涑水河流域防洪问题及对策

涑水河流域地处山西省西南部,由于独特的自然地理特征,使得洪水灾害频繁发生。结合涑水河流域实际,重点分析了流域目前的防洪工程现状及存在问题,并提出了解决对策。     

调整产品结构创造更佳效益--孙村选煤厂浮精煤泥的去向探讨

针对市场需求，围绕浮选精煤进行产品结构调整，对比多种方案以期实现更大效益。     

茶皂甙纯化工艺研究

对茶皂甙的提取纯化工艺进行了研究。以含量为70%的粗茶皂甙为原料,经N,N-二甲基甲酰胺溶解、乙酸乙酯沉析、胆甾醇复合吸附、苯解吸工艺得到含量大于99%的茶皂甙,提取率大于80%。结果表明,该工艺为高纯度茶皂甙的制备提供了参考。     

New time-“frequency rate” distribution for polynomial phase signal

Time-"frequency rate" distribution(TFRD)is an extension of the traditional time-frequency distribution(TFD),and it exploits the relationship between time and frequency rate,or the second order phase derivative of signal.A new TFRD highly concentrated along the frequency rate of polynomial phase signal(PPS)is presented,which provides a new way to PPS.It has been defined by introducing signal with a complex argument in the time-"frequency rate" analysis,and the inner interferences caused by the nonlinearity of the signal’s phase can be reduced greatly with high time-frequency concentration.Implementation of the TFRD is discussed and the results are demonstrated by the application for accelerated target imaging of synthetic aperture radar(SAR).     

一类连续的K-means 等价聚类模型及其优化算法

聚类作为一种非监督学习方法是数据科学中重要的研究内容.K-means是一种基于划分的聚类算法,一般是利用启发式算法求解一个离散的NP问题.为增强K-means在大数据问题中的应用性,从聚类矩阵的属性出发,设计了一类非凸连续的K-means等价聚类优化模型,并利用ADM M框架给出了该等价模型的快速优化算法.数值实验结果表明了该模型及其优化算法在大数据聚类中的准确性和高效性.此外,还讨论了该模型的性质及等价性问题.     

内氧化法制备Al2O3/Cu复合材料的研究现状

综述了内氧化法制备Al2O3／Cu复合材料的研究现状，总结了内氧化法制备Al2O3／Cu复合材料的必备条件，对内氧化动力学和热力学进行了详细的阐述，并以Cu2O为氧源，采用内氧化法制备了Al2O3／Cu复合材料，验证了其优越的室温和高温性能；对以复合材料棒材为原料制备的点焊电极进行装机试验，结果表明其寿命为传统Cu-Cr—Zr电极的3～5倍；最后着重分析了内氧化法制备Al2O3／Cu复合材料发展过程中亟待解决的问题。     

基于B样条色域描述的颜色匹配

目前的色域匹配算法大多在等色调平面上进行,设备的色域边界以三角形近似描述,难以实现颜色的准确再现。该文分析了设备色域剖面的形状,提出了用准均匀B样条曲线来描述色域边界,设计了基于该样条曲线描述的CUSP色域匹配算法。实验结果表明,基于B样条色域描述的颜色匹配明显提高了色彩的再现精度,可显著提高打印输出彩图的质量。     

两级故障检测在SINS-Galileo-北斗组合中的应用研究

针对联邦滤波器子系统同时存在硬故障和软故障问题,提出一种适用于联邦滤波结构的两级故障检测方法。首先,构造联邦结构残差2χ检验法对系统硬故障进行检测,再用第k-m步未发生故障时的全局最优估计信息构造滑动残差检验函数,对未检测出的软故障进行时间积累,进而检测软故障,同时,联邦滤波信息分配系数根据软故障检测函数进行自适应调节。通过SINS-Galileo-北斗组合导航系统仿真对比分析了基于局部滤波残差2χ检验法和本文提出的故障检测方法,结果表明:该故障检测方法对系统硬故障和软故障具有较高的故障检测灵敏度,能够提高组合导航系统的可靠性。     

双重自适应联邦滤波在SINS-卫星组合中的应用研究

针对常规联邦卡尔曼滤波需要确切已知系统噪声统计特性的局限性,结合多信息组合导航中惯性导航系统噪声难以确切感知和卫星导航系统测量噪声不断变化的特点,提出了一种新的双重自适应联邦滤波算法。该算法不必知道系统噪声统计特性而能对测量噪声进行在线自适应调节,同时信息分配系数根据各卫星导航系统输出的几何精度因子(GDOP)进行自适应调节。通过SINS-GPS-Galileo-北斗组合导航系统将该算法与常规联邦滤波算法进行仿真比较,结果表明:该方法有效提高了组合导航系统的精度和可靠性,更适用于系统噪声未知和测量噪声不断变化的多信息组合导航系统。     

基于Gibbs分布的盲图像修复

针对盲图像去卷积问题,首先建立了一个基于Gibbs分布加权算法模型,然后讨论了关于能量泛函极小解的存在性,最后导出了相应的热流。在计算机模拟中,除了某些限制条件外,即使对于点扩散函数和原始的真实图像没有更多精确的信息,此算法也运行得很好。为了进一步观察此算法的实效性,与全变差盲去卷积模型的实验结果进行了比较。