结合句法依存信息的方面级情感分类

引入句法依存信息到原方面术语,提出一种新的方面术语表示方法,利用Glove词向量表示单词以及单词与单词之间的依存关系,构造出包含句法依存信息的依存关系邻接矩阵和依存关系表示矩阵,利用图卷积神经网络和多头注意力机制将句法依存信息融入到方面术语中,使得方面术语表达与上下文结构高度相关。将改进后的方面词术语表示替换到现有模型后,模型泛化能力得到有效提升。对比试验和分析结果表明:该方法具有有效性和泛化性。     

一种车辆舒适度传感器语义概念生成方法研究

随着人们生活水平的提高,家用汽车越来越多地走入普通人的生活,对汽车舒适程度的评价成为一个值得研究的方向.讨论了将多元统计中的图表达理论创造性地移植到工程领域,以汽车舒适度传感器为应用背景,用以完成多信息的融合与定性定量信息的变换,从而为模糊传感器语义概念生成及所有需要定性定量信息变换的领域提供一种有效的方法.     

基于小波变换的二氧化硫污染气体检测

目的提出一种采用小波变换的Mallet分解算法,解决二氧化硫污染气体检测中消除各种复杂的噪声问题.方法从小波变换特性出发,将信号用Mallat分解算法分解为不同频带信息.在信号检测及去噪过程中,设定一个检测信息频带,使频率处于此频带的信息分离出来,而其他空间向量全部置为零.结果通过将小波变换去噪技术应用于荧光信号的滤波处理,可使埋于噪声中的荧光信号有效地测量出来.结论该信号处理方法可达到有用频带信号检测而其他频率信号去除的作用,为精确确定二氧化硫气体浓度提供了良好的基础.     

集中式VoIP系统的设计

以服务器为中心的系统构架,采用动态IP技术,分析了集中式VoIP系统的时序流程,完成了终端和服务器的系统功能。结果表明,该系统合理利用企业资源,不要求网络中每个节点必须拥有自己独立的IP地址,扩大了VoIP系统的适用范围。     

集中式VoIP系统的设计

以服务器为中心的系统构架,采用动态IP技术,分析了集中式VoIP系统的时序流程,完成了终端和服务器的系统功能。结果表明,该系统合理利用企业资源,不要求网络中每个节点必须拥有自己独立的IP地址,扩大了VoIP系统的适用范围。     

基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究

主要研究了小波变换中小波的Mallat算法,并将其应用到齿轮的故障诊断之中,对微弱机械振动信号进行分析.有效地完成了微弱信号的提取,对故障特征信号进行了时域定位,试验结果表明了该分析方法的有效性.     

基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究

主要研究了小波变换中小波的Mallat算法,并将其应用到齿轮的故障诊断之中,对微弱机械振动信号进行分析.有效地完成了微弱信号的提取,对故障特征信号进行了时域定位,试验结果表明了该分析方法的有效性.     

一种基于载波选择的单射频链路SM-OFDM系统

传统SM-OFDM系统利用多载波技术可以克服频率选择性衰落,但系统所需射频链路的个数等于发射天线数,系统的能量效率较低。为了提高SM-OFDM系统的能量效率,提出了一种基于载波选择的单射频链路SM-OFDM系统,并采用载波分组和预编码技术降低系统的复杂度。通过仿真实验可知,基于载波选择的单射频链路SM-OFDM系统在提高系统能量效率的同时还可以提高系统的误码率性能,采用载波分组和预编码技术后系统复杂度明显降低。     

双开关谐振直流环节工作特性分析

谐振直流环可以实现三相变流器的软开关控制。为了分析系统的工作过程和特性 ,我们建立了数学模型。藉以阐明谐振直流环能量流动 ,进行参数优化 ;这些工作对系统的实现具有重要意义。实验结果证实了理论分析。