏差等精度指标的测量技术。通过建立椭圆齿轮跨棒距测量的数学模型,研究不同模数的椭圆齿轮的测量原理、各项误差的评判依据,以及齿轮规格与量棒型号的匹配关系,为非圆齿轮各项误差(节曲线误差、齿厚误差、齿圈径向跳动和齿向偏差)的精密测量提供一种新方法。     

海底相关层间多次波预测方法

层间多次波是地震资料处理领域中最难以衰减的噪声之一,没有固定的规律,而且在偏移剖面中容易产生假象,影响资料处理质量。在海洋地震资料中,海底相关层间多次波广泛存在,由于海洋底界面的海底和海水间存在较强的速度差,当海底面以下存在高速反射层或散射体时,在海底与高速层间会发育较强的与海底相关的层间多次波。针对海底相关层间多次波问题,提出了一种基于波动理论的海底相关的层间多次波衰减方法。鉴于海洋资料海底反射较为明显,通过分离海底一次反射与海底面以下构造的反射波场的褶积与相关运算构建海底相关层间多次波,实现其合理的预测。本方法不依赖于准确的速度场,且具有较高的计算效率,是一种数据驱动型层间多次波预测方法。简单平层模型测试直观地证明了本方法的正确性,最后通过Sigsbee2B模型测试,合理地预测出了海底相关层间多次波,证实了本方法对复杂构造的实用性。     

加强国际交流 寻求合作伙伴 美国国际纸业访华团副太阳纸业考察

近日，美国国际纸业董事长兼首席执行官庄华驰(John V Faraci)、集团业务开发资深副总裁尹凯德、亚洲总裁马百林、业务开发副总裁汪文林等一行5人到山东太阳纸业股份有限公司考察参观。     

辐照后4H-SiC带电粒子探测器的特性研究

碳化硅材料因其禁带宽度大、晶体原子离位能高等物理特性,被视为制作耐高温、抗辐射器件极具代表性的宽带隙半导体材料。为观察辐照对4H-SiC肖特基二极管带电粒子探测器的电学特性及对α粒子响应的能量分辨率的影响。利用60Co源的γ射线对4H-SiC肖特基二极管探测器进行辐照实验。经过总剂量为1 000 kGy的γ射线辐照后,探测器的正向电流相较于辐照前减小了三个数量级;反向电流值在0～120 V偏压下没有明显变化,当反向偏压高于120 V时,反向电流值变化明显。同时,辐照前后对α粒子的能量分辨率没有明显变化。     

基于多终端协同的终端与网络协同选择算法研究

异构无线网络环境下采用多终端协同机制可以在单终端或网络能力有限的情况下提升用户的业务体验,即时性地选择合适的终端和相应的网络成为其中一个关键的问题。为此提出了一种多终端协同机制,将终端与其接入网络看作一个整体称之为虚拟终端单元,采用终端与网络协同选择算法选择一个或多个虚拟终端单元形成协同终端集提供业务。仿真结果表明,多终端协同机制可以在保证业务数据速率的前提下有效地减少能量的消耗。     

沉积相智能地震识别技术研究及应用

通常利用地震反射同相轴的几何形状、横向连续性、振幅、频率和层速度等参数描述沉积相类型。传统的沉积相地震识别方法利用人工解释目标沉积体,受限于解释人员对目标工区的地质认识,工作强度大、效率低,存在多解性。在很多地震勘探工区只能够标定少量标签,这些标签不足以支撑完成强监督学习,此时小样本学习可以作为好的解决方案。为此,以小样本学习为切入点,主要研究碳酸盐岩丘滩体沉积相预测方法,探讨了基于小样本学习方法在沉积相识别方面的应用效果。在小样本弱监督学习方面,首先根据地震反射构型以及钻井信息建立了典型地震剖面地震相标签库,在川中地区灯影组地震数据中共解释了14条地震剖面作为训练标签,占总数的2.8%。其次,基于层序地层格架控制的沉积相智能分类方法,利用地震层序格架构建隐式标量场,引入地震层位的空间变化信息,避免了深度学习在地震相预测过程中未引入地质信息的缺陷,提高了沉积相智能预测精度。利用所提方法刻画了四川盆地川中地区灯影组碳酸盐岩微生物丘滩体,结果表明：礁体受控于台地边缘斜坡,对礁体边界等的预测结果与地震信息高度吻合,符合地质规律;在平面上,礁体呈条带状分布,与台地边缘的分布基本吻合,与沉积相一...     

孟加拉湾浅层气发育区地震资料处理关键技术

孟加拉湾处于深水油气勘探前沿领域,近年来备受国际油公司关注。针对该区地震资料中存在的受鬼波影响产生虚假同相轴、浅层气影响下伏地层速度场求取、储层地震波振幅弱和频率低影响目的层成像精度等问题,采取了针对性的处理策略。首先,通过基于波场分离的自适应鬼波衰减技术实现对震源端和电缆端鬼波的压制;其次,采用基于倾角约束的网格层析速度建模技术,精细刻画速度场;最后,应用Q层析实现空间Q场的最终建立,开展基于射线追踪理论的克希霍夫法Q叠前深度偏移补偿资料吸收衰减。通过运用这些技术手段,较好地解决了浅层气造成的能量吸收现象,明显改善了弱能量区的成像质量,为孟加拉湾深水油气勘探奠定了良好的基础。     

高阶椭圆齿轮三维实体建模研究

根据非圆齿轮运动的特殊性,对高阶椭圆齿轮进行了理论分析,进行了三维实体建模,为非圆齿轮的造型提供了一种简单有效的方法,为后续的仿真奠定了基础。