大渡河、雅砻江库群月径流时空相关随机模型

本文将实测的多库月径流非平稳时间序列,首先通过标准化方法处理成为多变量准平稳序列,然后用多变量AR(1)模型去拟合,最后,在序列生成时,利用P-Ⅲ型分布当Cs一定时,概率pi与φi一一对应关系,求得服从于P-Ⅲ型分布序列。算例表明,生成序列与原始序列统计特征值基本吻合,     

三角旋回算法及其在水电厂日前市场优化调度中的应用

为了解决水电复杂巨系统的优化问题,借鉴遗传算法和量子算法,提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法（Triangle Gyration Algorithm,TGA）,其具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。用一个典型的算例对三角旋回算法进行了性能分析,并且将该算法应用在水电站日前现货市场优化调度中,通过与其他几种常见算法结果进行比较,该算法的优化结果日收益比动态规划增加8.58％,同时通过计算过程可以看出,该算法具有灾变机制,能够防止其过早陷入局部最优;算法结构简单,克服了随机搜索的盲目性,算法的迭代机理和选值与传统优化算法具有本质的差别;目前该算法研究处于初级阶段,具有巨大的可塑性。     

提高西藏水电外送价格竞争力的政策效应分析

西藏水电开发潜力巨大,加快西藏水电开发可缓解西藏地区的贫困问题,也是国家能源战略和低碳转型的必然选择。现有政策下,西藏水电站的基础经营期电价较高,在潜在受电地区竞争力微弱。提出了能有效降低电价,提高西藏水电外送价格竞争力的若干开发优惠政策,以及将西藏水电纳入国家能源平衡中,形成政府主导的西藏外送水电的强制性市场份额制和水电碳交易机制。     

基于改进花粉算法的梯级水电站多目标优化

梯级水电站优化调度要考虑发电、防洪、电网安全运行等多个目标,具有高维、动态、非线性等特征,求解复杂。为解决这一问题,通过改进花粉算法搜索策略和引入差分变异操作,加快算法收敛速度,增加种群多样性,并将该算法用于求解梯级水电站多目标优化调度问题。结果表明,该算法收敛速度快,求解精度高,对求解梯级水电站多目标优化问题具有一定的优越性。     

多业主梯级水电站协作统一竞价及效益分配机制初探

随着电价改革的全面铺开,多业主流域梯级水电站仍以单站参与竞价为主,各方利益难以协调,统一调度无法有效实施,流域整体效益无法有效发挥,在市场竞争中面临多方挑战。分析了多业主梯级水电站单一竞价面临的问题,研究了多业主梯级水电站协作统一竞价实施的必要性和可行性,并以大渡河流域为例,探讨了协作统一竞价及效益分配模式。     

市场环境下梯级水电站间发电补偿效益研究

为解决现有梯级水电发电补偿效益核定办法及分摊方法存在的不足,提出了基于“核定电量”概念的补偿效益计算法,建立了能够同时兼顾各电站主观偏好且保持群体一致性的效益协调分摊模型。新计算法考虑到了市场环境下各电站的分期电价差异和电网对其增发电量的吸收约束,使得基于梯级实际联合运行结果和核定电量计算结果得到的补偿效益更贴近实际。新模型依据各方协商确定的分摊原则,先以单站分摊比例最大为目标求得个体偏好下的分摊原则权重向量,然后按照群体一致性原理求解各分摊原则的群体权重,最后以距离不同分摊原则的分摊结果最近为目标计算各电站的分摊比例,整个过程采用改进单亲遗传算法求解相关优化目标,参数少、操作简单、易于控制。实例计算结果公平、合理,易于各方接受,可为不同主体的梯级水电联合调度增发效益补偿提供参考。     

基于Web的发电调度决策支持系统实现方案

分析了发电调度决策支持系统的系统模式，探讨了系统的解决方案和关键技术。以二滩水电站发电优化调度系统为工程背景，研究了基于Web服务和B/S模式以 NET为平台和ASP NET开发的分布式、可扩展的系统。分析表明，该系统模式具有良好的应用前景。     

发电侧电力市场下的梯级水电厂日优化运行

研究了发电侧电力市场下梯级水电厂日优化运行问题，建立了系统边际电价预测的二次移动平均模型;在此基础上，介绍了梯级水电厂日收益最大模型和相关的约束条件，并用逐次优化算法求解，计算结果可作为梯级水电厂的竞价策略参与竞价上网。该方法应用到四川南桠河梯级水电厂日优化运行中，结果令人满意。     

流域水污染治理模式的进化博弈模型

运用进化博弈理论,分析了流域治理中管理者和排污企业基于利益因素的动态博弈特征,并以淮河流域的治理情况进行了实际论证分析。结果表明,只有考虑基层政府的利益机制、适当的配套投入以及纳入政绩考核体系才能有效推动流域水污染治理。