PC基光散射材料的制备研究

将丙烯酸、有机硅光扩散等助剂混合后,经过平行双螺杆挤出机制备了光扩散聚碳酸酯,研究不同配比的丙烯酸和有机硅光扩散剂对聚碳酸酯光学性能的影响。结果表明:采用不同含量的丙烯酸和有机硅光扩散剂复配,添加不同的量可得到不同光学性能的光扩散聚碳酸酯。     

甜菊苷对葡萄糖-氨基酸美拉德反应模型褐变强度及抗氧化活性的影响研究

作为低热高甜的新型糖源甜菊苷在食品工业中使用范围日益广泛,甜菊苷赋予食品甜感的同时也影响食品的加工品质,为探讨甜菊苷对美拉德反应的影响及在食品工业中的应用提供理论参考。通过建立葡萄糖与氨基酸之间的美拉德反应模型体系,考察甜菊苷添加量、反应温度、反应时长和初始pH条件对葡萄糖-甘氨酸、组氨酸、谷氨酸、半胱氨酸、苯丙氨酸美拉德反应褐变强度、抗自由基能力及总还原能力的影响。结果表明:在12mL 50mmol/L葡萄糖-氨基酸磷酸缓冲溶液反应体系中,甜菊苷添加量0.100g,加热温度为120℃、反应时间为90min、体系初始pH为8时,甜菊苷能够有效抑制褐变强度,抗氧化能力和反应历程因氨基酸类别而不同。为进一步研究甜菊苷在食品工业生产中与食品组分之间发生化学反应,以及在甜菊苷作用下美拉德反应机制奠定了初步理论基础。     

对《秘书学》教学模式研究与探索

《秘书学》是秘书专业或行政管理专业的主干科目，承担着传授专业知识与专业技能的主要任务，教学目标应该是传授秘书职业知识和培养学生发展职业技能，而不是系统的讲解秘书的起源等理论知识，只有职业化才能满足社会各行各业对秘书人才，特别是高级秘书人才的需求。因而《秘书学＊课程设嚣、教学内容、教学方法应该根据秘书岗位工作的实际需要进行调整。     

双负媒质的GPU-FDTD并行计算研究

本文研究了基于计算统一设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)对双负媒质(DNG)电磁散射规律的并行计算的实施。由于Z变换理论的时域有限差分法可以计算双负媒质中电磁波的散射和传播,同时在空间上具有天然的并行性,因此非常适用于在GPU上实现并行计算。本文引入Drude模型,给出了左手媒质中FDTD迭代公式,研究了基于GPU的并行FDTD方法,最后通过数值仿真实验以及结果证明该方法的正确性和高效性。     

家用无线路由器的设置与调试

针对电脑的普及,越来越多的家庭需要路由器组建小型局域网共享互联网或网内计算机之间实现信息资源共享的现状,详细给出组建家庭小型无线局域网的方法、家用无线路由器的一般设置过程,路由器的常故障现象及排除的步骤,为家庭用户安全使用无线路由器提供依据。     

J2EE技术在物联网系统中的应用

本文介绍了基于J2EE技术物联网中间层网络架构体系,对J2EE技术作为架构网络的事务管理、日志处理等等专属特性进行了分析,论述了物联网系统的构成以及功能实现。     

多尺度的谱聚类算法

提出了一种多尺度的谱聚类算法。与传统谱聚类算法不同,多尺度谱聚类算法用改进的k-means算法对未经规范的Laplacian矩阵的特征向量进行聚类。与传统k-means算法不同,改进的k-means算法提出一种新颖的划分数据点到聚类中心的方法,通过比较聚类中心与原点的距离和引入尺度参数来计算数据点与聚类中心的距离。实验表明,改进算法在人工数据集上取得令人满意的结果,在真实数据集上聚类结果较优。     

初始化独立的谱聚类算法

谱聚类作为一种新颖的聚类算法近年来受到模式识别领域的广泛关注。针对传统谱聚类算法对初始中心敏感的特点,通过引入对初值不敏感的k-调和平均算法,提出一种初始化独立的谱聚类算法。在人工数据和真实数据上的实验表明,相比于传统的k-means算法、FCM算法和EM算法,改进算法在稳定性和聚类性能上有了显著的提高。     

基于关联规则的Web使用模式挖掘

介绍了Web挖掘的基本概念和分类,通过关联规则对Web使用数据进行深层次的分析,从而挖掘出有意义的模式及规则,以利于设计Web站点时,将关联的产品进行捆绑销售.     

国网智能电表壳体塑胶材料的研制

控制玻璃纤维除去含量为10%,将PC树脂与增韧剂、阻燃剂、抗氧剂等助剂经预混,经过双螺杆挤出机制备了增强阻燃聚碳酸酯胶粒,用于注塑国网电表外壳。文章研究了玻璃纤维与相容剂的含量对材料力学性能的影响,并探索了溴代三嗪阻燃剂与有机硅阻燃剂对材料阻燃性能与力学的影响。结果表明玻璃纤维含量为10%时PC的冲击性能下降较大,选用马来酸酐接枝聚烯烃相容剂能改善这一状况;阻燃材料达到V0级阻燃时,溴代三嗪添加量为5%,此添加量会降低了材料力学性能。有机硅阻燃剂添加1.5%达到V0级阻燃,此添加量提高了材料力学性能。将二者复配使用,不仅具有阻燃协效作用,而且具有更低的成本。