柠檬果胶-马铃薯淀粉复合膜的制备及研究

为提高马铃薯淀粉膜的阻隔性和机械强度,采用流延成膜法,以马铃薯淀粉、柠檬果胶为成膜基质,甘油为增塑剂制备一种新型复合膜——柠檬果胶-马铃薯淀粉复合膜。通过测试其力学性能、水蒸气透过率、溶解度等来分析复合膜的综合性能。结果表明,相比纯马铃薯淀粉膜,柠檬果胶的加入使复合膜的透光率降低,力学性能和阻湿性能均得到显著改善。预期能够用作新型食品包装材料,以减少塑料内包装的使用,缓解生态压力。     

面向慕课的计算机游戏设计课程建设

分析计算机游戏设计课程特点和课堂教学中存在的问题,提出建设该门课程的慕课开放平台,阐述慕课开放平台课程内容。     

基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法

针对场地土及其分类的模糊性和随机性特征,建立了基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法,实现了场地分类边界不确定性划分.设计了场地分类的二维多规则定性推理生成器,将其应用于场地类别和特征周期的识别过程中,实现了场地分类和特征周期的连续化,克服了在分类边界处易出现类别跳跃等不合理现象,基本实现了现行建(构)筑物抗震规范在场地分类方面的统一.最后利用该方法对74个实例进行分析,场地分类的正确率达到97.3%,表明了该方法是可行的、有效的.     

基于集对分析理论的钢筋混凝土结构地震损伤综合评估方法

为了提高结构损伤评估的准确性,应用集对分析理论和方法,以整体损伤指数、最大层间位移角、滞回耗能循环次数和楼层能量集中系数作为评价因子,建立了损伤评估的集对分析模型,提出了基于集对分析理论的钢筋混凝土结构地震损伤综合评估方法.该方法将各待评定的样本值与分级标准形成对子,逐个比较其共有特性、相反特性及差异特性,从不同侧面刻画2个集合的联系与关系(即集对分析),从而比较准确地判别钢筋混凝土结构地震损伤的程度.并对4种不同型式的结构进行分析,验证了该方法的合理性和有效性.     

城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型

针对城市综合承灾能力评价的多因素影响问题,建立了城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型.该方法依据样本自身的数据特性,利用粒子群优化算法寻求投影寻踪评价模型的最佳投影方向,并通过投影方向计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标,然后根据投影特征指标值进行城市综合承灾能力评价分析,因而避免了诸如各评价因素权重确定的主观性.实例分析结果与各城市承灾能力实际状态基本一致,显示了该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价等级结果,且根据计算结果可以分析影响城市综合承灾能力的主要因素.     

基于SVC参数优化的地震次生地质灾害危险性评价

针对地震次生地质灾害危险性评价影响因素的复杂性和多变性的特点,提出了基于GA、PSO和K-CV三种优化支持向量分类机参数的地震次生地质灾害危险性评价方法.该方法既利用了支持向量分类机求解速度快、易于描述非线性关系的优良特性,同时利用了GA、K-CV和PSO算法快速优化的特点,可实现支持向量分类机模型参数的自动化优选,具有收敛速度快、精度高的特点.将该模型用于地震次生地质灾害危险性评价,计算结果验证了该方法的有效性。     

围岩稳定性评价的分形—插值模型

围岩的稳定性评价是一个复杂的不确定系统问题,为了准确评价围岩所处的稳定性状态,进而为围岩稳定性的防治提供科学依据,提出了基于分形—插值模型的围岩稳定性评价方法.该方法首先选取影响围岩稳定性评价的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到50个标准样本,用于构建围岩稳定性分类的分形—插值模型;其次根据最大似然分类原则确定每个围岩稳定性指标的评价分维数;然后利用加权求和法计算样本的综合评价值,并根据样本综合评价值与经验等级之间的关系建立分形—插值评价模型;最后,通过实例分析表明:该模型的评价结果是准确和可靠的,与采用其他几种分类方法所得结论一致.此外,该模型可以得出每个样本的具体得分值,即使对属于同一级的样本也可以排出它们的优劣顺序,因而具有较高的分类精度,为围岩稳定性评价提供了一种较好的新方法.     

管道检测对IRST系统探测与虚警概率的影响

探测概率、虚警概率是衡量红外搜索跟踪系统性能的重要指标,其大小由系统硬件水平、检测算法设计等因素决定。通过分析影响红外搜索跟踪系统探测概率、虚警概率的因素,建立了管道检测与探测概率、虚警概率关系模型,研究了序列图像检测中管道检测对系统探测概率、虚警概率的影响。通过仿真分析了实验结果,系统总检测概率与总虚警概率分别随单帧检测概率与单帧虚警概率的增加而增加,在管道长度相同的情况下,总检测概率和总虚警率都将随需检测帧数的增大而减小。     

东营市学校教育资源建设现状透视及发展策略

在目前比较完备的网络基础上，怎样提高学校教育信息化水平，成为各个学校亟需解决的问题。笔者认为，学校的信息化建设不能仅仅满足在硬件构建上，而是要让校园网运转起来。怎样才能让我们花费不菲的网络运转起来呢，这就要回到开发应用上来。     

一种改进的自适应背景预测红外弱小目标检测算法

文章改进了自适应最小均方误差(LMS)算法,将基于历史检测效果的自适应最小二乘(RLS)算法应用于连续帧运动红外弱小目标检测.在已知n-1时刻滤波器抽头权系数的情况下,通过简单的更新,求出n时刻的优化滤波器抽头权系数.计算机仿真实验证明该算法能较大地提高图像信噪比,并以较低的虚警率在2～3帧内较为准确地检测出运动红外弱小目标.