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| 基于CBR和RBR的再制造零件修复工艺智能决策系统 | |
| 引用本文： | 周敏,任勇,张华,江志刚.基于CBR和RBR的再制造零件修复工艺智能决策系统[J].制造技术与机床,2014(1):111-117. |
| 作者姓名： | 周敏 任勇 张华 江志刚 |
| 作者单位： | 武汉科技大学机械自动化学院;武汉科技大学绿色制造与节能减排科技研究中心 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划(2012BAF02B03);国家自然科学基金(51205295);冶金装备及其控制教育部重点实验开放基金(2013A06) |
| 摘 要： | 考虑再制造零件特征信息和工艺知识,采用CBR和RBR相结合的推理方法,构建了再制造零件修复工艺智能决策方法与模型,分析了再制造工艺知识、实例表达、实例组织与索引、规则表达与推理等过程。通过Java开发平台,采用B/S模式开发了智能决策系统原型,并以液压缸的再制造为例验证了该工艺智能决策模型的有效性与可行性,提高了再制造零件修复工艺智能决策的效率与准确性。 |
| 关 键 词： | CBR RBR 再制造 智能决策 |
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