CENTUM-CS1000在离子膜制碱工艺中的应用

介绍了DCS在离子膜制碱工艺中的应用及常用控制方案的实现和运行效果。     

关于开发有线数字电视机顶盒数据广播信息服务增值业务的探索

2015年我国将全部停止模拟电视的播出,数字电视事业发展是广电事业发展的必然要求和趋势苓文通过分析利用机顶盒数据广播开展各类生活资讯服务的市场经济效益的潜力,提出了针对甘肃省现状的数据广播信息服务增值业务的建议。     

重金属污染对螯合树脂运行质量的影响及处理方法

针对螯合树脂在树脂塔生产运行中出现重金属污染的实际情况进行分析,找出了解决3价铁离子污染树脂后的紧急处理办法。     

数据广播内容采编系统整体解决方案

随着数字电视机顶盒的普及,收视服务费的提高,必须针对用户的不同需求,拓展多种个性化服务。其中依托有线电视网络,利用数据广播开展生活资讯服务,为广大用户提供全面、实用、快捷,随时点击观看图、文、音乐并茂信息服务。只要你按机顶盒遥控器＂数据键＂（或＂信息健＂）随时可获得文化教育、医疗健康、交通、旅游、无气预报、金融理财、人才市场、电视红娘、电视购物、美食、娱乐、房产家居、装修建材、收藏鉴宝等大量方便快捷实用的信息。然而要及时完成大量,图文并茂的信息内容并且适应各种不同技术标准数据广播播控平台,则需要投入大量的人力、物力、时间。因此,开发一套（适用于不同技术标准的数据广播播控平台、信息及时更新、并自动生成、适用实时信息、适应审片、修改、适应信息自动按时、分栏目自动抓取）的数据广播内容采编系统,是满足海量信息在不同技术标准的广播播控平台,使信息内容及时更新,及时播出的基础。     

4万t/a国产化离子膜电解槽运行总结

简述了国产化离子膜电解生产装置的建设进程和一次盐水、二次盐水、电解、脱氯、整流各工序及仪表和DCS系统的生产情况，以及72h试车性能考核、装置实际运行等生产运行过程。提出了该装置运行初期存在的过滤盐水中SS含量超标致使过滤器运行周期短，塔再生反洗时树脂展开不彻底导致树脂流失严重以及氯气总管周期性的正压波动、压缩空气夹带铁锈、吸收废氯含水量大等问题和装置正常运行时发现的膜起泡、电解槽阳极网焊点开焊、外线电网波动造成整流系统频繁跳闸等问题，并介绍了与其相应的更新碳素管、修改树脂再生程序、重装氯气平衡管、采用二段冷却使废氯温度由50℃降至20℃、减少开停车次数等解决办法。     

基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测

为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车床主轴温升值与主轴热变形量,将获得的数据进行最小二乘支持向量机建模训练,以建立机床热误差预测模型.实验结果表明,该模型能有效描述热动态误差,与最小二乘法建模进行比较,结果显示,基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测模型精度高、泛化能力强;采用最小二乘支持向量机得到的预测模型可用于数控机床热误差实时补偿,以提高机床的加工精度.     

优化装置操作避免离子膜损伤

针对新疆石河子中发化工有限责任公司国产化离子膜强制循环电解槽的运行特点,分析了一次盐水、二次盐水质量及开停车对电解槽和离子膜寿命的影响.指出:只有电槽压差稳定,才能保证电解槽平稳运行,避免离子膜受损,延长离子膜使用寿命.     

由含SO2冶炼烟气制备硫磺工艺研究

设计一种将烟气SO2转化为硫磺的工艺,能够有效克服位于偏远地区的有色冶炼企业面临的硫酸过剩问题,并开展实验测试分析对参数进行优化。研究结果表明:提高温度后,硫回收率迅速增加,在最高点位置烟煤和无烟煤形成了相近的硫回收率,但褐煤组出现了硫回收率降低的情况。选择无烟煤属于一个相对较优的方案。通过试验测试得到最优的参数范围:温度850℃,烟气SO_2浓度11%～13%,反应时间6～7 s,氧硫比≤0.4的条件下。     

数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法

为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法.为构建机床热误差模型,对一台XK713数控铣床进行建模试验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变形量.运用动态自适应算法,优化选择建模过程中的参数;对采样数据进行初始最小二乘支持矢量机建模,根据误差变量确定权重系数,得到基于加权最小二乘支持矢量机的数控铣床热误差模型.试验结果表明,基于动态自适应最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法精度高,泛化能力强,优于未加权最小二乘支持矢量机方法与传统最小二乘法.获得的模型可用于数控机床热误差补偿,以提高数控机床的加工精度.     

基于LS-SVM与遗传算法的数控机床热误差辨识温度传感器优化策略

提出一种在数控机床热误差辨识建模过程中,利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与优化的新方法。对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化,首先根据热模态理论,对传感器进行分组,利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差辨识模型,再根据遗传算法对其进行传感器优化布置。结果表明,遗传算法与最小二乘支持向量机方法的结合,不但很好地避免温度测点的相互影响,保证模型精度,而且节约了硬件成本,提高了辨识建模速度。