生物多样性数据的Web可视化

生物多样性数据具有多源、异构、数据量大、信息冗杂不直观等特点,对其可视化可帮助科研工作者轻松直观深入的了解数据,发现知识,辅助其科学决策,具有重要的现实意义。可视化与具体的应用场景密切相关,本文针对三类具有不同类型和结构的生物多样性数据,利用HTML5技术开发了三种不同的Web可视化展示和分析方式,多视角、直观地展现了数据源及其内在规律,为领域科学家和保护区管理人员科学认识生物多样性数据提供了一种便利的手段。     

风力机机头风速与输出功率相关性分析及应用

鉴于用机头风速代替入流风速来预测输出功率的误差较大,因此以某实际风电场为例,计算机头风速和入流风速之间的相关系数,将机头风速拟合成关于入流风速的线性式,并对比由机头风速预测所得的输出功率曲线与模型功率曲线。结果表明,当机头风速与入流风速的线性关系式的一次项系数与1偏差不大时,使用机头风速预测的输出功率较可靠。但对于风场里的后排风机,必须先使用Jensen尾流模型求出后排风机的入流风速,再预测输出功率。将此方法应用于实际风场中预测的超短期输出功率与实测功率基本吻合,进而证实了此方法在风电场输出功率预测中的可行性。     

均苯三甲酸-镍配合物光催化降解苯酚性能研究

光催化降解技术用于治理环境有机污染物具有安全清洁、廉价高效的优点。光催化剂是光催化技术的核心，配位化合物作为新型晶态有机-无机杂化材料，具有种类丰富、结构可控、比表面积大等独特的物理化学性质。本文以均苯三甲酸-镍配位化合物(BTC-Ni)为光催化剂，以苯酚溶液模拟废水，研究了不同苯酚初始浓度、BTC-Ni投加量、与H₂O₂合用情况下对苯酚光催化降解性能的影响。结果表明，BTC-Ni与H₂O₂合用对20 mg/L苯酚溶液在100 min时达到了98%降解率，符合一级反应动力学方程，反应速率常数为0.0303 min^-1。     

1,3-二元脂肪醇萃取硼酸的平衡特性

基于1,3-二元脂肪醇的溶剂萃取法在盐湖卤水提硼方面有广阔的应用前景,系统研究了两种1,3-二元脂肪醇萃取剂:2-乙基-1,3-己二醇(EHD)和2-丁基-2-乙基-1,3-丙二醇(BEPD)对硼酸的萃取性能,分别考察了萃取剂浓度、原料液pH、硼酸浓度、氯化镁浓度以及温度等因素对硼酸分配系数的影响。实验结果表明,温度为303.15 K,原料液中硼酸浓度为0.0185 mol·L^-1,EHD和BEPD甲苯溶液中浓度均为0.4 mol·L^-1时,硼酸的分配系数分别达到9.43和8.25。高浓度的萃取剂和较低的原料液pH条件对提高分配系数有利;分配系数随原料中硼酸浓度和反应温度的升高而降低,1,3-二元脂肪醇萃取硼酸的过程为放热过程;氯化镁存在下的盐析效应也有利于硼酸的萃取分配。     

民俗与舞蹈的合体——试析万载傩舞的表演形式

万载傩舞在万载民间又称"跳魈",是当地民间驱鬼逐疫、祈福求安的极具特色的民俗文化活动,所以"跳魈"之风在万载十分盛行,其活动范围遍及乡间和邻县.万载傩舞之所以能在民间历久不衰,除了有娱人的一面外,封建迷信及宗族观念也是主要的因素.傩舞形成的两个重要手段是民俗和艺术.万载傩舞较多地保留着民间舞蹈的原生形态和传说的民俗活动,因为有了它们而招引了众多的参与者与观赏者.可以说,民俗和舞蹈的合体造就了万载傩舞.如今,万载傩舞在不间断的民俗活动中流传发展、生生不息.只要万载县人民继续保留着适合傩舞生存的民俗活动空间,万载舞蹈肯定就能显示其独特的一面.     

冷却塔专用水轮机的数值模拟与性能研究

以冷却塔内额定流量为0.833 m³/s的双级贯流式水轮机为研究对象,基于ANSYS-Workbench操作平台对其进行单向流固耦合分析。采用三维建模软件UG,建立水轮机模型。使用商业CFD软件Fluent,对全流道模型进行三维定常湍流数值模拟,分析了内部流场及各部件的水力损失,得到了转轮叶片上准确的水压力分布。将流场计算结果应用到结构场中,使用有限元分析软件ANSYS,对转轮设计工况下的刚强度进行了计算,得到了转轮的静应力分布和变形情况。     

盐湖卤水提硼萃取剂的研究进展

溶剂萃取法是一种有工业应用前景的盐湖卤水提硼方法,而萃取分离的核心问题在于萃取剂的选择。为此,本文综述了近几年国内外盐湖卤水提硼萃取剂类型及其萃取效果,按照萃取剂结构和萃取方法将提硼萃取剂划分为脂肪醇（包括一元脂肪醇和二元脂肪醇）、芳香醇、混合醇等三部分加以叙述,着重介绍了应用最广的两种萃取剂,即2-乙基己醇和2-乙基-1,3-己二醇的研究与应用情况。同时介绍了大量新型结构的?-二醇类萃取剂,指出了今后提硼萃取剂的设计合成的发展趋势,为盐湖卤水萃取提硼工艺开发中萃取剂的选择提供重要参考。     

IGBT损耗计算和损耗模型研究

器件的损耗对系统设计、器件参数及散热器的选择相当重要。损耗模型主要分为两大类:基于物理结构的IGBT损耗模型(physics-based)和于数学方法的IGBT损耗模型。对近年来的各种研究情况进行了讨论,并给出了其相应的应用范围。