泡沫玻璃在建筑外墙外保温中的应用现状及前景

通过对泡沫玻璃和2种常用建筑节能系统的比较,阐明了泡沫玻璃用于建筑节能的优势,分析了制约泡沫玻璃在建筑节能中应用的主要影响因素,探讨了推广泡沫玻璃在建筑节能领域应用的努力方向。     

基于BP网络注塑制品翘曲变形预测的分析与实现

翘曲变形是注塑制品常见的质量缺陷,采用人工神经网络技术对注塑成型工艺参数与注塑制品翘曲变形之间的非线性关系进行描述,并建立了四个输入、单个输出的双层BP网络结构模型,在CAE平台上获取训练样本和验证样本,通过训练网络模型对制品的翘曲变形量进行预测,将网络预测的结果与CAE模拟结果分析比较,满足了目标误差的要求,结果表明人工神经网络技术在注塑制品翘曲变形预测中的可行性与实用性。     

Taguchi与RBF神经网络在注塑翘曲参数优化中的应用

本文在CAE仿真的基础上,采用田口试验设计(Taguchi)和径向基神经网络(RBF)技术对引起翘曲的塑参数进行了优化.结果表明:Tagucbi技术可以在较少的试验次数的情况下,确定各因素对翘曲的影响程度,获取各因素最佳的水平组合;运用RBF建立翘曲产生的神经网络模型,可以预测各因素在不同水平组合下的翘曲变形程度,达到离线预测的目的.     

半导体晶圆制造中组合设备运行和控制综述

作为半导体制造中单晶圆加工技术的可重构集成设备,组合设备在半导体产业得到越来越广泛的应用。使用组合设备使得半导体制造产出更高、生产周期更短、空间利用率更高以及生产成本更低。由于组合设备的运行受限于诸多约束条件,有效运行一台组合设备相当困难。目前已有大量的有关组合设备建模、性能分析及调度等相关研究工作。本文回顾了这些研究工作的进展及其使用的研究方法,探讨了现有的方法的优缺点。基于这些分析,指出了进一步的研究方向。     

基于MPI模具浇注系统与注塑参数关系的分析

以手机面板为研究实例,利用MPI建立了4种不同浇注系统结构的模型,并对整个注塑过程进行仿真模拟。通过仿真结果,详细分析了流道结构、浇口数目、浇口直径以及浇口长度对注塑工艺参数的影响,同时分析各结构属性影响注塑工艺参数变化的原因,说明了MPI在模具优化设计和注塑工艺参数应用中的实用性。     

利用高铝硅质原料替代优质硅质原料的研究

通过试验研究,调整玻璃的组成,可以利用当地的高铝硅砂部分替代外购的优质高价硅砂,为企业降低玻璃的制造成本,还可以利用当地的资源,从而提高企业的产品竞争力。     

以创新思维进行课堂教学设计及其实践

知识经济和信息技术时代对人才提出了更高的要求,创新能力和创新精神的培养成为当前高等教育的重点.文章探讨了以创新思维进行课堂教学设计的方法,并对改进课堂教学进行了有益的尝试.     

泡沫玻璃砖用于火力发电厂烟囱内衬防腐

介绍了将泡沫玻璃用于火力发电厂湿法脱硫除尘的烟囱内衬防腐材料,为电厂烟囱设计选材提供了一定的参考,为泡沫玻璃的应用开辟了新的领域.     

以废玻璃为原料研制泡沫玻璃

介绍了以废玻璃为原料生产泡沫玻璃的工艺过程,并对烧成制度、外掺剂的影响进行了分析讨论.