基于稀疏自编码器和高斯混合模型的手写数据集分类

深度学习模型训练需要大量的有标签数据进行训练,现实生活中数据大多没有标签,需要进行人工标注,对于小样本的训练存在过拟合现象,针对此问题,本文提出一种算法:首先采用稀疏编码器对数据进行降维处理,然后利用T-SNE算法继续将数据维度降低到二维空间,最后采用高斯混合模型对数据进行聚类分析。该算法采用无监督斱法,不需要预先对数据进行标签化。该算法对数据过拟合具有一定的泛化能力,在手写数据集的训练集取得0.89205的准确度,在测试集中取得0.896的精度。该算法为小样本的学习提供了新思路。     

Bending characteristics of dual-hole PM-PCF based on LP01 and LP11 modal interference

The bending characteristics of dual-hole polarization maintaining photonic crystal fiber (PM-PCF) are demonstrated in this paper. The modal interference is induced by the LP01 mode and LP11 mode propagating in a single PM-PCF with the same polarization direction. Simulation results demonstrate that the bending radius induces the phase difference between LP01 mode and LP11 mode, which leads to the change of light interference intensity on the fiber output facet. The relationship between bending radius and normalized interference intensity with three different bending angles is discussed, where the bending angle is defined as the angle between hole axis and the x axis. The bending sensitivity is obtained to be about -188.78/m around the bending radius of 1.5 cm with the bending angle of 90°. The bending characteristics can contribute for online bending detection in widespread areas.     

人车路耦合系统的非线性振动特性及试验研究

为了解决车辆行驶中产生的复杂非线性振动响应问题,建立三自由度人车路耦合非线性动力学模型。基于扭转几何变形非线性特征,利用拉格朗日方程推导出三自由度人车路耦合非线性振动方程,该方程中的正弦和余弦函数项来源于几何非线性扭转变形。针对自由振动,给出非线性恢复力曲面、势能曲面及固有频率解析表达式。针对强迫振动,运用数值仿真方法分析车辆质量、转动惯量、乘客质量、座椅刚度/阻尼、悬架刚度/阻尼、阻尼、质心位置、路面波长及波幅等系统参数对振幅速度响应曲线的影响。搭建人车路耦合振动系统的实验平台,通过振动实验结果验证理论分析与数值结果的可靠性。研究结果表明：该三自由度非线性动力学耦合系统可精确描述人车路耦合系统的响应特性,合理选择系统参数能够有效减小振动响应幅值和提升乘坐舒适性。     

基于 STM32 的逆变能量回馈实验系统

基于 STM34 的逆变能量回馈实验系统     

基于改进NSGA-Ⅱ的交叉口信号配时多目标优化

针对城市交叉口信号配时多目标优化的求解效率问题,设计了一种基于改进NSGA-Ⅱ的城市交叉口信号配时优化方案。该方法采纳车辆延误、停车次数、通行能力3个评价指标设计了多目标信号配时优化模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ(NSGA-Ⅱ-DE)对配时模型进行求解。NSGA-Ⅱ-DE采用DE/Rand/1的全局变异策略对NSGA-Ⅱ算法选择策略进行改进,并设计了种群动态更新算法,提高了算法的收敛速度和求解精度。结果表明改进算法获得了较好的Pareto最优解,通过典型交叉口仿真验证,相对于NSGA-Ⅱ算法,NSGA-Ⅱ-DE方法设计配时方案平均车辆延误优化提升13.42%,排队长度优化提升16.73%,平均停车次数优化提升15.50%,能够实现城市交叉口的最优化控制。