基于群智能混合算法的物流配送路径研究

针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了一种双种群蚁群算法,在蚁群的基础上引入差分进化(DE)和粒子群算法(PSO)。通过在PSOAS种群和DEAS种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以免某一方因错误的信息判断而陷入局部最优点。通过matlab仿真实验测试,表明该群智能混合算法可以较好地解决TSP的问题。     

自适应超混沌系统修正广义同步及其电路实现

运用自适应控制方法,实现超混沌Chen系统的同结构投影同步,并能辨识出响应系统的未知参数。首先通过采用MATLAB进行数字仿真,表明该自适应控制方法的可行性以及系统的参数辨识作用。其次利用EWB仿真设计模拟电路,结果与MATLAB的仿真结果相吻合,从而进一步证明了该自适应控制方法的有效性和系统参数辨识方法。     

入侵检测的可进化模糊规则分类器研究

随着入侵检测技术(IDS)在网络安全领域的作用越来越重要,将多种软计算方法应用到入侵检测技术中是构建智能入侵检测系统的新途径和尝试。本文将模糊数据挖掘技术和遗传算法相结合,提出一种基于遗传算法的模糊规则反复学习的方法,构造具有自适应能力的分类器,并进一步应用到计算机网络的入侵检测中。仿真测试证明了该方法的有效性。     

一种基于分形和相似性查找的非平稳时间序列符号化表示法

传统的时间序列表示方法均在不同程度上采用了对数据的约简手段,从而破坏了时间序列的非线性和分形这些重要的本质特征,也就使得时间序列的相似性匹配误差加大。提出一种高精度的随机非平稳时间序列表示方法FSPA,该方法将分形理论和R/S方法应用到现有的时间序列表示方法中,既保留了时间序列的非线性和分形的重要特征,同时也实现了维度的约简。实验分别在合成数据和实际数据上进行,结果表明,该方法具有更高的精度且需要较少的存储空间。     

混流车间调度问题的多对染色体遗传算法求解

混流车间调度问题有很强的工程背景，一直是调度领域的研究热点。针对简单遗传算法在求解混流车间调度问题时存在的早熟收敛和易陷入局部极值点的现象，提出了多对染色体遗传算法。多对染色体提供了保留低适应度个体中的有用的染色体的功能，这一染色体构成最优解的部分染色体，以增强算法的搜索能力，提高搜索精度；连锁互换交叉算子可以增加个体的多样性，扩展解的搜索空间，进而增强算法的抗早熟能力。仿真实验表明，多对染色体遗传算法比简单遗传算法提高了全局收敛性能，是解决混流车间调度问题的有效方法。     

基于BFC模型的ATM网络拥塞控制器的设计

为充分提高ATM网络性能，设计一个高效的拥塞控制系统是关键。自适应比特(ABR)业务的流量控制正是ATM网络中一种有效的拥塞控制机制和流量管理手段。在二进制ABR流反馈控制方案中，信元速率和队列的大幅度振荡降低了链路利用率，但它的简洁性对设计高性能交换机又极具吸引力。为此，该文基于流体理论给出了二进制反馈控制的分析模型，并基于该模型。提出了传统PID和智能拥塞控制器的设计方案。然后，该文在相同条件下对两类控制方法进行了仿真，并比较分析了他们的优缺点。最后，该文提出了拥塞控制器的改进方法及下一步研究的课题和思路。     

一种新型的混沌通信同步方法

针对一类具有不确定参数的非线性混沌系统，在对现有一些混沌同步方法比较总结的基础上，提出了一种混沌通信同步的新方法。通过合理的假设，将该类系统转化为在可观测输出端由附加白噪声驱动的线性时变系统。然后通过最优滤波来处理同步问题，可应用Kalman滤波的方法进行估计，响应系统的状态能够渐近收敛于驱动系统，并且在输出端加入干扰噪声的情况下，仍能保持良好的跟踪轨迹。     

微机化电导分析器

本文叙述一种微机化电导分析器,它由电导电极或盐分传感器、SY-2型袖珍数学式电导仪(局部修改),86-4型A/D转换器与接口(局部修改)、SHARP PC-1500袖珍计算机及应用软件等组成。文中讨论了测量范围自动选择的原理和应用软件的功能等。     

一种直方图分段逼近的图像分割方法

对于图像灰度信息的分布可使用直方图进行分析。分析图像的直方图是图像处理中的一种常见的方法。对于在图像分割时难于得到图象分割的准确阈值问题,提出利用多项式对直方图包络线进行分段拟合,把图像分割阈值问题转化为求多项式极小值的问题,从而求出用于分割图像不同灰度层次的最优阈值的方法。实验结果表明,这种多项式分段拟合直方图包络线的方法具有比较好的直方图包络线拟合效果,可以为灰度图像的多层分割求出比较理想的阈值。