基于多子空间直和特征融合的人脸识别算法

多个子空间直和能保证多个子空间数据融合时多个子空间得到的特征向量相互两两正交,融合数据采用该特征表示时冗余最小,更有利于分类识别。本文基于多子空间直和进行特征融合,提出了一种新的人脸识别算法。通过 2DPCA算法,首先分别计算所有训练样本归一化后正脸、左侧脸及右侧脸图像的协方差矩阵的各P个最大特征值对应的P个相互正交的特征向量,然后通过选取3个子空间的部分满足直 和条件的特征向量组成各自的特征空间(投影空间),再将样本正脸、左侧脸及右侧脸图像分别向各自特征空间投影得到3个特征矩阵,最后将此3个特征矩阵融合为该样本的特征矩阵用于最近邻分类器进行分类识别。最终通过本文3组实验数据的对比说明了该 算法能减少计算量并且提高了识别率。     

计量业务管理信息系统的设计与实现

本系统是在长期的实践指导下,通过对计量仪器检定现状的分析和检定流程的充分研究,根据计量仪器检定规范的要求和工作需要而开发的,该系统采用SQL Server作为结构化数据的存储平台,更好的实现计量检定信息资源管理,实现我院计量检定的科学管理,提高工作效率与服务水平。     

大豆分离蛋白溶液/乳液酸化过程的微观流变学研究

首次通过粒子示踪微流变学结合宏观流变学方法研究了大豆分离蛋白(SPI)溶液及其稳定的乳液酸化过程中微观/宏观流变学性质的变化。宏观流变学研究表明:酸化过程中,SPI溶液和乳液体系的黏弹模量均先增大后减小,SPI溶液经历了溶液(G″G′)-凝胶(G′G″)-解凝(G″G′)的过程,而SPI乳液则一直存在一定的黏弹性结构,表现为G′G″;微观流变学结果显示,示踪粒子在SPI溶液和乳液体系酸化过程中的均方位移(MSD)均先减小后增大,MSD的幂指数最终均小于1;酸化时间较长时,示踪粒子的连续位移均呈负相关性,且乳液强于溶液。上述结果说明SPI溶液酸化过程中,蛋白质先聚集后解聚,而酸化过程后期,体系仍存在一定的蛋白质聚集体;SPI乳液酸化过程中,体系在最初状态存在一定的乳滴聚集体,之后形成蛋白质和乳滴双重聚集体,体系的黏弹性更强,在酸化过程后期,体系仍存在较强的未完全解聚的乳滴和蛋白质的聚集体。本研究结果说明了微观流变学与宏观流变学的互补性。     

移动最小二乘法在NURBS曲线拟合中的应用

在NURBS曲线拟合中采用移动最小二乘(Moving Least-Squares)方法,提高了采用传统最小二乘方法得到的拟合曲线的精度及光滑性.详细介绍了移动最小二乘法(MLS)应用于NURBS曲线拟合的原理及特点;以螺杆转子端面点云数据为实例在MATLAB中实现了移动最小二乘NURBS曲线拟合,并将其与传统最小二乘N...     

基于Pro/E的参数化设计及绘图系统的开发

针对产品系列化制造中存在的拓扑结构相同、尺寸参数不旧的情况,借助Pro/E参数化建模功能及其二次开发工具Pro/ToolKit,开发满足企业实际需求的参数化没计及绘图系统.首先,创建三维参数化模型;其次,以Pro/ToolKit提供的API函购数为基础,以MFC为操作平台编辑数据接口,实现Pro/ToolKit、Pro...     

基于坐标系的自动装配方法的研究与实现

提出了一种基于定位坐标系来实现元件自动装配的设计思想,总结了目前存在的两种自动装配方法。并以Pro/E为开发平台,在对Pro/TOOLKITt函数进行分析的基础上,以加力板和支撑板的装配为例,利用VC++技术来实现元件的自动识别、定位及自动装配,有效提高了设计过程中元件的装配效率。     

唐朝影视剧服饰与历史记载服饰的差异分析研究

近年来,影视剧以更多的形式呈现在观众眼前,而它的作用不再局限于传统外观审美和娱乐受众这一基本美学价值,更多的是让受众正确理解服饰文化的民族性与现代化的关系,从而透过影视中服饰文化的视觉表现来认识民族艺术的演变过程,以便更好地解释传统和现代的传承关系。通过选取几部近年来影响比较广泛的唐朝影视剧作品,从中选取常服、发式和外衣等方面进行对比,分析唐朝影视剧服饰与历史记载服饰的差异性,探讨影视剧中服饰文化的表现与历史传承的关系。     

明朝影视剧服饰与历史记载服饰的差异分析研究

影视效果的表达离不开服装的密切搭配,服装在一部成功的影视作品中起着举足轻重的作用。当今影视剧当中服饰五花八门,其中部分已走向一种扭曲的病态审美,从维护服饰表现的历史客观性来看,那是不严肃的。历史影视剧中服饰的错误会误导当代人对历史理解的偏差,为此,通过选取明朝影视剧的部分服饰与历史服饰进行对比,分析其偏差,为影视剧的服装设计提供一些建议。     

道桥工程中应用材料的分析

随着结构超高和复杂程度的加大,建筑单位强调的是道桥工程的材料及结构性能。文章将从钢纤维混凝土,模板漆等多个方面入手,具体分析道桥工程中所应用的材料对工程的影响。     

生物降解九资河茯苓多糖的HPLC图谱分析

通过柱前衍生化高效液相色谱（HPLC）法分析生物降解茯苓多糖的组分。选用黑曲霉HS-5液体发酵,生物降解茯苓多糖。粗多糖液经浓缩、Sevage法纯化、真空干燥处理得到多糖固体样品。利用红外光谱（IR）和紫外光谱（UV）分析鉴定多糖,采用PMP柱前衍生化HPLC法分析,通过与对照品的出峰时间比较,确定其分子中的单糖组成与含量分别为：甘露糖5.463%、鼠李糖8.970%、D-木糖52.809%。