水库最优调度规则的神经网络模型

利用人工神经网络的非线性决策特点，提出了水库（电站）最优调度规则的人工神经网络模型，以四川宝珠寺水电站为例，进行其最优调度规则的模拟，研究结果表明了模型的合理性，可行性及实用性。     

电力体制改革模式探讨

在分析目前电力管理体制存在的弊端和总结国外电力市场化改革经验的基础上,探讨了我国电力体制改革的思路、原则、内容、模式等.     

基于飞蛾火焰优化算法的火电调峰负荷分配研究

在分析火电调峰成本的基础上,以调峰成本最小化为目标构建了火电调峰负荷分配模型,引入飞蛾火焰算法作为模型求解方法,以重庆电网为例,共设定3种负荷分配场景,同时以粒子群算法和蚁群算法求解效果与飞蛾火焰算法对比,验证了模型及求解算法的高效性和合理性。结果表明：3种场景下,随着调峰需求的增加,优化过程中需要部分机组进行深度调峰和启停调峰才能满足调峰需求,优化后系统调峰总成本分别达到了1 976万元、2 645万元和3 287万元;3种算法求解过程中,飞蛾火焰优化算法收敛速度更快,求解效率更高,且经飞蛾火焰优化后的系统调峰总成本最低,相比传统优化算法具有更强的规避局部最优解能力。     

基于熵权模糊迭代法的生态友好型水库调度控泄方案模糊集对综合评价（研究生论坛）

以天然径流模式为理想状态,构建了用以评估不同水库控泄方案下的调度出流与天然径流过程接近程度的评价指标体系,提出了基于熵权模糊迭代法的模糊集对综合评价模型,并对二滩电站的6种控泄方案进行了实例分析。结果表明,相比复合模糊物元法,新方法不仅可以直接确定所有评价方案公平竞争下的指标权重,而且还能同时从外部整体与内部关系结构上分析评价方案与评价等级间的不确定性关系,使得评估结论更加合理可靠,说明该方法切实可行、可操作性强。     

多属性群决策在项目风险评价中的应用

工程项目的风险因素多,项目风险评价工作比较复杂.基于有序加权平均算子(0WA算子)和加权算术平均算子(CWAA算子)的多属性群决策,整合两种加权算子在纵向和横向集结的优点,对工程项目的风险值进行纵向与横向集结,可以比较有效地消除决策者主观因素的影响,并增加中间值的作用,使工程项目风险综合评价更加科学、合理.实例分析验证了该方法的可行性与有效性.     

基于遗传算法的水电站厂内经济运行新算法

本文提出求解水电站厂内经济运行问题的新方法－遗传算法,它不同于常规优化算法的特点在于,从多个初值点开始,沿多路径搜索实现全局或准全局最优,计算过程不需要存贮状态或决策变量的离散点,减少计算机内存,不必求导计算,编程简单,是一种有效的自适应随机搜索算法。     

大渡河瀑布沟以下梯级水库水沙联合调度研究

龚嘴、铜街子两水库原始库容淤积达60％以上,影响了水电站的安全运行和水库调节性能的发挥.为此,对大渡河梯级水电站来沙组成以及上游调节水库瀑布沟投产后,龚嘴和铜街子水库入库泥沙变化情况进行了分析计算,提出了利用弃水造峰的梯级水库水沙联合调度方案,并通过水库冲淤数学模型进行减淤效果对比分析.结果表明,通过瀑布沟、龚嘴和铜街子三座水库水位和流量的合理控制,可有效减少龚嘴和铜街子水库泥沙淤积.     

基于三层B/S结构的梯级水电厂中长期优化调度

介绍了一种运用Internet技术和数据库技术，采用数据库、服务器、浏览器三层结构的梯级水电厂中长期优化调度系统，论述了该系统设计与开发的目标、配置环境、系统结构和功能、关键技术和标准化设计。采用Web Service技术和ASP．NET开发工具，开发出了先进、实用、可靠和界面友好的应用软件，并在多个梯级水电厂运行，效果良好。     

三角旋回算法求解梯级电站群短期优化调度

提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法，其具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导，利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。文中用一个典型的算例对三角旋回算法进行了性能分析，并将该算法应用于梯级电站群短期（目前现货市场）优化调度中，通过与其他几种常见算法结果进行比较，认为该算法综合性能优越，在优化方法领域具有广阔的应用前景。     

关于水电开发特许权经营的探讨

在介绍资源开发特许权经营的国际经验的基础上，分析了我国实施水电资源开发特许权经营和必要性和可行性，认为实施水电资源开发特许权经营是市场经济发展的必然要求，是加快发展水电的需要，是水电发展的制度创新，它体现了公开、公正、公平的原则，有利于提高资源配置的效率。