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针对传统离线哈希算法训练模型耗时、占用内存大和不易更新模型的问题,以及现实图像集的标签存在大量损失的现象,提出了一种能够平衡标签预测的在线哈希算法(BLPOH)。BLPOH通过标签预测模块生成预测标签,并融合残缺的真实标签,能够有效缓解因标签损失导致的模型性能下降。观察到标签存在分布不平衡现象,提出标签类别相似性平衡算法并应用于标签预测模块,提升标签预测的准确性。将旧数据的信息加入哈希函数的在线更新过程,提升模型对旧数据的兼容性。通过在两个广泛使用的数据集上进行实验,并和一些当前先进的算法进行对比,结果证实了BLPOH的优越性。 相似文献
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为提高TiO2的可见光光电催化活性,本文用Bi2MoO6和碳量子点(CQDs)对TiO2纳米管阵列(TNA)进行了改性。以CQDs、Bi(NO3)3·5H2O和Na2MoO4为原料,通过简单的溶剂热法,在TNA中沉积了CQDs和Bi2MoO6,成功制备了新型Bi2MoO6@CQDs/TNA。扫描电镜(SEM)和元素mapping分析结果表明,CQDs和Bi2MoO6成功涂覆在TNA管壁上。通过在可见光下降解甲基橙(MO)溶液,评价了所制备的光催化剂的光电催化性能。结果显示,经3 h的光电催化降解,Bi2MoO6@CQDs/TNA对MO的去除率比Bi2MoO6/TNA高32%。CQDs优异的上转换光致发光(UCPL)性能促进了TiO2在可见光下被激发产生光生载流子,同时Bi2MoO6与TiO2的耦合抑制了光生载流子的复合,从而提高了Bi2MoO6@CQDs/TNA的光电催化活性。 相似文献
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焦化行业作为煤化工行业的重要组成部分,随着我国VOCs减排行动的持续深入推进,焦化行业VOCs废气的深度综合治理势在必行。笔者简述了焦化行业VOCs废气的来源和组成,以案例形式研究了焦化化产废气和焦化污水处理系统废气的适用治理技术,明确了化产区域冷鼓、脱硫、硫铵工段废气"油洗+水洗+蒸汽加热+焦炉燃烧"治理,粗苯工段废气"负压回收"治理、苯储槽大小呼吸及装车逸散气"深冷冷凝回收+活性炭吸附真空脱附+装车蒸汽平衡"回收技术及污水处理系统废气"酸洗+碱洗+生物滤池+焦炭吸附"治理的工艺路线。焦化VOCs废气的深度综合治理对于提升大气污染防治水平,改善区域大气环境质量意义重大。 相似文献
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