神经网络自动训练及井下复杂情况诊断

提出一种改进的神经网络自动训练模型并应用于井下复杂诊断。分析影响神经网络训练结果的不确定因素,提出一个判断准则,用于神经网络效果评估和输出模式识别。为了降低训练不确定度,在使用遗传算法优化神经网络初始权重的基础上,提出自动训练模型。该模型已成功应用于井下复杂诊断,通过融合其他区块样本及经验规律虚拟样本,编制软件对柯柯亚地区井下复杂进行了诊断分析。测试结果表明:该神经网络自动训练模型具有适合计算机处理的优点,可应用于各类神经网络模式识别。     

基础教育中教学设计的困境与教师创新实践

教学设计是教育技术的核心理论,自20世纪80年代引入我国后,在教育实践中产生了重要影响。但在本土化研究与实践进程中,理论与实践工作者,尤其是一线教师产生了不少困惑。本文作者对这些问题进行了反思,并寻求解决之道,这对一线教师具有一定的启发价值。     

提高低效井开采效益的采油技术

在精细分析的基础上,利用合理间开、周期采油、注采耦合等技术,通过降低采液量、优化产液结构,进一步优化成本,提高成本效益,提升油田的效益开发水平。     

分布式电源调控平台设计与应用

介绍了分布式光伏电源调控平台的安全分区定位、网络拓扑结构和硬件配置,设计了调控平台的功能规范。从云计算、物联网技术、大数据技术等方面对调控平台的技术特点进行论述。对于开展分布式光伏电源调控平台建设,实现分布式光伏电源远程监控和统一管理具有借鉴意义和示范作用。     

宝钢5m厚板工厂级数据中心开发

宝钢5m厚板轧钢工厂开展的数字化、网络化、智能化实践,尝试基于制造业原有四级控制系统的基础设施与数据资源,由业务驱动,开发工厂级数据中心,解决了工厂级数据中心系统实现架构、多频度异构工业数据采集、处理与存储等流程型制造业数字化与智能制造难题,具有广泛的适用性,为制造业从信息化、自动化向数字化和智能制造升级提供了路径和案例.     

一种基于排队模型的局域网网络设备性能的预测方法

本文以局域网为主要应用背景,首先分析了网络设备中数据包的排队过程,引入了M/G/1排队模型。然后,通过Poisson模型和Pareto模型,分别描述了局域网数据包到达时间得分布和逗留时间的概率分布,进而得出局域网设备的技术指标。     

成长比成功更重要

<正>我在销售岗位上不知不觉干了一年,经过这一年的磨炼,感觉自己每天都很充实,越来越喜欢自己的工作。现有以下几点体会:第一,要结果不要理由。只有独立思考解决问题,你的思维能力和工作能力才能有所进步。我们是靠结果和业绩生存,不可能靠理由生存。第二,细节决定成败,从一点一滴做起。有句话说得好:能够把简单的事千百遍地做对,就是不简单;把大     

大规格高强度容器板13MnNiMoR的焊接工艺

对大规格13Mn Ni Mo R容器板进行了焊接性分析,通过多次焊接试验,最终制订了一套可行的焊接工艺,并通过焊接接头性能试验进行了验证,为压力容器的生产制造提供了可靠的数据支持。     

脉冲激光脉冲宽度测试方法

激光技术在国防工业和精密测试等领域的应用越来越广泛,在实际应用过程中,对于红外等脉冲激光时域参量、频域参量等的准确测试或校准显得尤为重要.本文以纳秒(ns)量级脉冲宽度为研究对象,就如何根据所测试脉冲激光脉冲宽度等特性参数选择合适的仪器设备,并通过适当匹配来实现这一脉冲激光时域参数的准确测试或校准,对其原理、方法、步骤...