基于群体决策和多种赋值方式的加工中心关键部件RPN分析

针对传统RPN(Risk priority number)方法的缺点,提出了以多专家评估为基础的多种评估值表述方式。专家权重用一种客观的权重度量方法来确定。利用基于按对理想解的相似度定序法思想(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的距离测度对区间RPN值进行排序。应用所提出的方法,对某型号加工中心3个关键部件的各故障模式进行了RPN计算和排序,指出了可靠性薄弱环节,为整机RPN分析提供了方法。     

基于TOPSIS法的数控车床刀架系统故障分析

基于TOPSIS理论从故障发生频率、维修时间、维修费用和对相关部件的影响程度4个方面对数控车床刀架系统进行故障分析,通过建立决策矩阵,计算理想解和负理想解,得出刀架系统各故障模式的相对贴近度,最终得到各故障模式重要度的排序,通过与故障模式、影响及危害性分析的评价结果进行对比,得出应用TOPSIS方法的刀架系统故障模式排序更合理。     

基于模糊Petri网的数控机床主轴故障诊断

根据数控机床主轴的故障信息,给出数控机床主轴的Petri网模型,直观地描述了主轴故障之间的发生关系。提出了改进的模糊Petri网模型,结合故障间发生关系的可信度和故障发生的频率进行了逆向推理,准确、快速地找到引起主轴故障的根本原因,减少了维修时间,提高了主轴可用性。     

基于危害性分析的冷却系统可靠性改进技术

应用模糊综合评判方法对加工中心冷却系统的故障模式进行危害性分析,综合考虑了故障发生频率、故障严重程度、测试难易程度和维修难易程度4个影响因素,计算出冷却系统各故障模式的危害度,以确定冷却系统改进设计的重点.针对危害度等级较大的故障模式,提出一种利用热管技术改进现有冷却系统结构的新方法.该方法能够增强冷却系统的冷却效率,减少冷却系统故障,提高冷却系统的可靠性.     

基于Copula理论的数控装备故障相关性

应用Copula理论进行相关故障下的可靠性分析,选取阿基米德函数族中的GumbelCopula函数作为数控机床的连接函数,建立了整机与子系统之间的故障相依关系。然后,利用遗传算法对Copula函数中的参数进行估计。与串联模型的比较表明,基于Copula理论的故障分析结果更加符合实际。     

基于改进危害度和DEMATEL方法的abc轴进给系统的故障排序

基于某型号加工中心的abc轴进给系统的故障数据,首先进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA),然后使用群体决策理论合理地整合团队成员的评估值,采用熵权和专家评估结合方法确定各因素权重,进而计算出abc轴进给系统各个故障的改进危害度(ICR)。根据以ICR为输入数据的决策与试验评价实验室(DEMATEL)方法排列故障优先处理顺序。将最终排序结果与传统危害度排序结果以及改进危害度排序结果进行比较,得到abc轴进给系统的薄弱环节。本文方法也可以用于整机的故障分析和排序,进一步为加工中心可靠性设计和可靠性提高奠定了基础。     

基于改进堆栈自编码的诊断错误标签修正

在基于数据驱动的故障诊断领域,正确的标签样本是诊断准确度的保障,但由于人工标记等原因,训练样本常受到错误标签的干扰.针对错误标签的问题,提出基于改进堆栈自编码的错误标签修正方法.该方法通过堆栈自编码和孤立森林给样本赋予伪标签,调整编码器对样本的注意程度,从而使编码器更注重于正确样本.基于数据分布偏差的考虑,利用基于随机...     

教数控车床刀架系统故障分析

根据采集的21台某型数控车床刀架系统的故障数据,对刀架系统进行故障模式、影响及危害性(FMECA)分析,找出影响该刀架系统可靠性的关键子系统和薄弱环节,明确该型数控车床刀架系统可靠性改进的主攻方向,并有针对性地提出提高刀架系统可靠性的改进措施.