酸碱滴定法间接测定重晶石中的硫酸钡

利用偏磷酸与重晶石在400℃时的复分解反应，将硫酸钡转化为聚偏磷酸钡，同时生成的H2SO4在高温下可挥发除去。在强碱性溶液和过氧化氢的作用下，聚偏磷酸钡转化为有确定磷钡比的磷酸钡。将磷酸钡用盐酸溶解后，在CaCl2存在下，以甲基红和酚酞为指示剂，用氢氧化钠标准溶液滴定磷酸，以间接测定重晶石中硫酸钡的含量。本法所需时间6h，分析结果与标准方法（SN／T0480．5－95）吻合，RSD为0．33％－0．68％。     

浅谈高三实验复习——建立主要模型,展开实验有效复习

物理实验是物理学研究的重要方法之一,对于实验思想、实验技能和实验方法的考查是高考的必考内容,新课改对实验的要求更高,所以实验复习必须重视和务实。在实验复习中让学生掌握探究的几个重要环节,体验探究过程,培养学生的自主能力和发现问题、解决问题的能力,引导学生养成发现、探究问题的习惯,激发学生的创新意识,培养学生的创新精神。笔者结合自身连续三年的实验复习经验,以两个模型为例,浅谈建立主要模型,展开实验有效复习。     

松香试样的预处理及痕量砷的测定方法研究

提出松香样品添加混合助剂MgCO3 Mg(NO3 ) 2 进行干灰化预处理 ,并将此法与硝酸 高氯酸的湿消解法和仅添加Mg(NO3 ) 2 的干灰化法进行了比较。结果表明 ,本法在抑制砷的挥发方面 ,比仅用Mg(NO3 ) 2作为灰化助剂的干灰化法效果更好 ,砷的回收率在 94 %～ 10 5 % ;比用硝酸 高氯酸湿消解法分解试样更彻底 ,可以避免剩余酸除去时引起的砷损失。试验还表明 ,HG AFS测As的检出限DL =0 31ng·mL-1,松香中的砷不用富集便可进行测量 ,对国家标准物质桃叶GBW 0 85 0 1中砷的测定结果与推荐值一致 ,方法的相对标准偏差RSD =2 6 %～ 4 4 %。     

氢化物生成原子荧光法快速测定锑精矿中的砷、汞、硒、铋和锡

锑精矿;砷;汞;硒;铋;锡;氢化物发生 原子荧光     

基于物联网的涉密设备出入管控系统设计

针对涉密设备安全管理与监控的需要,提出一种全面、连续、实时的监控一定区域内涉密设备出入安全管理的解决方案。主要思想是基于物联网技术,采用有源射频识别（RFID）方法设计和开发了一套涉密设备出入管理系统;首先介绍了系统的总体结构和功能,然后详细描述了涉密设备出入管理系统的软硬件设计方法和系统管理流程,最后给出了新增涉密设备、设备正常带出、设备非法带出、设备报废的系统主要流程的测试结果;测试结果表明系统能够实现所设计的各项功能并具有运行稳定、可扩展性强、可维护性好的特点。     

微波密闭增压浸提柑桔园土壤中水溶态硼

提出了在微波炉加热用水提取土壤中水溶态硼的处理方法,采用的辐射功率为1．36kW,加热提取过程分先后两步：①在0.1MPa压力下加热90s,②在0.2MPa压力下加热125s。从某柑桔园中采得土壤样品12个,分别按回流浸提法和微波消解法提取其水溶态硼并用石墨炉原子吸收光谱法（GpAAS）测定其含量,两种提取方法所测结果的一元回归方程的相关系数为0．991,对该回归方程斜率和截距进行t检验,表明两种方法所得的水溶态硼量之间无显著差异（置信水平95％）。取同一试样5份,分别按所述方法提取其水溶态硼并按GF-AAS法测定,计算分析结果的相对标准偏差（n=5）为3．4％（微波消解法）和5．7％（回流浸提法）。     

波密闭增压浸提柑桔园土壤中水溶态硼

提出了在微波炉加热用水提取土壤中水溶态硼的处理方法,采用的辐射功率为1.36 kW,加热提取过程分先后两步:①在0.1 MPa压力下加热90s,②在0.2 MPa压力下加热125 s.从某柑桔园中采得土壤样品12个,分别按回流浸提法和微波消解法提取其水溶态硼并用石墨炉原子吸收光谱法(GF-AAS)测定其含量,两种提取方法所测结果的一元回归方程的相关系数为0.991,对该回归方程斜率和截距进行t检验,表明两种方法所得的水溶态硼量之问无显著差异(置信水平95%).取同一试样5份,分别按所述方法提取其水溶态硼并按GF-AAS法测定,计算分析结果的相对标准偏差(n=5)为3.4%(微波消解法)和5.7%(回流浸提法).     

氢化物-原子荧光法测定锑精矿中痕量砷、汞的研究

研究了氢化物发生-原子荧光光谱测定锑精矿中痕量砷汞的分析方法,并对溶样方法及共存元素的干扰进行了研究。发现用王水溶解样品完全,砷汞溶出量最大;加入硫脲-抗坏血酸后,锑精矿中干扰元素的干扰基本消除;通过加入酒石酸抑制基体锑的水解,从而不需通过化学分离,直接测定锑精矿中的痕量砷汞,并用于实际样品的测定。方法的检出限分别为：砷0.220 ng·mL-1, 汞 0.002 ng·mL-1, 相对标准偏差(RSD% n=11)分别为1.47%和0.52%,回收率分别为94.0%～103.0%和98.7%～102.8%。方法具有快速、准确、灵敏度高等优点。     

基于深度卷积网络的多传感器信号故障诊断方法研究

针对传统故障诊断方法中多传感器数据融合技术难度大、特征提取困难等问题,提出了一种基于深度卷积网络的多传感器信号故障诊断方法,通过构建测量数据帧进行卷积计算实现多通道数据的自然融合,利用深度网络结构实现高层特征的自动提取和分类,从而高效地实现了故障分类诊断;经分别采用小规模数据集REF和大规模故障数据集BI02进行实验验证,均取得了较高的故障识别准确率,具有很强的工程应用价值。     

松香试样预处理及硫量的测定

提出用甲基异丁基酮溶解松香,H202 HN03氧化松香中的硫,将氧化产生的硫酸根反萃取至水相,然后以BaS04浊度法直接测定硫量。探讨了酸度、HCl-NaCl和甘油一甲醇混合液对BaS04悬浮液稳定性的影响。方法的RSD为4．3％～6．0％。预处理前加入Na2S03,测得硫的回收率为96、3％～107％．检出限DL为0．02μg／mL。