基于M-Chord的分布式视觉监控交互检索算法

为对城域视觉监控系统产生的海量多媒体数据进行高效索引和检索,提出基于M-Chord的分布式交互检索和负载均衡算法.对象以颜色柱状图、Gabor纹理描述和轨迹系数空间特征组成的特征向量描述,由M-Chord算法进行分布式索引分发和检索.提出基于线性和非线性支持向量机的分布式相关反馈算法,将支持向量机模型建立的度量空间与M-Chord索引所处的度量空间结合,利用分片中心点减少了对节点和对象的访问.实验表明提出的算法可以准确反映用户的查询语义,仅需要检索分布式监控网络中的少部分节点即可达到与顺序扫描接近的查准率,同时较好实现了分布式监控网络中的负载均衡.     

拍出一个未来，Camera360背后的故事

自从智能手机有了摄像头,拍照类应用便开始了激烈的市场争夺大战。但如今不论是iOs平台的用户还是Android平台的用户,都对一款叫做Camera360的拍照应用情有独钟。这款应用目前的用户量已经超过了2000万,并正以每天数万的新用户量在持续增长着。     

基于仿射原理的布线机械手视觉定位系统研究

利用Halcon机器视觉软件通过对图像进行分析处理来对定位机械手的实时位置。特点是机械手上添加激光模组,激光模组发出的光斑作为标志点。利用Halcon软件自带的仿射算子进行中心点坐标解算。以硬件的添加大大简化了图像处理步骤,提高了运算效率。满足实时性要求。同时,文中解决了实际操作中光斑消失的问题。通过实验,该定位系统可以满足布线机械手的定位需求。     

嵌入式数字化仪器设备UML应用软件框架研究

为了实现软件开发的可复用性,提高软件开发的效率,在对嵌入式数字化仪器(DI)设备领域分析的基础上,提出了一个建立在面向对象基础上的构件化软件框架元模型.针对对象领域特征,采用构件化技术,抽象设计了一系列可配置、扩展性强的通用构件库和专用构件库.从而形成了嵌入式数字化仪器系统软件开发模型和相应的软件应用框架,并使用统一建模语言（UML）进行描述.以智能电表远程抄表系统(AMRS)软件应用框架为例,表明该框架可以实现嵌入式数字化仪器设备系统软件开发的有效复用.     

高职教学中的心理教育——以舞蹈课为例

各级各类的舞蹈学校是培育和输送舞蹈人才的摇篮,舞蹈教学是训练和造就舞蹈人才的主要手段。因此,舞蹈的教学过程就是舞蹈教师将舞蹈理论知识和专业技能传授给学生的过程,其中也包括对学生的思想品德教育和良好的心理品质的培养。     

马铃薯抗性淀粉对高脂血症大鼠的降血糖血脂作用

探究马铃薯抗性淀粉对高脂血症大鼠的降血糖血脂作用,48只大鼠,按体重随机分成空白对照组和模型对照组,高脂饲料饲喂2周后按总胆固醇(TC)水平随机分为5组:高脂模型组,阳性对照组,马铃薯抗性淀粉高、中、低剂量组.干预6周,测定各组大鼠的体质量、肝脏系数、血脂水平等指标,并观察大鼠肝脏组织病理切片.结果发现,与空白组比较,...     

聚木糖酶改善杨木APMP浆消潜效果的研究

在APMP浆消潜过程中分别加入酸性聚木糖酶和碱性聚木糖酶,考察聚木糖酶对纸浆潜态消除的改善作用。结果表明，碱性聚木糖酶更有助于纸浆潜态的消除，在酶用量10 IU/g浆、浆浓2%、pH值8.0、温度60℃的条件下，具有较好的消潜效果，纤维扭结指数降低了11.9%,每毫米扭结数降低了8.5%，弯曲指数降低了9.7%；环境扫描电镜（ESEM）分析显示在消潜过程中加入碱性聚木糖酶，有利于纤维的充分润胀，明显改善消潜效果。     

牟平区技监工作见成效

牟平区技监工作见成效牟平区技术监督局采取有效措施，加强对假冒伪劣商品的监督检查，坚持做到“查防结合、标本兼治、综合治理”，净化了商品流通领域，保护了广大消费者利益。１９９７年以来，该局日常监督检验了１８４个企业２９２个批次的产品，定期监督检验了１３９...     

基于Hausdorff距离的视觉监控轨迹分类算法

针对智能视觉监控系统中的运动目标轨迹分类问题,提出了一种基于多维Hausdorff距离的轨迹聚类算法。该算法使用流矢量序列描述目标运动轨迹,由多维Hausdorff距离进行轨迹相似性测量,通过谱聚类实现轨迹分类。该算法在轨迹描述中同时包含位置和方向信息,解决了Hausdorff距离不能区分轨迹运动方向的问题。为降低计算复杂度,本文还提出一种保距变换对轨迹相似性测量进行优化。与相关算法的对比实验表明,提出的轨迹分类算法可达到更高的聚类准确率;提出的保距变换可以显著降低算法的计算复杂度。     

基于分布式哈希表的分布式子空间聚类算法

提出一种基于分布式哈希表(DHT)的分布式子空间聚类(DISCLUS)算法,该算法对各结点存储的数据分别进行子空间聚类,对聚类结果进行合并,得到分布式系统的聚类结果.针对子空间聚类的特点,提出结果集缩减和结果集剪枝策略对结点间通讯进行优化.为实现结点聚类结果合并,提出分布式表决算法(DDV).该算法利用底层覆盖网的拓扑结构进行层次化表决信息收集,在动态网络环境中实现了对所有结点的无冗余覆盖.理论分析和实验表明,DISCLUS算法的聚类误差和通讯性能能够较好地适应系统数据集规模、网络规模和数据空间维度的增加.