基于模糊神经网络的交叉口信号控制与仿真

针对交叉口不同的车流量的情况,在原来模糊神经网络基础上加以改进,设计出交通信号灯配时的策略,保证在各个相位平均等待时间较小的基础上。各相位的等待时间均衡。结果表明,在交通不繁忙时,该方法结果与现有方法结果一致;在交通繁忙时,该方法较现有方法在延时和均衡性上有较大改善。     

溶液调湿新风机组表冷盘管的设置与节能

以天津中心生态城某工程为例,通过实例计算,分析了外置表冷盘管与溶液调湿机组的位置关系对新风处理能耗以及新风处理系统COP的影响。得出了在表冷盘管采用高温高效冷源的前提下,表冷盘管前置比后置具有明显节能效果的结论。     

碳纳米管增强型功能梯度板的屈曲预测

基于一种新的修正偶应力理论,建立了碳纳米管（CNTs）增强型功能梯度板（CNTs/FGP）的屈曲模型。基于最小势能原理和一阶剪切变形理论,推导了该种板模型的平衡微分方程和相应的边界条件,并以四边简支方板的屈曲问题为例,讨论了材料尺度参数、CNTs的体积分数及4种不同CNTs分布形式对CNTs/FGP临界屈曲载荷的影响。结果表明：采用本文模型预测的CNTs/FGP的临界屈曲载荷总是大于传统宏观理论的预测结果,两种理论结果间的差距随着板几何尺寸的减小而逐渐增大;CNTs体积分数的少量增加,即可使板的临界屈曲载荷有明显的提升;CNTs的不同分布形式对临界屈曲载荷有显著的影响,在工程设计中应予以关注。     

不同型号GNSS接收机中长基线定位精度对比分析

数据观测质量和基线解算指标等方面对比分析了两种不同型号GNSS接收机(国产和进口)采集得到的GPS观测数据,结果表明两种接收机数据采集质量具有很高的一致性,中长基线相对定位精度均可以达到10-9水平,两者差异可以忽略不计。     

基于PyTorch的图像修复技术研究

图像修复技术是利用计算机技术将图像中的多余部分去除或者填补图像中的缺失部分,该技术广泛应用于医学图像处理、文物修复、人脸识别等领域.早期的图像修复技术在小区域缺失图像处理中取得了良好的效果,但面对大区域缺失图像,修复效果往往不够理想.随着深度学习、人工智能技术的发展,深度学习技术为图像修复提供了新的解决方案.文中重点介...     

基于区域分块和轻量级网络的人脸反欺骗方法

如何高效地辨别各种被攻击的人脸是人脸识别过程中迫切需要解决的问题。基于深度学习的人脸反欺骗方法在有着高性能的同时,也带来了庞大的参数量和计算量,使其无法部署在移动或嵌入式设备中。针对以上问题,提出了一种基于区域分块和轻量级网络的人脸反欺骗方法。首先,对训练样本进行随机区域分块;然后,设计了一种基于注意力机制的轻量级网络用于特征提取和图像分类;最后,为了提高测试准确率,对测试样本进行基于区域分块的数据扩增。实验结果表明,所提模型在CASIA-FASD和REPLAY-ATTACK数据集上达到了100%的准确率;在CASIA-SURF数据集的Depth模态上获得了99.49%的准确率和0.458 0%的平均分类错误率（ACER）,远优于ResNet、ShuffleNet等卷积神经网络,且该模型的参数量也仅有0.258 2 MB。在实际应用中,端到端的轻量级网络结构使所提模型更方便部署在移动设备上来进行实时的人脸反欺骗检测。     

富含分布式小水电的配电网通信方式

针对富含分布式小水电地区的配电网通信方式问题,从系统特点、结构进行分析,并提出解决方案。     

基于仿真模拟的强磁选机磁系结构优化研究

针对现有强磁选机的磁场结构无法满足弱磁性矿物分选的问题,通过仿真模拟的方法,对传统强磁选机的导磁板尺寸及磁极配比等关键参数进行了优化改进,使得设备的磁场强度和磁能利用率得到了大幅度提高,可以满足对于粗颗粒弱磁性矿物的分选要求.     

长扁圆形烟囱优化设计简介

本文对中南电力设计院设计的山西漳山电厂长扁圆形烟囱混凝土外筒的内力分析和截面配筋进行了介绍和总结,供设计人员在同类型工程设计中应用参考。