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分析了废旧零部件失效特征对其再制造成本的影响,建立了一种基于失效特征的废旧零部件再制造成本预测模型,该模型将半监督学习与最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法相结合,实现了在只有少量已完成再制造的废旧零部件样本和大量未知再制造成本的零部件样本的条件下,对废旧零件再制造成本的预测。该算法加入了k最近邻(kNN)算法,以kNN为辅、LS-SVR为主对未标记的样本进行置信度评估,将各阶段最优未标记样本逐步添加进有标记的样本集中,逐步更新预测模型,能够有效降低噪声,提高模型精度。经案例验证,提出的算法具有良好的回归预测能力和泛化能力。 相似文献
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为实现产品再制造的价值最优,从成本效益影响因素角度建立产品再制造决策指数的定量模型。提出一种图论方法分析各影响因素之间的相互关系,采用德尔菲专家评判法和熵权法确定各影响因素间的相互作用值。运用该模型能有效地量化再制造系统成本效益指数的变化范围,并计算出不同产品再制造成本效益指数,即指数越高的产品越适合再制造。以发动机再制造企业为例,结合汽车发动机和货车发动机的再制造成本效益分析,验证模型的可行性。 相似文献
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物料资源是钢铁制造系统产生环境影响的根源,揭示钢铁制造系统物料资源输入和环境排放之间的关联性是钢铁企业实施绿色制造的重要技术基础。建立钢铁制造过程输入输出框架模型,提出一种对钢铁制造过程物料资源消耗和环境排放进行关联性分析的方法。通过某炼钢工艺过程的应用实例,验证了上述模型和方法的有效性和可行性。 相似文献
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