基于LabVIEW的非接触式传感器标定仪设计

针对接触式传感器在汽车电子节气门实际应用中的不足之处,利用虚拟仪器LabVIEW平台开发可编程非接触式传感器标定系统,综合运用Labview和.Net交互编程的方法,实现基于96360芯片传感器的标定和检测。结果表明,该系统可以完成自动检测和标定,经工程化后,可应用于实际。       

汽车尾气对环境的危害及其对策

针对汽车尾气污染日益严重的问题,以CO和PM2．5为例分析汽车尾气对人类及环境的危害。提出通过优化汽车设计、提高燃油品质、优化道路条件及开发新能源汽车等方案来解决汽车尾气排放对环境造成的危害。优化汽车设计以涡轮增压技术为例,采用涡轮增压技术的发动机可使汽车尾气中CO,NOx ,CH的含量较同款车型非涡轮增压发动机含量降低。     

基于深度学习和GB-RBM的UAV红外语义分割方法

为提高UAV红外图像语义分割的性能，提出基于深度学习和高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GB-RBM)的实时语义分割模型。确认地面车辆实时特征提取中的关键问题。基于GB-RBM,提出用于编码阶段的形状先验模型。通过将SegNet中的编码器-解码器结构与GB-RBM模块相融合，在解码器块中生成红外数据的实时映射，实现准确快速的语义分割。实验结果表明，所提方法能够很好地处理红外视频中的实时几何信息，在3个实验数据集上的平均精度约为0.98,平均处理时长约为17.86 s,性能优于其它优秀方法。