基于深度学习的智能问答系统综述

在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发展给问答系统带来了长足的进步,序列到序列的模型,端到端的模型以及最近流行的预训练,都给问答系统留下无限的发展空间,但其仍面临许多挑战.本文首先对问答系统的发展进行简要介绍,接着将问答系统按照3个不同角度进行分类,并对相关数据集、评测指标和各类问答系统的主流技术进行阐述,最后对问答系统面临的问题和未来的发展趋势进行讨论.     

子宫肌瘤患者子宫动脉栓塞过程中的X线辐射研究

目的 研究子宫肌瘤患者在子宫动脉栓塞(UAE)术中所经受的X射线照射及降低辐射的方法.方法 回顾性分析早期90例和近期10例UAE辐射剂量资料,采用DSA机(Angiostar Plus)配置的穿透电离室型剂量监测系统(Diamentor KI和Diamentor ED),在线读取面积剂量乘积(DAP)(cGy·cm2)和入射表面剂量(ESD)(mGy).结果 早期90例UAE透视时间(28.60±23.73)min,摄影(87±38)帧,DAP均值(6 178±3 802)cGy·cm2,ESD均值(3     

论沥青铀矿的显微不均质性

对四价铀矿物(特别是沥青铀矿)结晶化学特性的研究表明,矿物的不稳定性是由氧化、自氧化、水化作用以及其它往往相互迭加的一些作用造成的。由于这些原因,矿物成分中出现了能使结构变形和物理性质(包括光学性质)改变的六价铀。首先发现了沥青铀矿的反射强度和显微硬度与按含氧系数而确定的氧化状态之间的相互关系。随着氧化程度(含氧系数)的增高,反射强度和显微硬度随即减小。除了这个一般性的规律外,还发现有这样的样品:其反射强度高,但显微硬度低,或反射强度低,而显微硬度高。这些偏离一般规律的原因尚未查明。在分析某些矿床有代表性的沥青铀矿样品(共100多个)时,对反射强度和显微硬度进     

CeO2/NaZSM-5分子筛降低卷烟主流烟气中烟草特有N-亚硝胺的研究

以NaZSM-5分子筛、Ce(NO3)3·6H2O为原料通过浸渍-煅烧法制备了CeO2/NaZSM-5分子筛,利用透射电子显微镜(TEM)、X射线粉末衍射(XRD)、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)以及热重-差热分析(TG)等技术对材料表面化学状态和体相结构进行了表征,考察了煅烧温度、Ce添加量对分子筛降低主流烟气中烟草特有N-亚硝胺的影响.结果表明:在400℃煅烧制备的CeO2/NaZSM-5分子筛按4%添加量添加到烟丝中对烟草特有N-亚硝胺降低效果较好,对主流烟气中的烟草特有N-亚硝胺总量降低率达33.6%,对NNK的降低率达25.7%.     

SPE-LC/MS/MS法同时测定烟叶中5种新烟碱类杀虫剂残留

通过比较硅胶柱、石墨化碳柱、C18柱和聚合物柱对分析物的保留能力,建立了20％甲醇水溶液超声萃取、Pesticarb石墨化碳柱固相萃取、LC-MS/MS同时测定烟叶中5种新烟碱类杀虫剂“烯啶虫胺”、“噻虫嗪”、“吡虫啉”、“啶虫咪”和“噻虫啉”残留的方法.结果表明,方法的检测限为0.005～0.009 μg/mL,平均回收率为80％～92％,RSD为2.50％ ～ 4.08％.该方法适用于烟叶中这5种新烟碱类杀虫剂残留的快速检测.     

深度学习框架下说话人识别研究综述

说话人识别由于其独特的方便性、经济性和准确性等优势,已成为人们日常生活与工作中重要的身份认证方式。然而在实际应用场景下,对说话人识别系统的准确性、鲁棒性、迁移性、实时性等提出了巨大的挑战。近年来深度学习在特征表达和模式分类方面表现优异,为说话人识别技术的进一步发展提供了新方向。相较于传统说话人识别技术（如GMM-UBM、GMM-SVM、JFA、i-vector等）,聚焦于深度学习框架下的说话人识别方法,按照深度学习在说话人识别中的作用方式,将目前的研究分为基于深度学习的特征表达、基于深度学习的后端建模、端到端联合优化三种类别,并分析和总结了其典型算法的特点及网络结构,对其具体性能进行了对比分析。最后总结了深度学习在说话人识别中的应用特点及优势,进一步分析了目前说话人识别研究面临的问题及挑战,并展望了深度学习框架下说话人识别研究的前景,以期推动说话人识别技术的进一步发展。     

基于光纤传感技术的桩体位移监测方法研究

现有光纤传感器的布设方法单一,无法完全适应各类工程的监测要求。为此,从实际工程桩体水平位移监测的需求出发,针对工程施工特点,设计单U型和多U型布设方法,并于室内构建PVC管简支梁模型,利用分布式光纤传感器对PVC管弯曲变形应变进行测量。采用各类应变组合进行挠度计算,分析了各应变组合挠度的试验误差。将上述两种光纤布设方法分别运用于实际工程的桩体水平位移监测中,并对比分析光纤传感器监测数据效果。试验与实际工程分析结果表明：利用分布式光纤计算桩体位移时,应当优先选用垂直基坑开挖面的双轴线应变进行计算,其次可利用其他轴线应变换算成基坑侧应变,进而用双轴线应变计算,而多轴线应变计算会造成多余误差;在实际工程运用时,分布式光纤传感器监测效果优于侧斜管监测效果。     

关于再生骨料与再生混凝土技术的评述

再生混凝土作为一种有发展潜力的环境友好材料。在国外一些发达国家已经步人实用化的阶段，而我国基本上没有实施再生利用。在此就再生骨料与再生混凝土的技术发展与动向进行简要评述。     

一种纤维素基释烟材料的燃烧热解特性及应用评价

为提升卷烟综合品质和降低卷烟危害,采用辊压法再造烟叶加工工艺,制备了一种纤维素基释烟材料(CSRM),同时利用热重-GC/MS和微燃烧量热仪(MCC)对CSRM、烤烟(FCT)及再造烟叶(CRT)样品的燃烧热解特性进行对比研究,并考察了将其掺入卷烟后对主流烟气和感官质量等方面的影响。结果表明:①CSRM在600℃以下的热失重速率明显低于FCT和CRT,其残留质量远大于FCT和CRT。CSRM在主反应阶段(140~600℃)特征温度点下的热解产物在种类和释放量上均低于FCT和CRT。②活化能分布特征表明,碳酸钙增加了CSRM在特定转化率区间(30%~65%)的反应难度。③MCC数据显示,相比于FCT和CRT,CSRM的易燃性和燃烧性更差。④将CSRM以一定比例掺配入卷烟后,能显著降低焦油及主流烟气中有害成分的释放量;当添加比例为8%~10%时,能有效改善卷烟感官品质。在相同的掺配比例(10%)下,CSRM在选择性降低烟气有害成分和提升感官品质方面均优于CRT。     

不同类型烟叶中游离二肽的组成及含量差异分析

为比较不同类型烟叶中游离二肽的组成以及含量的差异,利用甲醇/三氟乙酸溶液提取,Fmoc 衍生化-液质联用分析烟叶中的游离二肽。结果显示:1)通过对二肽在质谱中断裂模式的探讨,共鉴定出烤烟烟叶中14 种、白肋烟中11 种、香料烟中9 种游离二肽。游离二肽的含量范围为1μg/g-120μg/g。2)不同类型烟叶在二肽种类上有一定程度的差异,谷氨酰胺(赖氨酸)-苯丙氨酸(KF/QF)以及双丙氨肽(AA)是三种类型烟叶中共有的含量较大组分,烤烟中脯氨酰缬氨酸(PV)以及甘氨酰谷氨酰胺(赖氨酸)(GQ/GK)含量较高,白肋烟中天冬氨酰组氨酸(DH)含量较高,而香料烟中缬氨酰苯丙氨酸(VF/FV)以及谷氨酰谷氨酰胺(赖氨酸)(EK/KE)这两种二肽含量较高。